Курс Python → Retrying в Python: повторные вызовы
Библиотека Retrying предоставляет удобный способ автоматизации повторных вызовов в Python. Она пригодится, когда необходимо обработать ситуации, когда действие в коде, например запрос к внешнему источнику, завершилось ошибкой. Retrying позволяет настроить автоматические повторные попытки выполнения этого действия, что может быть особенно полезно в случае временных сбоев или проблем на стороне сервера.
Используя библиотеку Retrying, можно указать количество попыток, которые будут предприняты перед тем, как считать действие неуспешным. Также можно настроить интервалы между попытками, чтобы избежать перегрузки сервера или сети. Эти параметры позволяют гибко настраивать поведение программы в зависимости от конкретной ситуации.
from retrying import retry
@retry(wait_fixed=1000, stop_max_attempt_number=3)
def make_request():
# Код запроса к внешнему источнику
pass
make_request()Пример кода выше демонстрирует использование декоратора @retry из библиотеки Retrying для повторной попытки выполнения функции make_request() до трех раз с фиксированным интервалом в 1 секунду между попытками. Этот подход позволяет обрабатывать ошибки и временные сбои в работе программы, повышая ее надежность и стабильность.
Благодаря библиотеке Retrying разработчики могут упростить управление повторными вызовами в своем коде, избегая дублирования логики и улучшая обработку ошибок. Настраиваемые параметры позволяют точно контролировать поведение программы в случае неудачных попыток, что делает ее более гибкой и надежной.
Другие уроки курса "Python"
- Изменяемые и неизменяемые объекты
- Создание вкладок с TKinter
- Функции высшего порядка в Python
- Правила именования переменных
- Объединение словарей в Python
- Работа с изменяемыми коллекциями
- Работа с Colorama
- Фильтрация списков с itertools
- Преобразование чисел в восьмеричную строку
- Преобразование чисел в слова
- Установка виртуального окружения Python
- Создание словарей с defaultdict()
- Реверс строки в Python
- Декораторы в Python
- Создание веб-приложения с Flask
- Лимиты на ресурсы Python
- Возвращение нескольких значений через кортеж или класс
- Участие в сообществе @selectel
- Генерация UUID в Python
- Поиск всех индексов подстроки
- Функция product() из itertools
- Просмотр внешнего файла в Python
- Класс UserDict: дополнительная функциональность
- Возврат значений из генератора
- Использование super() в Python
- Оператор обр. импликации
- Цикл for в Python
- Модуль itertools: эффективная работа с итераторами
- GitHub в Telegram: подписка на уведомления
- Обработка исключений в Python
- Закрытие файла в Python
- Метод append() для списка
- Создание обратного итератора
- Форматирование заголовков в Python
- Однострочники Python
- Структура данных словарь в Python
- Работа с кортежами
- Определение индекса элемента списка
- Навыки Python: строки, типы данных
- Объявление переменных в Python
- Метод rrshift для пользовательских объектов
- Условные выражения в Python
- Поиск наиболее частого элемента списке
- Установка и использование pyshorteners
- Метод lt для сортировки объектов
- Преобразование строк в числа с плавающей запятой
- Создание и обучение модели с Keras
- HTTP-запросы с библиотекой Requests
- Множественные конструкторы в Python
