Курс Python → Отображение графиков в Jupyter с Matplotlib
Для отображения графиков с помощью библиотеки Matplotlib в блокнотах Jupyter, можно использовать магическую команду %matplotlib inline. Эта команда позволяет отображать графики прямо в ячейках блокнота, что делает визуализацию данных более удобной и наглядной.
Когда вы включаете магическую команду %matplotlib inline в блокноте Jupyter, все последующие графики, созданные с помощью Matplotlib, будут отображаться в самом блокноте. Это удобно при работе с данными и анализе результатов, так как можно сразу видеть визуализацию данных без необходимости сохранения графиков в отдельных файлах.
Пример кода для использования магической команды %matplotlib inline в блокноте Jupyter:
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
# Создание данных для графика
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [10, 20, 15, 25, 30]
# Построение графика
plt.plot(x, y)
plt.xlabel('X')
plt.ylabel('Y')
plt.title('Пример графика')
plt.show()
В приведенном примере мы импортируем библиотеку Matplotlib, активируем магическую команду %matplotlib inline, создаем данные для графика, строим график с помощью plt.plot() и отображаем его с помощью plt.show(). В результате график будет отображен прямо в блокноте Jupyter.
Другие уроки курса "Python"
- Использование эмодзи в Python
- Декораторы в Python
- Получение локальных переменных в Python
- Работа с рекламными данными в Pandas
- f-строки в формате строк
- Python: Фильтрация списков с помощью filter()
- Метод join для объединения строк
- Базовые объекты Python
- Модуль pprint
- Модуль array: создание и использование массивов
- Работа со строками
- Numpy: объединение массивов
- Многострочные комментарии в Python
- Сравнение объектов в Python
- Протокол управления контекстом
- Область видимости переменных
- Нарезка списков в Python
- Удаление символов новой строки в Python.
- Работа с индексами списков
- Функции min(), max(), sum()
- Операции с массивами в NumPy
- GitHub в Telegram: подписка на уведомления
- Преобразование списка в словарь через генератор
- Псевдонимы в Python
- Генератор списка в Python
- Фильтрация списков с itertools
- Возвращение нескольких значений через кортеж или класс
- Автоматизация действий с Pyautogui
- Группы исключений в Python
- Оформление текста в консоли с TermColor
- Конкатенация строк в Python
- Асинхронное выполнение задач в Python
- Оператор in в Python
- Метод get() для словарей
- Проверка условий в Python
- Форматирование строк в Python
- Печать в одной строке
- Создание словарей в Python
- Сортировка списка по индексам
- Перевод двоичного кода в целое число
- Перебор элементов списка в Python
- Измерение времени выполнения кода
- Подсчет элементов в Python
- Лямбда-функции в цикле
- Concrete Paths — метод .with_suffix()
- Создание OrderedDict
- Работа с collections в Python
- Ускорение обработки данных с %autoawait
