Курс Python → Транспонирование 2D-массива с помощью zip
Для выполнения транспонирования 2D-массива с помощью метода zip в Python, необходимо сначала создать сам 2D-массив. 2D-массив представляет собой список списков, где каждый внутренний список представляет строку или ряд данных. Например:
matrix = [[1, 2, 3],
[4, 5, 6],
[7, 8, 9]]Затем, чтобы выполнить транспонирование этого 2D-массива с помощью метода zip, можно воспользоваться следующим кодом:
transposed = list(zip(*matrix))В результате выполнения этой строки кода переменная transposed будет содержать транспонированный массив. Теперь каждый внутренний список будет представлять столбец данных из исходного массива. Например, для вышеприведенного примера результат будет:
[(1, 4, 7),
(2, 5, 8),
(3, 6, 9)]Таким образом, метод zip позволяет легко и эффективно выполнить транспонирование 2D-массива в Python. Этот подход особенно удобен, когда необходимо быстро и просто изменить ориентацию данных в массиве для дальнейшей обработки.
Другие уроки курса "Python"
- Основы работы со строками в Python
- Описание скриптов в README
- Отправка поздравлений по дню рождения
- enumerate() в Python для работы с индексами
- Разделение строк методом split()
- Инверсия списков и строк в Python
- Сортировка слиянием
- Генераторы списков
- Создание .exe файла с pyinstaller
- Повторение и перенос строки
- Метод get() для словарей
- Оператор assert в Python
- Объединение коллекций в Python
- Библиотека funcy: удобные утилиты
- Создание графиков в терминале
- Многострочные комментарии в Python
- Модуль itertools: комбинации и перестановки
- Проверка дублей в списке.
- Декораторы классов
- Логирование с Loguru
- Библиотека sh: удобные команды терминала
- Генераторы списков в Python
- Разделение функций на этапы
- Перегрузка операторов в Python
- Функция eval() в Python
- Асинхронное программирование с asyncio
- Участие в LP стейкинге Waves
- Создание графики с черепахой
- Отступы в Python
- Управление сессиями в Python
- Встраивание HTML в Jupyter Notebook
- Избегание изменяемых аргументов
- Удаление дубликатов из списка с помощью dict.fromkeys
- Конструктор в Python
- Метод rpow в Python
- Функция reduce() в Python
- Работа с комплексными числами
- Python enumerate() для работы с индексами
- Списки в Python: синтаксис представления
- Освоение Python
- Работа с defaultdictами в Python
- Очистка вывода в Python
- Перезапуск ячейки в Jupyter Notebook с dostoevsky
- Работа с кортежами в Python
- lru_cache оптимизация функций
