Курс Python → Настройка логгера Logzero
Логирование в Python является важным инструментом для отслеживания работы программы, выявления ошибок и отладки кода. Одним из популярных способов осуществления логирования является использование библиотеки Logzero. Эта библиотека предоставляет удобный интерфейс для создания и настройки логгеров.
Для создания пользовательского логгера в Logzero необходимо использовать функцию logzero.setup_logger(). Эта функция позволяет настроить параметры логгера, такие как имя, имя лог-файла, форматирование сообщений, максимальный размер файла лога, количество ротаций файлов и уровень логирования. На выходе функция возвращает полностью настроенный экземпляр логгера, который можно использовать для записи сообщений.
import logzero
from logzero import setup_logger
logger = setup_logger(name="my_logger", logfile="my_log.log", format="%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s", maxBytes=1000000, backupCount=3, level=logging.INFO)
В данном примере мы создаем пользовательский логгер с именем «my_logger», который будет записывать сообщения в файл «my_log.log». Формат сообщений задан как дата и время сообщения, уровень логирования и само сообщение. Максимальный размер файла лога установлен на 1 мегабайт, с ротацией до 3 файлов. Уровень логирования установлен на INFO, что означает, что будут записываться сообщения с уровнем INFO и более высоким.
Используя настроенный логгер, вы можете легко добавлять сообщения в лог-файл с помощью методов, таких как logger.debug(), logger.info(), logger.warning(), logger.error() и logger.critical(). Эти методы позволяют записывать сообщения с различными уровнями важности, что облегчает анализ логов и поиск ошибок в коде.
Другие уроки курса "Python"
- Python: библиотеки и функции
- Создание задания в Cron
- Операторы сравнения в Python
- Удаление специальных символов с помощью re.sub
- Метод join() для объединения элементов
- Введение в PyTorch
- EMOT преобразование эмодзи в текст
- Создание графиков в терминале
- Декораторы в Python
- Получение атрибутов и методов класса
- Оператор (*) в Python
- Метод __index__ в Python
- Генераторы в Python
- Навыки Python: строки, типы данных
- Копирование словарей и списков в Python
- Профилирование данных с Pandas
- Проверка версии Python
- Создание и использование ChainMap
- Магические методы в Python
- Объединение списков в Python.
- Синхронизация доступа к ресурсам
- Парсинг веб-страниц с Beautiful Soup
- Работа с collections в Python
- Операции с датами в Python
- Обновление шаблона base.html
- Работа с датами в Python
- CSV строка разделение в Python
- Подсказки типов в Python
- Генератор бросков кубиков
- Определение объема памяти объекта
- Преобразование текста в речь с Python
- ChainMap.new_child() — добавление нового словаря
- Solidity для DeFi Ethereum
- Ограничение итераций в Python
- Извлечение аудио из видео
- Протокол управления контекстом
- Сортировка слиянием
- Методы в Python
- Профилирование с cProfile
- Добавление элемента в список.
- Проверка окончания строки с помощью str.endswith()
- История Python
- Установка и использование модуля «howdoi»
- Перегрузка операторов в Python
- Создание тестовых данных с Faker
- Операции с матрицами в Python
