Курс Python → Лямбда-функции в Python

Лямбда-функции — это способ определения небольших анонимных функций в Python. Они позволяют создавать функции на лету без необходимости явного указания имени. Такой подход делает код более компактным и понятным, особенно в случаях, когда функция используется только один раз и нет необходимости в ее именовании.

Одним из распространенных сценариев использования лямбда-функций является задание метода сортировки для встроенной функции sort(). Например, если у вас есть список чисел, и вы хотите отсортировать его по возрастанию, вы можете использовать лямбда-функцию для определения критерия сравнения.

numbers = [5, 2, 8, 1, 3]
numbers.sort(key=lambda x: x)
print(numbers)  # Вывод: [1, 2, 3, 5, 8]

В данном примере, мы используем лямбда-функцию с ключевым словом key, чтобы указать, что сортировка должна выполняться по значению каждого элемента списка. Лямбда-функция x: x просто возвращает сам элемент, что приводит к сортировке списка по возрастанию.

Лямбда-функции также могут быть использованы в качестве аргументов для других функций, таких как filter() и map(). Они предоставляют удобный способ применения простых операций к элементам коллекции или фильтрации элементов в соответствии с заданным условием.

numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
even_numbers = list(filter(lambda x: x % 2 == 0, numbers))
print(even_numbers)  # Вывод: [2, 4]

В этом примере, мы используем лямбда-функцию вместе с функцией filter(), чтобы отфильтровать только четные числа из списка. Лямбда-функция x: x % 2 == 0 проверяет, является ли число четным, и возвращает True для таких чисел, которые затем остаются в результирующем списке even_numbers.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Установка Python3.7 и PIP
  2. Генераторы в Python
  3. Дизассемблирование Python кода
  4. Методы в Python
  5. Работа с deque из collections
  6. Установка и использование Logzero
  7. Оптимизация создания строк
  8. Модуль math: основные функции
  9. Настройка шрифта и цвета в Tkinter
  10. Оценка точности модели
  11. Создание виртуальной среды
  12. Создание инструмента обнаружения плагиата
  13. Реверс строки в Python
  14. Управление фоновыми задачами в Python
  15. Многострочные комментарии в Python
  16. Lambda Functions in Python
  17. Импорт объектов из модулей
  18. Логирование с Logzero: ротация файла
  19. Использование функции enumerate()
  20. Переворот строки с помощью срезов
  21. Печать списка с помощью метода join
  22. Обработка ошибок в Python
  23. Работа с комбинациями в Python.
  24. Функция print() — вывод информации
  25. Метод join() для объединения элементов
  26. Быстрый поиск кода
  27. Ключевое слово global в Python
  28. Работа с f-строками 2.0
  29. Функция product() в Python
  30. Создание объекта timedelta
  31. Генерация UUID в Python
  32. Функция divmod() в Python
  33. Управление IP-адресами через прокси
  34. Вычисление натуральных логарифмов в NumPy
  35. Передача аргументов в Python
  36. Присоединение элементов коллекции
  37. Определение размера папок в Python
  38. Модуль os в Python: работа с файлами
  39. Метод rename() для переименования файлов и каталогов
  40. Flask — веб-фреймворк Python
  41. Функции all() и any() в Python
  42. Подписка на Kaspersky Team
  43. Измерение времени выполнения кода
  44. Работа со строками в Python.
  45. Логические значения в Python
  46. Поиск с библиотекой Google
  47. Python enumerate() для работы с индексами

Marketello читают маркетологи из крутых компаний