Курс Python → Работа с датой и временем в Python

Модуль datetime в Python предоставляет возможность работать с датами и временем различными способами. С его помощью можно создавать объекты для представления даты, времени или их комбинации. Он обеспечивает удобный интерфейс для работы с датами и временем, позволяя выполнять различные операции, такие как сложение, вычитание, сравнение и форматирование.

Основным классом, который предоставляет модуль datetime, является класс datetime. С его помощью можно создавать объекты, представляющие конкретные моменты времени или периоды времени. Класс datetime имеет множество методов для работы с датами и временем, таких как получение компонентов даты и времени, изменение значений компонентов и многое другое.

Пример использования модуля datetime для создания объекта, представляющего текущую дату и время:


import datetime

now = datetime.datetime.now()
print(now)

Модуль datetime также предоставляет классы date и time для работы только с датой или временем соответственно. Эти классы позволяют выполнять операции только с соответствующими компонентами (датой или временем), что может быть удобно в определенных ситуациях.

В целом, модуль datetime является мощным инструментом для работы с датами и временем в Python, который обеспечивает широкие возможности для манипулирования датами и временем. Он позволяет легко выполнять различные операции с датами и временем, что делает его необходимым инструментом при работе с временными данными в Python.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Преобразование Excel в PDF с Spire.XLS
  2. Оператор break в Python
  3. Метод rsub в Python: расширение функциональности вычитания
  4. Настройка шрифта и цвета в Tkinter
  5. Идентификатор объекта в Python
  6. Работа с контекстными менеджерами
  7. Измерение времени выполнения
  8. Копирование и вставка текста в Python
  9. Просмотр файла в Jupyter Noteboo
  10. Класс UserDict: дополнительная функциональность
  11. Метод join() для объединения элементов
  12. UserList в Python: Описание и примеры использования
  13. Python: изменяемые и неизменяемые коллекции
  14. Поиск самого длинного слова в списке с использованием max()
  15. Документирование функций в Python
  16. Метаклассы в Python
  17. Отслеживание выполнения программы с библиотекой tqdm
  18. Рациональные числа в Python
  19. Функция с **kwargs в Python
  20. Разделение строк в Python
  21. Очистка вывода в Python
  22. Правила именования переменных
  23. enumerate() в Python для работы с индексами
  24. Добавление цвета в консоли
  25. Переименование файлов в Python
  26. Поиск кода
  27. Работа с GitHub в Telegram
  28. Вызов внешних программ в Python с помощью sh
  29. Сложные типы данных в Python
  30. Поиск индекса элемента
  31. Названия переменных
  32. Обязательные аргументы в Python
  33. Порядок операций в Python
  34. Обработка ошибок в Python
  35. Конкатенация списков в Python
  36. Python Enum Weekday Usage
  37. Виртуальное окружение Python
  38. Атрибуты объекта в Python
  39. Создание таблиц в терминале с PrettyTable
  40. Метод setitem в Python
  41. Измерение времени выполнения кода
  42. Методы classmethod и staticmethod
  43. Подсчет элементов в Python
  44. Создание циклической ссылки
  45. Анонимные функции в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний