Курс Python → Отображение графиков в Jupyter с Matplotlib
Для отображения графиков с помощью библиотеки Matplotlib в блокнотах Jupyter, можно использовать магическую команду %matplotlib inline. Эта команда позволяет отображать графики прямо в ячейках блокнота, что делает визуализацию данных более удобной и наглядной.
Когда вы включаете магическую команду %matplotlib inline в блокноте Jupyter, все последующие графики, созданные с помощью Matplotlib, будут отображаться в самом блокноте. Это удобно при работе с данными и анализе результатов, так как можно сразу видеть визуализацию данных без необходимости сохранения графиков в отдельных файлах.
Пример кода для использования магической команды %matplotlib inline в блокноте Jupyter:
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
# Создание данных для графика
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [10, 20, 15, 25, 30]
# Построение графика
plt.plot(x, y)
plt.xlabel('X')
plt.ylabel('Y')
plt.title('Пример графика')
plt.show()
В приведенном примере мы импортируем библиотеку Matplotlib, активируем магическую команду %matplotlib inline, создаем данные для графика, строим график с помощью plt.plot() и отображаем его с помощью plt.show(). В результате график будет отображен прямо в блокноте Jupyter.
Другие уроки курса "Python"
- Вывод с переменной через запятую
- Виртуальные среды в Python
- Проверка окончания строки с помощью str.endswith()
- Комментарии в Python
- Конструктор в Python
- Отладка кода
- Итераторы в Python
- Генераторы в Python
- Экспорт данных с помощью writefile
- Работа с zip()
- Оценка выражений генератора в Python
- Округление в Python
- Список и кортеж в Python
- Сумма элементов списка
- Операция += для списков
- Отслеживание прогресса с tqdm
- Срезы в Python
- Работа с файлами и директориями в Python.
- Функции в Python
- Расширение информации об ошибке в Python
- Работа с файлами в Python
- Работа с контекстными переменными
- Тестирование с responses
- Обработка ошибок в Python
- Очистка данных с помощью pandas
- Создание пустых функций и классов в Python
- OrderedDict — упорядоченный словарь
- Возвращение нескольких значений через кортеж или класс
- Копирование объектов в Python
- Списки в Python
- Модуль sys: основы
- Отладка производительности Python
- Форматирование строк с f-строками
- Работа с модулем os в Python
- Идентификатор объекта в Python
- Enum в Python: создание и использование перечислений
- Создание словаря через dict comprehension
- Создание инструмента обнаружения плагиата
- Функции классификации комплексных чисел
- Отладка в командной строке
- Метод clear для коллекций
- Работа с файлами в Python
- Python: библиотеки и функции
- Отделение звука от видео
- Измерение времени выполнения
