Курс Python → Копирование в Python
Копирование в Python — это процесс создания копии объекта, чтобы иметь возможность работать с ним независимо от оригинала. Для этого используется оператор = или метод copy(). При копировании объекта создается новый объект, который имеет те же значения, что и оригинал, но при этом изменения в одном объекте не влияют на другой.
Однако стоит помнить, что копирование может быть как поверхностным, так и глубоким. При поверхностном копировании создается новый объект, но его вложенные объекты остаются ссылками на объекты оригинала. При глубоком копировании все объекты внутри копируемого объекта также рекурсивно копируются.
Пример поверхностного копирования:
import copy
original_list = [1, 2, [3, 4]]
copied_list = copy.copy(original_list)
original_list[2][0] = 5
print(original_list) # [1, 2, [5, 4]]
print(copied_list) # [1, 2, [5, 4]]
Пример глубокого копирования:
import copy
original_list = [1, 2, [3, 4]]
deep_copied_list = copy.deepcopy(original_list)
original_list[2][0] = 5
print(original_list) # [1, 2, [5, 4]]
print(deep_copied_list) # [1, 2, [3, 4]]
Таким образом, копирование в Python позволяет создавать независимые копии объектов, что может быть полезно при работе с данными, чтобы избежать неожиданных изменений и ошибок.
Другие уроки курса "Python"
- Метод get для словарей
- Извлечение новостей с newspaper3k
- JSON в Python: модуль, dump, dumps, load
- Считывание бинарного файла в Python
- Декораторы в Python
- Обработка исключений в Python
- Замена подстроки
- Частичное применение функций в Python
- Методы работы со списками
- Поиск наиболее частого элемента списке
- Работа со строками
- Python reversed() функция
- Искажение имен в Python
- Codecademy в Telegram
- Метод join() для объединения элементов в строку.
- Документация функции help() в Python
- Преобразование вложенного списка
- Поиск email
- Библиотека sh: удобные команды терминала
- Работа с Colorama
- Оптимизация сравнения в Python
- Установка и использование TensorFlow
- Функция reduce() в Python
- Создание GUI на Tkinter
- Работа с асинхронными задачами в Python
- Работа с многоуровневыми словарями в Python
- Лимиты на ресурсы Python
- Работа с контекстным менеджером Pool
- Генераторы в Python
- Циклы в Python
- Асинхронное программирование с asyncio
- Преобразование кортежа в словарь.
- Определение функций с необязательными аргументами
- Оператор «not» в Python
- Преобразование символов с помощью map
- Дизассемблирование Python кода
- Enum в Python
- Flask: создание веб-приложений
- Управление памятью в Python
- Метод clear для коллекций
- Определение относительного пути
- Удаление элемента по индексу в Python
- Измерение времени выполнения кода
- Форматирование строк в Python
- Переменная Шредингера















