Курс Python → Копирование в Python
Копирование в Python — это процесс создания копии объекта, чтобы иметь возможность работать с ним независимо от оригинала. Для этого используется оператор = или метод copy(). При копировании объекта создается новый объект, который имеет те же значения, что и оригинал, но при этом изменения в одном объекте не влияют на другой.
Однако стоит помнить, что копирование может быть как поверхностным, так и глубоким. При поверхностном копировании создается новый объект, но его вложенные объекты остаются ссылками на объекты оригинала. При глубоком копировании все объекты внутри копируемого объекта также рекурсивно копируются.
Пример поверхностного копирования:
import copy
original_list = [1, 2, [3, 4]]
copied_list = copy.copy(original_list)
original_list[2][0] = 5
print(original_list) # [1, 2, [5, 4]]
print(copied_list) # [1, 2, [5, 4]]
Пример глубокого копирования:
import copy
original_list = [1, 2, [3, 4]]
deep_copied_list = copy.deepcopy(original_list)
original_list[2][0] = 5
print(original_list) # [1, 2, [5, 4]]
print(deep_copied_list) # [1, 2, [3, 4]]
Таким образом, копирование в Python позволяет создавать независимые копии объектов, что может быть полезно при работе с данными, чтобы избежать неожиданных изменений и ошибок.
Другие уроки курса "Python"
- Расчет времени выполнения
- Нахождение самого длинного слова в списке с помощью max
- Проверка списка: any() и all()
- Использование *args
- Преобразование многоуровневого словаря
- Работа с набором данных CIFAR10 в PyTorch
- Хранение переменных в Python.
- Пространство имен в Python
- Pillow: работа с изображениями
- Работа с f-строками 2.0
- Проверка на истинность объектов в Python
- Объединение объектов в Python
- Константы в модуле cmath
- Класс UserDict: дополнительная функциональность
- Оператор «not» в Python
- Установка Home Assistant
- Методы в Python
- Конкатенация строк с join() в Python
- Многострочные строки в Python
- Измерение потребления памяти при сортировке
- Преобразование списка в словарь через генератор
- Операции со строками в Python
- Декоратор проверки активности
- globals и locals
- Нахождение пересечения множеств
- Метод rrshift для пользовательских объектов
- Работа с прокси в Python
- Работа с SQLite в Python
- Регулярные выражения: метод match
- Декораторы в Python
- Управление пакетами с pip
- Работа с очередями в Python
- Группировка элементов в словарь
- Встраивание HTML в Jupyter Notebook
- Измерение времени выполнения кода
- Сортировка данных в Python
- Сортировка с помощью параметра key
- Библиотека Chartify: руководство
- Объединение списков в строку
- Функция zip() в Python
- Преобразование типов данных в set comprehension
- Пересечение списков с использованием множеств
- Структура данных deque в Python
- Работа с функцией next() в Python
- Путь к интерпретатору Python
- Отправка POST-запроса в REST API















