Курс Python → Использование html-скриптов в Jupyter Notebook

Python — это высокоуровневый язык программирования, который широко используется для разработки веб-приложений, анализа данных, создания скриптов и многих других задач. Он обладает простым и понятным синтаксисом, что делает его очень популярным среди разработчиков.

Для выполнения html-скрипта в ячейке Jupyter Notebook используется магическая команда %%html. Она позволяет писать html-код прямо в ячейке и отображать его результат. Например, можно создать простую таблицу, используя html-теги, и увидеть ее отображение в ячейке после выполнения кода.

%%html
Заголовок 1 Заголовок 2
Ячейка 1 Ячейка 2

В данном примере мы создали простую таблицу с двумя строками и двумя столбцами, используя html-теги для определения заголовков и содержимого ячеек. После выполнения кода с магической командой %%html таблица будет отображена в ячейке как ожидается.

Использование html-скриптов в Jupyter Notebook позволяет разработчикам создавать интерактивные и красиво оформленные отчеты, документацию или презентации, интегрируя в них html-код для более гибкого управления отображением данных. Python и Jupyter Notebook — отличное сочетание для работы с данными и визуализации результатов.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Участие в LP стейкинге Waves
  2. Поиск самого частого элемента
  3. Локальные переменные.
  4. Тайное преобразование типа ключа
  5. Concrete Paths — метод .with_suffix()
  6. Определение объема памяти объекта
  7. Создание матрицы в Python
  8. Проверка переменных окружения в Python
  9. Профилирование данных с Pandas.
  10. Переменная с нижним подчеркиванием
  11. Python: Splat-оператор и splatty-splat
  12. Перетасовка списков в Python
  13. Преобразование текста в нижний регистр
  14. UserList в Python: Описание и примеры использования
  15. Декоратор проверки активности
  16. Дизассемблирование Python кода
  17. Метод repr() в Python
  18. Python Аргументы по умолчанию
  19. Заказ карты Тинькофф Black
  20. Измерение времени выполнения с помощью time
  21. Списки в Python: синтаксис представления
  22. Фильтрация последовательности
  23. Оптимизация параметров в Python
  24. Метод join() для объединения строк
  25. Удаление символов новой строки в Python.
  26. Генераторы списков в Python
  27. Проверка типа данных
  28. Замена символов в строке
  29. Функция map() в Python
  30. Преобразование генераторов в циклы
  31. Список и кортеж в Python
  32. Срез списка в Python
  33. Оператор in в Python
  34. Работа с timedelta
  35. Выход из профиля в Django
  36. Работа с IP-адресами в Python
  37. Основные операции с Numpy
  38. Копирование в Python
  39. Экспорт внешнего файла с помощью writefile
  40. Применение функции map() с лямбда-функциями
  41. Создание даты из строки ISO
  42. Использование html-скриптов в Jupyter Notebook
  43. Работа с типами данных в Python с помощью pydantic.
  44. inspect в Python: анализ кода
  45. Округление банкира в Python
  46. Удаление символа из строки
  47. Создание словарей с defaultdict
  48. Регистрация на курсы SF Education
  49. Добавление элементов в список: append() vs extend()

Marketello читают маркетологи из крутых компаний