Курс Python → Отображение графиков в Jupyter с Matplotlib

Для отображения графиков с помощью библиотеки Matplotlib в блокнотах Jupyter, можно использовать магическую команду %matplotlib inline. Эта команда позволяет отображать графики прямо в ячейках блокнота, что делает визуализацию данных более удобной и наглядной.

Когда вы включаете магическую команду %matplotlib inline в блокноте Jupyter, все последующие графики, созданные с помощью Matplotlib, будут отображаться в самом блокноте. Это удобно при работе с данными и анализе результатов, так как можно сразу видеть визуализацию данных без необходимости сохранения графиков в отдельных файлах.

Пример кода для использования магической команды %matplotlib inline в блокноте Jupyter:


import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline

# Создание данных для графика
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [10, 20, 15, 25, 30]

# Построение графика
plt.plot(x, y)
plt.xlabel('X')
plt.ylabel('Y')
plt.title('Пример графика')
plt.show()

В приведенном примере мы импортируем библиотеку Matplotlib, активируем магическую команду %matplotlib inline, создаем данные для графика, строим график с помощью plt.plot() и отображаем его с помощью plt.show(). В результате график будет отображен прямо в блокноте Jupyter.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Переменные класса и экземпляра
  2. Именование переменных в Python
  3. Преобразование данных в Python
  4. Сравнение def и lambda функций в Python
  5. Работа с модулем cmath
  6. Python: библиотеки и функции
  7. Python itertools combinations() — группировка элементов
  8. Создание словаря в Python
  9. Форматирование строк в Python
  10. Создание панели меню Tkinter
  11. Переопределение метода __or__()
  12. Работа с итераторами через срезы
  13. Pretty-printing JSON в Python
  14. Метод invert для побитового отрицания
  15. Декораторы в Python
  16. Работа с каталогами в Python
  17. Установка и использование модуля Wikipedia
  18. Отладка утечек памяти в Python
  19. Переворот списка в Python
  20. Проверка надежности пароля на Python
  21. Однострочники Python
  22. Метод getitem для доступа к элементам последовательности
  23. Работа с комбинациями в Python.
  24. Python: Splat-оператор и splatty-splat
  25. Отправка поздравлений по дню рождения
  26. Возврат нескольких значений
  27. Множественное наследование в Python
  28. Имена объектов в Python
  29. UserString в Python
  30. Расчет времени выполнения программы
  31. Декораторы в Python
  32. Удаление элементов из списка
  33. Многострочные строки в Python
  34. Метод lt для сортировки объектов
  35. Работа с collections в Python.
  36. Функция sleep() в Python
  37. Работа с множествами в Python
  38. Получение текущей даты в Python
  39. Итерация по итерируемым объектам
  40. Измерение времени выполнения кода
  41. Лямбда-функции в Python
  42. Присвоение и ссылки
  43. Генераторы в Python
  44. Работа с файлами в Python
  45. Любовь к Python
  46. Установка и использование библиотеки google
  47. Транспонирование 2D-массива с помощью zip
  48. Модуль Operator в Python
  49. Работа со строками

Marketello читают маркетологи из крутых компаний