Курс Python → Определение объема памяти объекта

Для определения объема памяти объекта в Python можно использовать функцию getsizeof() из модуля sys. Эта функция возвращает размер объекта в байтах, включая все его атрибуты и ссылки на другие объекты. Например, если у вас есть список, то getsizeof() вернет размер этого списка в памяти.

Для использования функции getsizeof() необходимо импортировать модуль sys следующим образом:

import sys

Затем можно вызвать функцию getsizeof() и передать ей объект, размер которого вы хотите узнать. Например, можно определить размер списка с помощью следующего кода:

import sys

my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
size = sys.getsizeof(my_list)
print(size)

Этот код выведет размер списка my_list в байтах. Обратите внимание, что размер объекта может варьироваться в зависимости от типа данных и его содержимого. Также стоит помнить, что размер объекта в памяти может быть несколько больше, чем ожидается из-за дополнительных накладных расходов, связанных с управлением памятью в Python.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Возвращение нескольких значений
  2. Работа с YAML в Python
  3. Использование функции product
  4. Поиск файлов по шаблону
  5. Просмотр атрибутов и методов класса
  6. Получение текущего времени в Python
  7. Создание инструмента обнаружения плагиата
  8. Создание задания в Cron
  9. Работа с изменяемыми списками
  10. Проверка запуска скрипта или импорта модуля
  11. Функция reversed() в Python
  12. F-строки в Python
  13. Измерение времени выполнения кода в Python
  14. Сравнение неупорядоченных списков
  15. Типы возвращаемых значений в Python
  16. Отладка кода
  17. Работа с утверждениями в Python
  18. Отладка в командной строке
  19. JMESPath в Python
  20. Оптимизация методов в Python 3.7
  21. Управление памятью в Python
  22. Печать месячного календаря
  23. Переопределение метода __or__()
  24. Работа с файлами в Python
  25. Лямбда-функции в Python
  26. Работа с рекламными данными в Pandas
  27. Работа с deque в Python
  28. Объединение списков с использованием itertools.chain
  29. Создание namedtuple из словаря
  30. Форматирование заголовков в Python
  31. Запуск внешнего кода в Jupyter
  32. Выбор редактора кода.
  33. Распаковка аргументов в Python
  34. OrderedDict — упорядоченный словарь
  35. Создание вложенных циклов for
  36. Список переменных в Python
  37. Удаление дубликатов из списка с помощью dict.fromkeys
  38. Удаление знаков препинания в Python
  39. Переопределение метода __lshift__
  40. Получение атрибутов и методов класса
  41. Возврат нескольких значений
  42. Создание пользовательской коллекции в Python
  43. Функции-генераторы в Python
  44. Хэш-функции и метод цепочек
  45. Объединение словарей в Python
  46. Функция product() из itertools
  47. Декораторы с аргументами в Python
  48. Символ подчеркивания в Python
  49. Ограничение итераций в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний