Курс Python → Сглаживание списка

Для сглаживания списка в Python можно использовать рекурсивную функцию или генераторное выражение. Одним из способов является использование рекурсивной функции, которая будет проходить по каждому элементу списка и, если элемент является списком, вызывать саму себя для этого списка. Таким образом, все элементы будут добавлены в новый список.

def flatten_list(lst):
    flat_list = []
    for item in lst:
        if isinstance(item, list):
            flat_list.extend(flatten_list(item))
        else:
            flat_list.append(item)
    return flat_list

nested_list = [[1, 2, [3, 4]], 5, [6, [7, 8]]]
flattened_list = flatten_list(nested_list)
print(flattened_list)

Другим способом является использование генераторного выражения, которое позволяет сгладить список в одну строку кода. Генераторное выражение будет проходить по каждому элементу списка и, если элемент является списком, распаковывать его элементы в новый список.

nested_list = [[1, 2, [3, 4]], 5, [6, [7, 8]]]
flattened_list = [item for sublist in nested_list for item in (sublist if isinstance(sublist, list) else [sublist])]
print(flattened_list)

Оба способа позволяют сгладить многоуровневый список до одномерного списка, что может быть удобно при обработке данных или выполнении определенных операций. При написании кода стоит учитывать возможность наличия различных типов данных в списке и обрабатывать их соответственно.

Таким образом, сглаживание списка в Python может быть выполнено различными способами, в зависимости от предпочтений разработчика и требований задачи. Важно помнить о возможных вложенных списках и выбрать подходящий метод для их обработки, чтобы получить нужный результат.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Сравнение объектов в Python
  2. Особенности ключей словаря в Python
  3. Анонимные функции в Python
  4. Создание новых списков в Python
  5. Проверка надежности пароля на Python
  6. Многострочные комментарии в Python
  7. Нахождение хеша для бесконечности и NaN в Python
  8. Метод __ilshift__ для битового сдвига влево
  9. Шаблоны Flask: условия и циклы
  10. Форматирование строк с f-строками
  11. Создание панели меню Tkinter
  12. Отправка POST запроса на сервер.
  13. Создание таблиц в терминале с PrettyTable
  14. Создание веб-приложения с Flask
  15. Генераторные функции в Python
  16. Транспонирование 2D-массива с помощью zip
  17. Работа с атрибутом dict
  18. Хеширование паролей с использованием salt
  19. Возвращение нескольких значений через кортеж или класс
  20. Заказ карты Тинькофф Black
  21. Динамическая типизация в Python
  22. Генераторы в Python
  23. Сравнение строк в Python
  24. Оптимизация поиска в словарях
  25. Вложенные функции в Python
  26. Очистка списка от False, None, 0, «»
  27. Распаковка значений в Python
  28. Методы в Python
  29. Преобразование чисел в восьмеричную строку
  30. Поиск индекса элемента в списке
  31. Управление памятью в Python
  32. Экспорт функций в Python
  33. Проектирование Singleton с метаклассом
  34. Итерации в Python
  35. Порядок и длина множеств в Python
  36. F-строки в Python 3.8
  37. Работа с базами данных SQLite
  38. Явный импорт в Python
  39. Получение списка файлов в директории с использованием os
  40. Проверка на истинность объектов в Python
  41. Декораторы с аргументами
  42. Повторение элементов в Python
  43. Сериализация данных в JSON с помощью json.dumps
  44. Оформление кода на Python
  45. Сравнение неупорядоченных списков

Marketello читают маркетологи из крутых компаний