Курс Python → Логирование с Logzero
Для логирования в Python с помощью библиотеки Logzero необходимо сначала установить ее, используя pip:
pip install logzeroДалее, для начала использования Logzero, необходимо импортировать библиотеку в вашем скрипте:
import logzeroПосле этого можно настроить минимальный уровень логирования, который определяет, какие сообщения будут записаны. Для этого можно воспользоваться методом logfile и указать желаемый уровень логирования:
logzero.logfile("example.log", loglevel=logzero.WARNING)В данном примере мы установили уровень логирования как warning, что означает, что все сообщения с уровнем ниже warning (info, debug) не будут записаны в лог-файл. Это позволяет фильтровать сообщения и записывать только те, которые важны для отслеживания работы программы.
Пример использования Logzero для логирования сообщений:
import logzero
from logzero import logger
logzero.logfile("example.log", loglevel=logzero.WARNING)
logger.debug("Это сообщение не будет записано в лог")
logger.info("Это тоже")
logger.warning("Это сообщение будет записано в лог")
logger.error("И это тоже")
logger.critical("И это")При запуске данного скрипта сообщения с уровнями warning, error и critical будут записаны в лог-файл «example.log», в то время как сообщения с уровнями debug и info будут проигнорированы.
Другие уроки курса "Python"
- Структура данных словарь в Python
- Работа с изменяемыми коллекциями
- Списки в Python
- Генераторные выражения и islice.
- Выбор редактора кода.
- Установка максимального количества цифр
- Многострочные строки в Python
- Логирование с Logzero
- Очистка данных с помощью pandas
- Проверка наличия элемента в списке
- Встраивание HTML в Jupyter Notebook
- Проблемы с именами переменных
- Переменная с нижним подчеркиванием
- Метод split() для разделения строк
- Создание namedtuple из словаря
- Обратное распространение ошибки
- Сортировка с помощью key
- Управление памятью в Python
- Списковые включения в Python
- Цепные операции в Python
- Локальные переменные.
- Переменные класса и экземпляра
- Распаковка элементов массива
- Работа с файлами и директориями в Python.
- Расчет времени выполнения программы
- Профилирование кода
- Новшества Flask 2.0
- Структурирование именованных констант
- Метод join для наборов
- Оператор «not» в Python
- Удаление эмодзи с помощью pandas
- Удаление символа из строки
- Именованные срезы в Python
- Обновление множества в Python
- Проверка дубликатов в Python
- Множества и frozenset
- Контекстный менеджер в Python
- Применение функции map() в Python
- Оператор in в Python
- Отладка производительности Python
- Оператор * в Python
- Многострочные комментарии в Python
- Принципы SRP и OCP
- Фильтрация входных данных в Python
- Возврат нескольких значений из функции
- Асинхронное программирование с asyncio
