Курс Python → Настройка логгера Logzero
Логирование в Python является важным инструментом для отслеживания работы программы, выявления ошибок и отладки кода. Одним из популярных способов осуществления логирования является использование библиотеки Logzero. Эта библиотека предоставляет удобный интерфейс для создания и настройки логгеров.
Для создания пользовательского логгера в Logzero необходимо использовать функцию logzero.setup_logger(). Эта функция позволяет настроить параметры логгера, такие как имя, имя лог-файла, форматирование сообщений, максимальный размер файла лога, количество ротаций файлов и уровень логирования. На выходе функция возвращает полностью настроенный экземпляр логгера, который можно использовать для записи сообщений.
import logzero
from logzero import setup_logger
logger = setup_logger(name="my_logger", logfile="my_log.log", format="%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s", maxBytes=1000000, backupCount=3, level=logging.INFO)
В данном примере мы создаем пользовательский логгер с именем «my_logger», который будет записывать сообщения в файл «my_log.log». Формат сообщений задан как дата и время сообщения, уровень логирования и само сообщение. Максимальный размер файла лога установлен на 1 мегабайт, с ротацией до 3 файлов. Уровень логирования установлен на INFO, что означает, что будут записываться сообщения с уровнем INFO и более высоким.
Используя настроенный логгер, вы можете легко добавлять сообщения в лог-файл с помощью методов, таких как logger.debug(), logger.info(), logger.warning(), logger.error() и logger.critical(). Эти методы позволяют записывать сообщения с различными уровнями важности, что облегчает анализ логов и поиск ошибок в коде.
Другие уроки курса "Python"
- Комментарии в Python
- Кортеж в Python: создание, доступ, изменение
- Работа с NumPy.linalg
- Создание именованных кортежей в Python
- Перевод текста с Python Translator
- Обработка исключений
- Избегайте ошибку FileNotFoundError
- EMOT преобразование эмодзи в текст
- Работа с Telegram API на Python
- Многострочные комментарии в Python
- Инверсия списка и строки
- Введение в PyTorch
- Ограничение итераций в Python
- Оператор in для проверки наличия элемента
- Python Метод del.
- Вывод сложных структур данных с помощью pprint
- Изменение объектов в Python
- Работа с множествами в Python
- Работа с файловой системой в Python
- Автоматизация с Python
- Операции с массивами в NumPy
- Исправление ошибки NameError
- Генерация UUID в Python
- Избегайте двойного подчеркивания
- Управление памятью в Python
- Присоединение элементов коллекции
- Выражения-генераторы в Python
- Участие в LP стейкинге Waves
- Метод join для объединения строк
- Сохранение и загрузка модели в PyTorch
- Хеши в Python
- Создание новых функций через partial
- Удаление элементов из списка в Python.
- Многострочные строки в Python
- Создание namedtuple из словаря
- Lambda Functions in Python
- Работа с YAML в Python
- Работа со строками в Python
- Асинхронный код в Python
- Сумма элементов списка
- Порядок и длина множеств в Python
- Сортировка с помощью параметра key
