Курс Python → Транспонирование 2D-массива с помощью zip
Для выполнения транспонирования 2D-массива с помощью метода zip в Python, необходимо сначала создать сам 2D-массив. 2D-массив представляет собой список списков, где каждый внутренний список представляет строку или ряд данных. Например:
matrix = [[1, 2, 3],
[4, 5, 6],
[7, 8, 9]]Затем, чтобы выполнить транспонирование этого 2D-массива с помощью метода zip, можно воспользоваться следующим кодом:
transposed = list(zip(*matrix))В результате выполнения этой строки кода переменная transposed будет содержать транспонированный массив. Теперь каждый внутренний список будет представлять столбец данных из исходного массива. Например, для вышеприведенного примера результат будет:
[(1, 4, 7),
(2, 5, 8),
(3, 6, 9)]Таким образом, метод zip позволяет легко и эффективно выполнить транспонирование 2D-массива в Python. Этот подход особенно удобен, когда необходимо быстро и просто изменить ориентацию данных в массиве для дальнейшей обработки.
Другие уроки курса "Python"
- Глубокое копирование объектов
- Работа с датами в Python
- Взаимодействие с sys
- Python Translator: создание локальных переводчиков
- Генераторы в Python
- Retrying в Python: повторные вызовы
- Округление банкира в Python
- Подчеркивание в REPL
- Оператор is в Python
- Поиск с библиотекой Google
- Определение локальных переменных в Python
- Распаковка элементов последовательности
- Переопределение метода __eq__
- Автоматизация скриптов на AWS Lightsail.
- Выход из профиля в Django
- Отрицательные индексы списков
- Декораторы для регистрации функций
- Установка и обучение ChatterBot
- Основные операции с Numpy
- Получение размера объекта с sys.getsizeof()
- Комментарии в Python
- Обработка ошибок в Python
- Работа с getopt
- Декоратор проверки активности
- Просмотр внешнего файла в Python
- Настройка шрифта и цвета в Tkinter
- Метод __complex__ в Python
- Поиск частых элементов в списке
- Потоковый ввод в Python
- Методы Python для работы с данными
- Подсчет количества элементов в списке
- Сложные типы данных в Python
- Использование функции enumerate()
- Форматирование объектов с модулем pprint
- Очистка строки в Python
- None в Python: использование и особенности
- Настройка вывода в Numpy
- Создание Telegram-бота на Python
- Инициализация объекта
- Проверка вхождения подстроки
- Декораторы в Python
- Работа со словарями Python
- Фильтрация данных в Python.
- Python reversed() функция
- Модуль math: константы π и e
- Метод pos в Python
- Преобразование чисел в Python
