Курс Python → Транспонирование 2D-массива с помощью zip
Для выполнения транспонирования 2D-массива с помощью метода zip в Python, необходимо сначала создать сам 2D-массив. 2D-массив представляет собой список списков, где каждый внутренний список представляет строку или ряд данных. Например:
matrix = [[1, 2, 3],
[4, 5, 6],
[7, 8, 9]]Затем, чтобы выполнить транспонирование этого 2D-массива с помощью метода zip, можно воспользоваться следующим кодом:
transposed = list(zip(*matrix))В результате выполнения этой строки кода переменная transposed будет содержать транспонированный массив. Теперь каждый внутренний список будет представлять столбец данных из исходного массива. Например, для вышеприведенного примера результат будет:
[(1, 4, 7),
(2, 5, 8),
(3, 6, 9)]Таким образом, метод zip позволяет легко и эффективно выполнить транспонирование 2D-массива в Python. Этот подход особенно удобен, когда необходимо быстро и просто изменить ориентацию данных в массиве для дальнейшей обработки.
Другие уроки курса "Python"
- Основы работы со строками в Python
- Определение объема памяти объекта
- Функции высшего порядка в Python
- Преобразование строки в число
- Генерация QR-кодов с библиотекой qrcode
- Библиотека schedule: планировщик задач
- Поиск уникальных элементов строкой в Python
- SciPy: широкий функционал для математических операций
- Создание новых списков в Python
- Автоматизация скриптов на AWS Lightsail.
- Bootle — простой веб-фреймворк
- Декодирование байтов в строку
- PEP-401: оператор
- Добавление Progressbar в Python
- Работа с IP-адресами в Python
- Активация Matplotlib в Jupyter
- Создание тестовых данных с Faker
- Декораторы в Python
- Измерение потребления памяти при сортировке
- Библиотека Emoji: использование смайлов в Python
- Удаление falsy-значений из списка с помощью filter
- Метод __complex__ в Python
- Преобразование Word в PDF с Spire.Doc
- Установка библиотек в Python
- Контекстный менеджер в Python
- Цикл for в Python
- Использование type hints
- Парсинг веб-страниц с Beautiful Soup
- Поиск индекса элемента
- Условные выражения в Python
- Генераторы данных
- Управление мышью и клавиатурой с Pyautogui
- Простой калькулятор Python
- Запуск внешних программ с subprocess
- Разделение строки на подстроки в Python
- Комментарии в Python
- Pillow: работа с изображениями
- Многоточие в Python
- Удаление элемента из списка в Python
- Работа с NumPy.linalg
- Преобразование числа в восьмеричную строку
- Переопределение метода __and__
- Работа с географическими данными.
- Подсчет элементов в Python
- Оператор деления для класса Rational
- Преобразование букв в нижний регистр
- Функции в Python: создание и вызов
