Курс Python → IPython и Jupyter Notebook: руководство
IPython — это мощное интерактивное окружение для языка программирования Python. Он предоставляет удобный интерфейс для написания, отладки и исполнения кода Python, а также поддерживает автодополнение, отображение документации и другие полезные возможности. IPython также предоставляет доступ к широкому спектру дополнительных инструментов и библиотек, что делает его популярным выбором среди разработчиков Python.
Jupyter Notebook, в свою очередь, является веб-приложением, которое позволяет создавать и обмениваться документами, содержащими код, текст, изображения, графики и другие элементы. Он поддерживает множество языков программирования, но основной язык, который используется в Jupyter Notebook, — это Python. Благодаря удобному интерфейсу и возможности создавать интерактивные документы, Jupyter Notebook стал популярным инструментом среди исследователей, аналитиков и разработчиков.
Для использования IPython в Jupyter Notebook, вам необходимо установить и настроить оба инструмента на своем компьютере. После этого вы сможете создавать новые блокноты, добавлять в них код Python, выполнять его, отображать результаты и сохранять документы для последующего использования. IPython и Jupyter Notebook обладают большим количеством возможностей и настроек, позволяющих адаптировать их под свои потребности и удобство работы.
Пример кода Python для Jupyter Notebook:
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.linspace(0, 10, 100)
y = np.sin(x)
plt.plot(x, y)
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')
plt.title('График синусоиды')
plt.show()
В приведенном примере кода мы импортируем библиотеки NumPy и Matplotlib, создаем массив значений x от 0 до 10 с шагом 0.1, вычисляем значения синуса для каждого элемента x и строим график синусоиды. Это лишь один из множества способов использования IPython и Jupyter Notebook для работы с Python, их возможности позволяют создавать разнообразные интерактивные документы и анализировать данные с удобством и эффективностью.
Другие уроки курса "Python"
- Оператор continue в Python
- Генерация строк с .join()
- Преобразование PowerPoint в PDF.
- Преобразование генераторов в циклы
- Цикл for в Python
- Генераторы в Python
- Получение размера объекта с sys.getsizeof()
- Функция __init__ в Python
- Операторы увеличения и уменьшения в Python
- Списки: объединение, изменение
- Python OrderedDict и fromkeys() — работа с словарями
- Роль запятой в Python
- Скачать видео с YouTube
- Объединение списков в Python
- Импорт в Python: список all
- Измерение времени выполнения кода
- Визуализация пропусков данных
- Проверка класса объекта
- Метод __float__ в Python
- Подписка на @SelectelNews
- Работа с массивами в Numpy
- Анонимные функции в Python
- Получение текущей даты и времени
- Установка пакета в Python
- Поиск шаблона в начале строки
- Объединение списков в строку
- Поиск подстроки в строке
- Замыкания в Python
- Измерение потребления памяти при сортировке
- Работа с PosixPath() в Python
- Работа с JSON в Python
- Получение имени функции с помощью inspect
- Автоматизация с Python
- Манипуляция формой массива в Numpy
- Оператор is в Python
- Пересечение списков с использованием множеств
- Сравнение def и lambda функций в Python
- Функция enumerate в Python
- Извлечение статей с newspaper3k
- Нахождение разницы между списками в Python
- Получение локальных переменных в Python
- Мониторинг памяти с Pympler
- Форматирование строк в Python
- Defaultdict в Python
- Метод rmatmul для обратного матричного умножения
- Документация функции help() в Python
- Использование модуля __future__
