Курс Python → Копирование в Python
Копирование в Python — это процесс создания копии объекта, чтобы иметь возможность работать с ним независимо от оригинала. Для этого используется оператор = или метод copy(). При копировании объекта создается новый объект, который имеет те же значения, что и оригинал, но при этом изменения в одном объекте не влияют на другой.
Однако стоит помнить, что копирование может быть как поверхностным, так и глубоким. При поверхностном копировании создается новый объект, но его вложенные объекты остаются ссылками на объекты оригинала. При глубоком копировании все объекты внутри копируемого объекта также рекурсивно копируются.
Пример поверхностного копирования:
import copy
original_list = [1, 2, [3, 4]]
copied_list = copy.copy(original_list)
original_list[2][0] = 5
print(original_list) # [1, 2, [5, 4]]
print(copied_list) # [1, 2, [5, 4]]
Пример глубокого копирования:
import copy
original_list = [1, 2, [3, 4]]
deep_copied_list = copy.deepcopy(original_list)
original_list[2][0] = 5
print(original_list) # [1, 2, [5, 4]]
print(deep_copied_list) # [1, 2, [3, 4]]
Таким образом, копирование в Python позволяет создавать независимые копии объектов, что может быть полезно при работе с данными, чтобы избежать неожиданных изменений и ошибок.
Другие уроки курса "Python"
- Получение пути к текущему скрипту с помощью os
- Поиск с помощью регулярных выражений
- Использование type hints
- Python: цикл for и оператор присваивания
- Открытие, чтение и закрытие файла
- Работа с файловой системой в Python
- Изменение элемента списка
- Строки в Python: апострофы и кавычки
- Любовь к Python
- Работа со строками в Python
- Оператор «and» в Python
- Метод add для класса Vector
- Python Метод sleep() из time
- Многострочные строки в Python
- Частичное совпадение пользовательского ввода в Python 3.10
- Оператор умножения для вектора
- lru_cache оптимизация функций
- Решатель судоку на Python с pygame
- Структуры данных в Python
- Декоратор Ajax required
- Бинарный поиск
- Ограничение ресурсов в Python
- Копирование списков в Python
- Настройка Cron
- HTTP-запросы с библиотекой Requests
- Использование html-скриптов в Jupyter Notebook
- Статическая типизация в Python
- Склеивание строк без циклов
- Объединение, распаковка и деструктуризация
- Генераторы данных
- Декоратор для группы пользователей в Django
- Работа с множествами в Python
- Создание словаря через dict comprehension
- Поиск повторов в списке
- Уникальные значения из списка
- Удаление знаков препинания в Python
- Повторение и перенос строки
- Работа с f-строками 2.0
- Декораторы в Python
- Хеши в Python
- Установка и использование модуля Wikipedia
- Преобразование числа в восьмеричную строку
- Переменные в Python: сокращение гласных
- Оператор * в Python
- Округление банкира в Python
- Стать Python-разработчиком
- Импорт в Python: список all
- Списковый компрехеншен.
- Работа с географическими данными.















