Курс Python → Лямбда-функции в Python
Лямбда-функции — это способ определения небольших анонимных функций в Python. Они позволяют создавать функции на лету без необходимости явного указания имени. Такой подход делает код более компактным и понятным, особенно в случаях, когда функция используется только один раз и нет необходимости в ее именовании.
Одним из распространенных сценариев использования лямбда-функций является задание метода сортировки для встроенной функции sort(). Например, если у вас есть список чисел, и вы хотите отсортировать его по возрастанию, вы можете использовать лямбда-функцию для определения критерия сравнения.
numbers = [5, 2, 8, 1, 3]
numbers.sort(key=lambda x: x)
print(numbers) # Вывод: [1, 2, 3, 5, 8]
В данном примере, мы используем лямбда-функцию с ключевым словом key, чтобы указать, что сортировка должна выполняться по значению каждого элемента списка. Лямбда-функция x: x просто возвращает сам элемент, что приводит к сортировке списка по возрастанию.
Лямбда-функции также могут быть использованы в качестве аргументов для других функций, таких как filter() и map(). Они предоставляют удобный способ применения простых операций к элементам коллекции или фильтрации элементов в соответствии с заданным условием.
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
even_numbers = list(filter(lambda x: x % 2 == 0, numbers))
print(even_numbers) # Вывод: [2, 4]
В этом примере, мы используем лямбда-функцию вместе с функцией filter(), чтобы отфильтровать только четные числа из списка. Лямбда-функция x: x % 2 == 0 проверяет, является ли число четным, и возвращает True для таких чисел, которые затем остаются в результирующем списке even_numbers.
Другие уроки курса "Python"
- Форматирование объектов с модулем pprint
- Работа с изменяемыми списками
- Переменная с нижним подчеркиванием
- Протокол управления контекстом
- Установка Git и AWS CLI
- Выражения-генераторы в Python
- Поиск с библиотекой Google
- Объединение словарей в Python
- Работа с буфером обмена на Python
- Работа с файлами в Python
- Отладчик pdb: начало работы
- Работа с часовыми поясами в Python.
- Получение комбинаций в Python
- Профилирование с Pandas
- Работа со временем в Python
- Работа с YAML в Python: PyYAML.
- Анонимные функции Lambda
- Измерение времени выполнения кода
- Удаление дубликатов из списка
- Функция zip() в Python
- Создание вкладок с TKinter
- Создание копии итератора
- Замена элементов в списке с помощью генераторов списков
- Бесконечные списки в Python
- Фильтрация данных в Python.
- Python reversed() vs срез[::-1]
- Создание Radio кнопок в tkinter
- Проектирование Singleton с метаклассом
- Нахождение разницы между списками в Python
- Работа с GitHub в Telegram
- Работа со строками в Python
- Структурирование именованных констант
- Управление ресурсами в Python
- Установка и использование модуля Wikipedia
- Функция all() в Python
- Названия столбцов в Python таблицах
- Python Метод sleep() из time
- Замыкания в Python
- Применение функций в Python
- Функции min(), max(), sum()
- Python defaultdict добавление ключа
- Подписка на SelectelNews в Twitter
- kwargs в Python
- Операция += для списков
- Поиск шаблона в начале строки
- Руководство по библиотеке pydantic
- Создание обратного итератора















