Курс Python → Лямбда-функции в defaultdict

Лямбда-функции в Python могут использоваться в качестве фабричной функции, что позволяет создавать объекты определенного типа по необходимости. Одним из примеров использования лямбда-функций в этой роли является работа с классом defaultdict из модуля collections. defaultdict является удобным способом создания словарей с предустановленными значениями для несуществующих ключей.

Для использования лямбда-функций в качестве фабричной функции с defaultdict необходимо передать соответствующую лямбду в качестве default_factory при создании экземпляра defaultdict. Например, можно создать словарь, в котором для несуществующих ключей будет возвращаться значение по умолчанию, заданное лямбдой.

from collections import defaultdict
d = defaultdict(lambda: 'default')
print(d['key']) # 'default'

В данном примере, если в словаре d нет ключа ‘key’, то будет вызвана лямбда-функция, которая вернет значение ‘default’. Таким образом, можно гибко управлять значениями по умолчанию в словаре с помощью лямбда-функций.

Использование лямбда-функций в качестве фабричной функции с defaultdict позволяет упростить работу с созданием словарей и заданием значений по умолчанию. Этот подход особенно удобен в случаях, когда требуется определенное поведение для несуществующих ключей в словаре.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Метод get() в Python
  2. Solidity для DeFi Ethereum
  3. Принципы программирования
  4. Построение графиков в Matplotlib
  5. Оптимизация методов в Python 3.7
  6. Уникальные значения из списка
  7. IPython и Jupyter Notebook: руководство
  8. Синхронизация доступа к ресурсам
  9. Переопределение метода
  10. Модуль functools в Python
  11. Итераторы в Python
  12. Модуль os: работа с файлами и папками
  13. Печать в одной строке
  14. Парсинг статей с Newspaper3k
  15. Сравнение неупорядоченных списков
  16. Переопределение метода __eq__
  17. Чтение и запись TOML-конфигов
  18. Namedtuple в Python
  19. Создание вкладок с TKinter
  20. Область видимости переменных
  21. f-строки в формате строк
  22. Подсказки типов в Python
  23. Применение промокода в Много лосося
  24. Модуль subprocess: запуск внешних команд
  25. Декораторы в Python
  26. Получение текущей даты в Python
  27. Переворот последовательности
  28. Форматирование заголовков в Python
  29. Обработка ошибок ввода данных
  30. Циклы в Python
  31. Вычисление разности множеств в Python
  32. Обход словаря в Python
  33. Генераторы в Python
  34. Создание новых функций с помощью functools.partial
  35. Работа со строками в Python
  36. Работа с набором данных CIFAR10 в PyTorch
  37. Управление экспортом элементов
  38. Метод сравнения объектов в Python
  39. Работа с файлами и директориями в Python.
  40. PrettyTable: создание таблицы
  41. Метод getitem для доступа к элементам последовательности
  42. Импорт с альтернативным именем
  43. Сложение матриц в NumPy
  44. Фильтрация последовательности
  45. Установка переменной среды в Python
  46. Метод split() в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний