Курс Python → Лямбда-функции в defaultdict

Лямбда-функции в Python могут использоваться в качестве фабричной функции, что позволяет создавать объекты определенного типа по необходимости. Одним из примеров использования лямбда-функций в этой роли является работа с классом defaultdict из модуля collections. defaultdict является удобным способом создания словарей с предустановленными значениями для несуществующих ключей.

Для использования лямбда-функций в качестве фабричной функции с defaultdict необходимо передать соответствующую лямбду в качестве default_factory при создании экземпляра defaultdict. Например, можно создать словарь, в котором для несуществующих ключей будет возвращаться значение по умолчанию, заданное лямбдой.

from collections import defaultdict
d = defaultdict(lambda: 'default')
print(d['key']) # 'default'

В данном примере, если в словаре d нет ключа ‘key’, то будет вызвана лямбда-функция, которая вернет значение ‘default’. Таким образом, можно гибко управлять значениями по умолчанию в словаре с помощью лямбда-функций.

Использование лямбда-функций в качестве фабричной функции с defaultdict позволяет упростить работу с созданием словарей и заданием значений по умолчанию. Этот подход особенно удобен в случаях, когда требуется определенное поведение для несуществующих ключей в словаре.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Потоковый ввод в Python
  2. Изменение элемента списка
  3. F-строки в Python 3.8
  4. Сокращение ссылок с pyshorteners
  5. Оператор @ для умножения матриц
  6. Определение объема памяти объекта
  7. Метод matmul для умножения матриц
  8. Изменение списка срезами
  9. Блок try…finally в Python
  10. Создание GUI на Tkinter
  11. Необязательные аргументы в Python
  12. Вложенные циклы в Python
  13. Работа с timedelta
  14. Экспорт функций в Python
  15. Декораторы в Python
  16. Имена объектов в Python
  17. Библиотека wikipedia для Python
  18. Упрощенный вывод данных в Python
  19. Принципы программирования
  20. Преобразование числа в список цифр
  21. Скачать видео с YouTube
  22. Функция с *args.
  23. Получение идентификатора объекта в памяти
  24. Работа с буфером обмена на Python
  25. Оценка выражений генератора в Python
  26. Создание Radio кнопок в tkinter
  27. Протокол управления контекстом
  28. Переворот строки с помощью срезов
  29. Создание уникального проекта
  30. Вставка переменных в шаблоны Flask
  31. Очистка вывода в Python
  32. Шаблоны Flask: условия и циклы
  33. Поиск элементов BeautifulSoup
  34. Новшества Flask 2.0
  35. Использование эмодзи в Python
  36. Списковые включения в Python
  37. Обработка данных в Python
  38. Функция map() и ленивая оценка
  39. Работа с CSV файлами в Python
  40. Поиск индексов в списке
  41. Принципы LSP и ISP в Python
  42. Многоточие в Python
  43. Метод join() для объединения элементов строки
  44. Управление мышью и клавиатурой с Pyautogui
  45. Основы работы со строками в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний