Курс Python → Beautiful Soup — извлечение данных из HTML
Beautiful Soup — это удобная Python-библиотека, которая используется для извлечения данных из HTML и XML-файлов. Когда вы работаете с веб-страницами, часто бывает необходимо извлечь определенную информацию, и именно в этом поможет Beautiful Soup. Она позволяет проводить разбор HTML-кода и находить нужные элементы для дальнейшей обработки.
Основное преимущество Beautiful Soup заключается в том, что она предоставляет простые методы для навигации по дереву HTML-кода. Вы можете легко находить нужные теги, атрибуты, текстовые данные и многое другое. Кроме того, библиотека позволяет проводить изменения в структуре разбора, что делает ее очень гибкой и удобной в использовании.
Одной из ключевых особенностей Beautiful Soup является ее способность обрабатывать даже сломанный HTML. Веб-страницы могут содержать ошибки в разметке, неправильно закрытые теги и другие проблемы, но это не станет преградой для библиотеки. Она все равно сможет извлечь нужные данные, что делает ее незаменимым инструментом при парсинге веб-страниц.
from bs4 import BeautifulSoup
import requests
# Получаем HTML-код страницы
url = 'https://www.example.com'
response = requests.get(url)
html = response.text
# Создаем объект Beautiful Soup
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
# Ищем все теги
links = soup.find_all('a')
# Выводим найденные ссылки
for link in links:
print(link.get('href'))В приведенном выше примере кода мы используем Beautiful Soup для парсинга HTML-кода веб-страницы. Мы отправляем запрос на указанный URL, получаем HTML-код страницы и затем создаем объект Beautiful Soup. Далее мы ищем все теги (ссылки) и выводим их адреса. Таким образом, с помощью библиотеки легко можно извлечь нужные данные и провести необходимую обработку.
Другие уроки курса "Python"
- Преобразование многоуровневого словаря
- Метод rxor для операции побитового исключающего «или»
- Возврат нескольких значений
- Класс-оболочка для словарей
- Работа с файлами в Python
- Оптимизация строк в Python
- Группировка элементов Python
- Транспонирование 2D-массива с помощью zip
- Проверка кортежей.
- Возврат нескольких значений
- Улучшенные подсказки для импорта в Python 3.12
- Область видимости переменных
- Переменные в Python
- Библиотека Chartify: руководство
- Обмен значений переменных в Python
- Применение функции к элементам списка
- Метод init в Python
- Хеширование паролей с солью
- Работа с NumPy
- Python: динамическая типизация и проверка типов
- Применение функции к каждому элементу списка
- Функция rsplit() в Python
- Создание графиков в терминале
- Извлечение аудио из видео
- Объявление переменных в Python
- Функция zip() в Python
- Оператор match в Python
- Порядок операций в Python
- Удаление символов новой строки в Python.
- Сортировка элементов в Python
- Оптимизация гиперпараметров с Scikit Optimize
- Метод сравнения объектов в Python
- Экранирование символов в Python
- Модуль sys: основы
- Преобразование строк в числа в Python
- Фильтрация списков с itertools
- Создание инструмента обнаружения плагиата
- Протокол управления контекстом
- Разделение строки на пары ключ-значение.
- Вычисление времени выполнения
- Измерение времени выполнения кода
- Переменные класса и экземпляра
- Оператор Walrus в Python
- Обход дочерних элементов BeautifulSoup
- Метод add для класса Vector
- Получение комбинаций в Python
- Установка Git и AWS CLI
- Хэш-функции в Python
