Курс Python → Лямбда-функции в defaultdict
Лямбда-функции в Python могут использоваться в качестве фабричной функции, что позволяет создавать объекты определенного типа по необходимости. Одним из примеров использования лямбда-функций в этой роли является работа с классом defaultdict из модуля collections. defaultdict является удобным способом создания словарей с предустановленными значениями для несуществующих ключей.
Для использования лямбда-функций в качестве фабричной функции с defaultdict необходимо передать соответствующую лямбду в качестве default_factory при создании экземпляра defaultdict. Например, можно создать словарь, в котором для несуществующих ключей будет возвращаться значение по умолчанию, заданное лямбдой.
from collections import defaultdict
d = defaultdict(lambda: 'default')
print(d['key']) # 'default'
В данном примере, если в словаре d нет ключа ‘key’, то будет вызвана лямбда-функция, которая вернет значение ‘default’. Таким образом, можно гибко управлять значениями по умолчанию в словаре с помощью лямбда-функций.
Использование лямбда-функций в качестве фабричной функции с defaultdict позволяет упростить работу с созданием словарей и заданием значений по умолчанию. Этот подход особенно удобен в случаях, когда требуется определенное поведение для несуществующих ключей в словаре.
Другие уроки курса "Python"
- Работа с CSV файлами в Python
- Преобразование Excel в PDF с Spire.XLS
- Конкатенация строк в Python
- Измерение времени выполнения
- Работа с CSV файлами в Python
- Enum в Python: создание и использование перечислений
- Метод __float__ в Python
- Путь к интерпретатору Python
- Оптимизация памяти с помощью __slots__
- Python 3.12: переиспользование кавычек
- Объединение кортежей в Python
- Инверсия списков и строк в Python
- Поиск индекса элемента
- Оператор break в Python
- Lambda Functions in Python
- Генерация случайных данных в NumPy
- Форматирование строк в Python
- Лимиты на ресурсы Python
- Избегайте изменяемых аргументов
- Работа с модулем bisect
- Разработка Telegram-ботов
- Установка пакетов с помощью pip
- Инициализация структур данных
- Проверка ввода с помощью isdigit
- Работа с кортежами в Python
- Обработка ошибок в JSON данных
- Функция map() в Python
- Перезапуск ячейки в Jupyter Notebook с dostoevsky
- Деление в Python
- Сортировка с параметром key
- Модуль Antigravity в Python 3
- Метод classmethod
- Транспонирование 2D-массива с помощью zip
- Работа с кортежами в Python
- Numpy: объединение массивов
- Представление бесконечности в Python
- Удаление дубликатов из списка с помощью dict.fromkeys
- Изменение регистра данных
- Декоратор @override
- Форматирование данных с помощью pprint
- Именование переменных в Python
- Преобразование текста в нижний регистр
- Анонимные функции Lambda
- Преобразование чисел в восьмеричную строку
