Курс Python → Операторы объединения в Python 3.9

Операторы объединения в Python 3.9 представляют собой новый способ объединения словарей, который делает эту задачу более простой и элегантной. Вместо использования методов, таких как .update() или циклов, мы можем просто использовать оператор объединения, который представлен символом вертикальной черты |. Этот оператор позволяет объединить несколько словарей в один, сохраняя все ключи и значения.

Пример использования оператора объединения выглядит следующим образом:


dict1 = {'a': 1, 'b': 2}
dict2 = {'b': 3, 'c': 4}
dict3 = {'d': 5}

result = dict1 | dict2 | dict3
print(result) # {'a': 1, 'b': 3, 'c': 4, 'd': 5}

В этом примере мы объединяем три словаря dict1, dict2 и dict3 с помощью оператора объединения. Результатом будет новый словарь, содержащий все ключи и значения из исходных словарей. Если ключи повторяются, будет использовано значение из последнего словаря.

Оператор объединения также может использоваться для объединения словарей с другими объектами, такими как множества (set) или другие словари. Это делает его универсальным инструментом для комбинирования различных структур данных в Python.

В заключение, операторы объединения в Python предоставляют удобный и элегантный способ объединения словарей и других структур данных. Их использование делает код более читаемым и компактным, упрощая процесс объединения различных объектов. Благодаря этим операторам, разработчики могут быстро и эффективно объединять данные в своих программах.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Оператор continue в Python
  2. Библиотека wikipedia для Python
  3. Подсчет частотности элементов в Python
  4. Профилирование кода
  5. Генераторы словарей и множеств
  6. Управление User-Agent в Python
  7. Строковое представление объектов
  8. Работа со строками в Python
  9. Функция count() в Python
  10. Оптимизация интернирования строк
  11. Big O оптимизация
  12. Экспорт данных с помощью writefile
  13. Генераторы в Python
  14. Обработка исключений
  15. Оператор @ для умножения матриц
  16. Создание и использование ChainMap
  17. Преобразование кортежа в словарь.
  18. Импорт и использование модулей в Python
  19. Удаление элементов из списка в Python.
  20. Повторение элементов в Python
  21. Поиск с библиотекой Google
  22. Установка и использование модуля «howdoi»
  23. Операция += для списков
  24. Создание пустых функций и классов в Python
  25. Работа с модулем glob в Python
  26. Прокачанный трейсинг ошибок
  27. Python Метод del.
  28. Функции с необязательными аргументами
  29. Фильтрация списка от «ложных» значений
  30. Многопоточность в Python
  31. Оптимизация памяти с slots
  32. Оператор деления для класса Rational
  33. Необязательные аргументы в Python
  34. Преобразование объекта в строку
  35. Удаление файлов в Python
  36. Оператор in для проверки наличия элемента
  37. Очистка данных с Pandas
  38. Переопределение метода __eq__
  39. kwargs в Python
  40. Таймер обратного отсчета
  41. Именованные срезы в Python
  42. Профилирование кода на Python
  43. Отображение HTML кода в Python
  44. Работа с необработанными строками
  45. Работа с исключениями в Python
  46. Передача неизвестных аргументов в Python.
  47. Flask — веб-фреймворк Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний