Курс Python → Ограничение итераций в Python

Для ограничения итераций в Python можно использовать конструкцию break в цикле for или while. Например, если нам необходимо прочитать только первые 5 строк из файла, мы можем использовать цикл for с условием if и break:


with open('file.txt', 'r') as file:
    for i, line in enumerate(file):
        if i == 5:
            break
        print(line)

В данном примере, переменная i отвечает за количество итераций, и когда она достигает значения 5, цикл прерывается с помощью break.

Другой способ ограничения итераций — использование функции itertools.islice(). Эта функция позволяет выбрать диапазон элементов из итерируемого объекта. Например, чтобы получить первые 5 элементов из списка, можно использовать следующий код:


import itertools

my_list = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
for item in itertools.islice(my_list, 5):
    print(item)

Таким образом, функция islice() позволяет ограничивать количество итераций без необходимости хранения всех значений в памяти.

Важно помнить, что ограничение итераций может быть полезным при работе с большими объемами данных или при необходимости оптимизации использования памяти. Правильный выбор метода ограничения итераций зависит от конкретной задачи и требований к производительности программы.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Работа с CSV файлами
  2. Просмотр атрибутов и методов класса
  3. Методы __repr__ и __str__ в Python
  4. Оптимизация поиска в словарях
  5. Библиотека funcy: удобные утилиты
  6. Объединение Python и Shell
  7. Метод __iand__ для пользовательских классов
  8. Моржовый оператор в Python 3.8
  9. Управление виртуальными средами в Python
  10. Сохранение Unicode в JSON
  11. Python: изменяемые и неизменяемые коллекции
  12. Основы работы с os
  13. Оценка точности модели
  14. globals и locals
  15. Форматирование строк в Python
  16. Подписка на Kaspersky Team
  17. Flask — веб-фреймворк Python
  18. Метод __irshift__ для Python
  19. Форматирование строк в Python
  20. Контроль точности вывода чисел
  21. Оптимизация памяти с __slots__
  22. Форматирование чисел в Python
  23. Хранение переменных в словаре.
  24. Обновление шаблона base.html
  25. Вывод сложных структур данных с помощью pprint
  26. Структурирование данных с Pydantic
  27. Очистка списка от False, None, 0, «»
  28. Обработка исключений в Python 3
  29. Получение идентификатора объекта в памяти
  30. Принципы SRP и OCP
  31. Retrying в Python: повторные вызовы
  32. Удаление falsy-значений из списка с помощью filter
  33. Отображение графиков в Jupyter с Matplotlib
  34. Python Метод del.
  35. Удаление элементов из списка в Python
  36. Установка и использование Telegram API в Python
  37. Просмотр внешних файлов в %pycat
  38. Простой калькулятор Python
  39. Concrete Paths — метод .with_suffix()
  40. Python Метод Union Множеств
  41. Метод add для класса Vector
  42. Обязательные аргументы в Python
  43. Создание списка дат
  44. Counter() — подсчет элементов
  45. Функция divmod() в Python
  46. Расширение операции побитового «и» в Python
  47. Python Тесты и Гайды

Marketello читают маркетологи из крутых компаний