Курс Python → Лямбда-функции в Python

Лямбда-функции — это способ определения небольших анонимных функций в Python. Они позволяют создавать функции на лету без необходимости явного указания имени. Такой подход делает код более компактным и понятным, особенно в случаях, когда функция используется только один раз и нет необходимости в ее именовании.

Одним из распространенных сценариев использования лямбда-функций является задание метода сортировки для встроенной функции sort(). Например, если у вас есть список чисел, и вы хотите отсортировать его по возрастанию, вы можете использовать лямбда-функцию для определения критерия сравнения.

numbers = [5, 2, 8, 1, 3]
numbers.sort(key=lambda x: x)
print(numbers)  # Вывод: [1, 2, 3, 5, 8]

В данном примере, мы используем лямбда-функцию с ключевым словом key, чтобы указать, что сортировка должна выполняться по значению каждого элемента списка. Лямбда-функция x: x просто возвращает сам элемент, что приводит к сортировке списка по возрастанию.

Лямбда-функции также могут быть использованы в качестве аргументов для других функций, таких как filter() и map(). Они предоставляют удобный способ применения простых операций к элементам коллекции или фильтрации элементов в соответствии с заданным условием.

numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
even_numbers = list(filter(lambda x: x % 2 == 0, numbers))
print(even_numbers)  # Вывод: [2, 4]

В этом примере, мы используем лямбда-функцию вместе с функцией filter(), чтобы отфильтровать только четные числа из списка. Лямбда-функция x: x % 2 == 0 проверяет, является ли число четным, и возвращает True для таких чисел, которые затем остаются в результирующем списке even_numbers.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Форматирование объектов с модулем pprint
  2. Работа с изменяемыми списками
  3. Переменная с нижним подчеркиванием
  4. Протокол управления контекстом
  5. Установка Git и AWS CLI
  6. Выражения-генераторы в Python
  7. Поиск с библиотекой Google
  8. Объединение словарей в Python
  9. Работа с буфером обмена на Python
  10. Работа с файлами в Python
  11. Отладчик pdb: начало работы
  12. Работа с часовыми поясами в Python.
  13. Получение комбинаций в Python
  14. Профилирование с Pandas
  15. Работа со временем в Python
  16. Работа с YAML в Python: PyYAML.
  17. Анонимные функции Lambda
  18. Измерение времени выполнения кода
  19. Удаление дубликатов из списка
  20. Функция zip() в Python
  21. Создание вкладок с TKinter
  22. Создание копии итератора
  23. Замена элементов в списке с помощью генераторов списков
  24. Бесконечные списки в Python
  25. Фильтрация данных в Python.
  26. Python reversed() vs срез[::-1]
  27. Создание Radio кнопок в tkinter
  28. Проектирование Singleton с метаклассом
  29. Нахождение разницы между списками в Python
  30. Работа с GitHub в Telegram
  31. Работа со строками в Python
  32. Структурирование именованных констант
  33. Управление ресурсами в Python
  34. Установка и использование модуля Wikipedia
  35. Функция all() в Python
  36. Названия столбцов в Python таблицах
  37. Python Метод sleep() из time
  38. Замыкания в Python
  39. Применение функций в Python
  40. Функции min(), max(), sum()
  41. Python defaultdict добавление ключа
  42. Подписка на SelectelNews в Twitter
  43. kwargs в Python
  44. Операция += для списков
  45. Поиск шаблона в начале строки
  46. Руководство по библиотеке pydantic
  47. Создание обратного итератора

Marketello читают маркетологи из крутых компаний