Курс Python → Настройка логгера Logzero
Логирование в Python является важным инструментом для отслеживания работы программы, выявления ошибок и отладки кода. Одним из популярных способов осуществления логирования является использование библиотеки Logzero. Эта библиотека предоставляет удобный интерфейс для создания и настройки логгеров.
Для создания пользовательского логгера в Logzero необходимо использовать функцию logzero.setup_logger(). Эта функция позволяет настроить параметры логгера, такие как имя, имя лог-файла, форматирование сообщений, максимальный размер файла лога, количество ротаций файлов и уровень логирования. На выходе функция возвращает полностью настроенный экземпляр логгера, который можно использовать для записи сообщений.
import logzero
from logzero import setup_logger
logger = setup_logger(name="my_logger", logfile="my_log.log", format="%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s", maxBytes=1000000, backupCount=3, level=logging.INFO)
В данном примере мы создаем пользовательский логгер с именем «my_logger», который будет записывать сообщения в файл «my_log.log». Формат сообщений задан как дата и время сообщения, уровень логирования и само сообщение. Максимальный размер файла лога установлен на 1 мегабайт, с ротацией до 3 файлов. Уровень логирования установлен на INFO, что означает, что будут записываться сообщения с уровнем INFO и более высоким.
Используя настроенный логгер, вы можете легко добавлять сообщения в лог-файл с помощью методов, таких как logger.debug(), logger.info(), logger.warning(), logger.error() и logger.critical(). Эти методы позволяют записывать сообщения с различными уровнями важности, что облегчает анализ логов и поиск ошибок в коде.
Другие уроки курса "Python"
- Оптимизация гиперпараметров с Scikit Optimize
- Избегайте использования goto
- Запуск файлового сервера
- Запуск внешнего кода в Jupyter
- Логирование с Logzero
- Объявление переменных в Python
- Ввод нескольких значений
- Mad Libs Generator
- Управление доступом к модулю
- Множества и frozenset
- Сериализация и десериализация объектов
- Метод add для класса Vector
- Переменные класса и экземпляра
- Операции с массивами в NumPy
- Хранение данных с помощью dataclasses
- Перевод эмодзи и эмотиконов.
- Модуль os в Python: работа с файлами
- Оператор Walrus в Python 3.8
- Возведение в квадрат с помощью itertools
- Копирование списков в Python
- Введение в PyTorch
- Работа с геоданными с помощью geopy
- Использование функции product
- Проверка списка: any() и all()
- Считывание бинарного файла в Python
- Руководство по библиотеке pydantic
- Создание списков в Python
- Форматирование строк в Python
- Декораторы в Python
- Расчет времени выполнения
- Преобразование кортежа в словарь.
- Работа с эмодзи в Python
- Проверка окончания строки с помощью str.endswith()
- Библиотека schedule: планировщик задач
- CLI-инструмент howdoi
- Списковое включение в Python
- Удаление элементов из списка в Python
- Асинхронное программирование с asyncio
- Ограничение итераций в Python
- Структуры данных в Python
- Обновление и получение данных в SQLite
- Объединение списков в Python
- Отладка утечек памяти в Python
- Оптимизация памяти с помощью __slots__
- Декораторы с аргументами
- Определение размера папок в Python
- Оператор объединения словарей
- Удаление файлов и папок в Python
