Курс Python → Retrying в Python: повторные вызовы
Библиотека Retrying предоставляет удобный способ автоматизации повторных вызовов в Python. Она пригодится, когда необходимо обработать ситуации, когда действие в коде, например запрос к внешнему источнику, завершилось ошибкой. Retrying позволяет настроить автоматические повторные попытки выполнения этого действия, что может быть особенно полезно в случае временных сбоев или проблем на стороне сервера.
Используя библиотеку Retrying, можно указать количество попыток, которые будут предприняты перед тем, как считать действие неуспешным. Также можно настроить интервалы между попытками, чтобы избежать перегрузки сервера или сети. Эти параметры позволяют гибко настраивать поведение программы в зависимости от конкретной ситуации.
from retrying import retry
@retry(wait_fixed=1000, stop_max_attempt_number=3)
def make_request():
# Код запроса к внешнему источнику
pass
make_request()Пример кода выше демонстрирует использование декоратора @retry из библиотеки Retrying для повторной попытки выполнения функции make_request() до трех раз с фиксированным интервалом в 1 секунду между попытками. Этот подход позволяет обрабатывать ошибки и временные сбои в работе программы, повышая ее надежность и стабильность.
Благодаря библиотеке Retrying разработчики могут упростить управление повторными вызовами в своем коде, избегая дублирования логики и улучшая обработку ошибок. Настраиваемые параметры позволяют точно контролировать поведение программы в случае неудачных попыток, что делает ее более гибкой и надежной.
Другие уроки курса "Python"
- Удаление первого элемента списка
- EMOT преобразование эмодзи в текст
- Эффективная конкатенация строк в Python
- Python OrderedDict и fromkeys() — работа с словарями
- Ускорение обработки данных с %autoawait
- Замеры производительности в Python
- Улучшенные подсказки для импорта в Python 3.12
- Оптимизация поиска в словарях
- Удаление символа из строки
- Избегайте изменяемых аргументов
- Оператор in для Python
- Функциональное программирование в Python
- Получение срезов итераторов
- Функция map() и ленивая оценка
- Округление в Python
- Создание уникального множества
- Генераторы в Python
- Склеивание строк без циклов
- Разрешение имен в Python
- Python: цикл for и оператор присваивания
- Работа со временем в Python
- Карта бомбоубежищ в Москве и Питере
- Методы сравнения множеств
- Подчеркивание в REPL
- Проверка на истинность объектов в Python
- Метод get для словарей
- Метод ipow для возведения в степень
- ChainMap избыточные ключи
- Взаимодействие с внешними процессами в Python
- Декоратор защиты анонимных пользователей
- Основы работы с базами данных в Python
- Преобразование букв в нижний регистр
- Копирование списков в Python
- Декодирование строк в Python
- split() без разделителя
- Операторы += в Python
- Многопоточность и асинхронное программирование в Python
- Функция product() в Python
- Упрощение условных выражений с тернарным оператором
- Операции с датами в Python
- Работа с массивами в Numpy
- Аннотации типов в Python
- Создание .exe файла с pyinstaller
- Операторы увеличения и уменьшения в Python
