Курс Python → Сглаживание списка

Для сглаживания списка в Python можно использовать рекурсивную функцию или генераторное выражение. Одним из способов является использование рекурсивной функции, которая будет проходить по каждому элементу списка и, если элемент является списком, вызывать саму себя для этого списка. Таким образом, все элементы будут добавлены в новый список.

def flatten_list(lst):
    flat_list = []
    for item in lst:
        if isinstance(item, list):
            flat_list.extend(flatten_list(item))
        else:
            flat_list.append(item)
    return flat_list

nested_list = [[1, 2, [3, 4]], 5, [6, [7, 8]]]
flattened_list = flatten_list(nested_list)
print(flattened_list)

Другим способом является использование генераторного выражения, которое позволяет сгладить список в одну строку кода. Генераторное выражение будет проходить по каждому элементу списка и, если элемент является списком, распаковывать его элементы в новый список.

nested_list = [[1, 2, [3, 4]], 5, [6, [7, 8]]]
flattened_list = [item for sublist in nested_list for item in (sublist if isinstance(sublist, list) else [sublist])]
print(flattened_list)

Оба способа позволяют сгладить многоуровневый список до одномерного списка, что может быть удобно при обработке данных или выполнении определенных операций. При написании кода стоит учитывать возможность наличия различных типов данных в списке и обрабатывать их соответственно.

Таким образом, сглаживание списка в Python может быть выполнено различными способами, в зависимости от предпочтений разработчика и требований задачи. Важно помнить о возможных вложенных списках и выбрать подходящий метод для их обработки, чтобы получить нужный результат.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Создание и инициализация объектов
  2. Очистка данных с помощью pandas
  3. Метод repr() в Python
  4. Работа со случайными элементами
  5. Компиляция регулярных выражений
  6. Обработка исключений в Python
  7. Создание и использование ChainMap
  8. Установка и использование Virtualenv
  9. Список методов и атрибутов
  10. Генераторы в Python
  11. Профилирование с cProfile
  12. Метод gt в Python
  13. Замыкания в Python
  14. PATCH-запрос с библиотекой requests
  15. Метод сравнения объектов в Python
  16. Сортировка в Python
  17. Функция zip() — объединение последовательностей
  18. Проверка класса объекта
  19. Библиотека wikipedia для Python
  20. Подсчет элементов в Python
  21. Установка и использование Telegram API в Python
  22. Python reversed() vs срез[::-1]
  23. Применение функции к списку
  24. JSON в Python: модуль, dump, dumps, load
  25. Оператор умножения для вектора
  26. Нахождение максимального значения и его индекса в списке
  27. Профилирование с Pandas
  28. Оператор (*) в Python
  29. Документирование функций в Python
  30. Проверка условий: all и any
  31. Работа с каталогами в Python
  32. Генераторы списков в Python
  33. Лямбда-функции в Python
  34. Enum в Python: создание и использование перечислений
  35. Создание новой даты в Python
  36. Профилирование данных с Pandas
  37. Проблема с изменяемыми аргументами
  38. Взаимодействие с внешними процессами в Python
  39. Псевдонимы в Python
  40. Именованные кортежи в Python
  41. Кортеж в Python: создание, доступ, изменение
  42. Работа с OpenCV
  43. Нан-рефлексивность в Python
  44. Mad Libs Generator
  45. Работа с контекст-менеджером «with»

Marketello читают маркетологи из крутых компаний