Курс Python → Установка Git и AWS CLI

Для размещения вашего скрипта на Python на Ubuntu-инстансе, вам понадобится установить Git, если его еще нет на вашем сервере. Для этого выполните команду:

sudo apt update
sudo apt install git

После установки Git, вам нужно склонировать ваш репозиторий с помощью команды:

git clone 

Если у вас есть конфигурационные файлы, которые необходимы на вашем Ubuntu-инстансе, но вы не хотите их хранить на GitHub, вы можете воспользоваться Amazon S3 для переноса. Для этого установите и настройте AWS CLI на вашем сервере:

sudo apt install awscli
aws configure

После этого вы сможете загрузить ваши конфигурационные файлы на Amazon S3 и скачать их на Ubuntu-инстанс с помощью команды:

aws s3 cp s3:/// 

Теперь у вас есть возможность управлять вашим скриптом на Python на Ubuntu-инстансе с помощью Git и переносить необходимые конфигурационные файлы с помощью Amazon S3, обеспечивая легкость в развертывании и обновлении вашего приложения.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Получение идентификатора объекта в памяти
  2. Объединение словарей в Python
  3. Установка библиотек в Python
  4. Именование переменных в Python
  5. Импорт модуля из другого каталога
  6. Замена переменных в Python
  7. Срезы в Python
  8. Профилирование кода
  9. Декораторы в Python
  10. Преобразование документов в PDF с помощью Spire.Office
  11. Работа с YAML в Python
  12. Особенности множеств в Python
  13. Сортировка в Python
  14. Работа с изображениями PIL
  15. Метод округления чисел
  16. Проверка существования переменной с оператором :=
  17. Анонимные функции в Python
  18. Изменение элемента списка
  19. Генерация UUID в Python
  20. Изменение логики работы с временем
  21. Отступы в Python
  22. Python enumerate() для работы с индексами
  23. Область видимости переменных в Python
  24. Глобальные переменные в Python
  25. Оператор «or» в Python
  26. Функции map, filter, reduce
  27. Работа с кортежами в Python
  28. Перетасовка списков в Python
  29. Красивый вывод списка
  30. Транспонирование 2D-массива с помощью zip
  31. Antigravity модуль
  32. Прокачанный трейсинг ошибок
  33. Декораторы в Python
  34. Регистрация на хакатоне
  35. Работа с контекстными менеджерами
  36. Метод init в Python
  37. Обновление и получение данных в SQLite
  38. Управление памятью в Python
  39. Руководство по использованию Colorama
  40. Метод title() в Python
  41. Работа с defaultdictами в Python
  42. Pretty-printing JSON в Python
  43. Реверс строки и списка в Python.
  44. Объединение множеств в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний