Курс Python → Использование html-скриптов в Jupyter Notebook

Python — это высокоуровневый язык программирования, который широко используется для разработки веб-приложений, анализа данных, создания скриптов и многих других задач. Он обладает простым и понятным синтаксисом, что делает его очень популярным среди разработчиков.

Для выполнения html-скрипта в ячейке Jupyter Notebook используется магическая команда %%html. Она позволяет писать html-код прямо в ячейке и отображать его результат. Например, можно создать простую таблицу, используя html-теги, и увидеть ее отображение в ячейке после выполнения кода.

%%html
Заголовок 1 Заголовок 2
Ячейка 1 Ячейка 2

В данном примере мы создали простую таблицу с двумя строками и двумя столбцами, используя html-теги для определения заголовков и содержимого ячеек. После выполнения кода с магической командой %%html таблица будет отображена в ячейке как ожидается.

Использование html-скриптов в Jupyter Notebook позволяет разработчикам создавать интерактивные и красиво оформленные отчеты, документацию или презентации, интегрируя в них html-код для более гибкого управления отображением данных. Python и Jupyter Notebook — отличное сочетание для работы с данными и визуализации результатов.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Отладка производительности Python
  2. Работа с URL-адресами в Python
  3. Капитализация строк
  4. Установка и использование pyshorteners
  5. Работа с enumerate()
  6. Работа с YAML в Python: PyYAML.
  7. Работа с CSV файлами в Python
  8. Удаление элементов во время итерации
  9. Удаление файлов и папок в Python
  10. Подписка на @SelectelNews
  11. Создание namedtuple из словаря
  12. Умножение строк и списков
  13. Сортировка и разворот списка
  14. Передача аргументов через **arguments
  15. Конвертация коллекций в Python.
  16. Проверка однородности элементов списка
  17. Метод add для класса Vector
  18. Функция findall() для поиска вхождений строки
  19. Любовь к Python
  20. Особенности запятых в Python
  21. Преобразование данных в Python
  22. Защита данных в Python
  23. Бесконечные списки в Python
  24. Создание класса в Python
  25. Работа с файлами в Python
  26. Python reversed() vs срез[::-1]
  27. Объединение словарей в Python
  28. Принципы программирования
  29. Проверка элементов списка условием
  30. Сравнение строк в Python
  31. Разделение строк в Python
  32. Удаление элемента из списка
  33. Создание лямбда-функций
  34. Генераторы списков в Python
  35. Работа с набором данных CIFAR10 в PyTorch
  36. Чтение бинарного файла в Python.
  37. Преобразование строк в числа с плавающей запятой
  38. Список импортированных модулей в Python
  39. Параллельные вычисления в Python
  40. Удаление элементов из списка
  41. Многострочные комментарии в Python
  42. Метод is_absolute() для PurePath

Marketello читают маркетологи из крутых компаний