Курс Python → Лямбда-функции в Python
Лямбда-функции — это способ определения небольших анонимных функций в Python. Они позволяют создавать функции на лету без необходимости явного указания имени. Такой подход делает код более компактным и понятным, особенно в случаях, когда функция используется только один раз и нет необходимости в ее именовании.
Одним из распространенных сценариев использования лямбда-функций является задание метода сортировки для встроенной функции sort(). Например, если у вас есть список чисел, и вы хотите отсортировать его по возрастанию, вы можете использовать лямбда-функцию для определения критерия сравнения.
numbers = [5, 2, 8, 1, 3]
numbers.sort(key=lambda x: x)
print(numbers) # Вывод: [1, 2, 3, 5, 8]
В данном примере, мы используем лямбда-функцию с ключевым словом key, чтобы указать, что сортировка должна выполняться по значению каждого элемента списка. Лямбда-функция x: x просто возвращает сам элемент, что приводит к сортировке списка по возрастанию.
Лямбда-функции также могут быть использованы в качестве аргументов для других функций, таких как filter() и map(). Они предоставляют удобный способ применения простых операций к элементам коллекции или фильтрации элементов в соответствии с заданным условием.
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
even_numbers = list(filter(lambda x: x % 2 == 0, numbers))
print(even_numbers) # Вывод: [2, 4]
В этом примере, мы используем лямбда-функцию вместе с функцией filter(), чтобы отфильтровать только четные числа из списка. Лямбда-функция x: x % 2 == 0 проверяет, является ли число четным, и возвращает True для таких чисел, которые затем остаются в результирующем списке even_numbers.
Другие уроки курса "Python"
- Измерение потребления памяти при сортировке
- Нарезка списков в Python
- Срез в Python
- Применение функции к элементам списка
- Глубокое копирование объектов
- Удаление ссылок в Python
- Работа со слайсами
- Генерация случайных данных в NumPy
- Равенство и идентичность в Python
- Назначение максимального и минимального значения переменной в Python.
- Перетасовка списков в Python
- Инициализация переменных
- Цикл for в Python
- Поиск подстроки в строке
- Списки в Python: синтаксис представления
- Управление асинхронными задачами на Python.
- Изменение переменной в Python: nonlocal
- Библиотека itertools: объединение списков
- Генераторы словарей и множеств
- Работа с кортежами в Python
- Установка Python3.7 и PIP
- Инверсия списка и строки в Python
- UserList в Python: Описание и примеры использования
- Метод get() в Python
- Округление дробей в Python
- Операция += для списков
- Обучение модели с указанием эпох
- Работа с каталогами в Python
- Метод rsub для пользовательских чисел
- Создание функций с произвольным количеством аргументов
- Генераторы данных
- Подсчет элементов в списке с Counter
- Форматирование даты с strftime()
- Транспонирование 2D-массива с помощью zip
- Работа с контекст-менеджером «with»
- Инициализация объекта
- Сортировка списка по индексам
- Генерация QR-кодов с Python
- Поиск индексов в списке
- Возврат значений из генератора
- Конкатенация строк с методом join()
- Делегирование в Python
- Списковый компрехеншен.
- Оператор del в Python
- Объединение списков в Python
- Проверка типа объекта в Python
- Операторы объединения в Python 3.9
- Методы list в Python
- Объединение списков в Python.















