Курс Python → Создание новых списков
Списковые включения (list comprehensions) в Python — это удобный и компактный способ создания новых списков на основе уже существующих. Они позволяют включить цикл for, условие if и даже присваивание значений в одну строку кода. Например, если мы хотим возвести в квадрат все элементы списка, мы можем использовать списковое включение для этого.
Для применения функции к каждому элементу списка также можно использовать функцию map. Она принимает в качестве аргументов функцию и список, и применяет эту функцию к каждому элементу списка, возвращая новый список с результатами. Однако, списковые включения обычно более читаемы и удобны в использовании, особенно для простых операций.
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
squared_numbers = [x**2 for x in numbers]
print(squared_numbers)
# Output: [1, 4, 9, 16, 25]
В приведенном примере мы создаем новый список squared_numbers, в котором каждый элемент списка numbers возводится в квадрат с помощью спискового включения. Это делает код более читаемым и понятным, чем использование функции map. Списковые включения также позволяют легко добавлять условия if для фильтрации элементов списка.
Таким образом, списковые включения — это мощный инструмент в Python, который помогает создавать новые списки на основе существующих с минимальным количеством кода. Они делают код более компактным, читаемым и эффективным, особенно при работе с простыми преобразованиями данных. Использование списковых включений может значительно упростить и ускорить процесс написания программ на Python.
Другие уроки курса "Python"
- Обход элементов в Python
- Открытие и запись файлов
- Декодирование строк в Python
- Цикл for в Python
- Удаление дубликатов из списка с помощью dict.fromkeys
- Удаление элемента из списка в Python
- Декоратор total_ordering для класса Point
- Конкатенация строк в Python
- Принципы программирования
- Нахождение самого длинного слова в списке с помощью max
- Перевод двоичного кода в целое число
- Настройка Cron
- JSON-esque в Python
- Декораторы в Python
- Вызов внешних программ в Python с помощью sh
- Lambda Functions in Python
- Вызов функций по строке в Python.
- Операции с массивами в NumPy
- Метод __imod__ для Python
- Извлечение аудио из видео
- Виртуальное окружение Python
- Декоратор для группы пользователей в Django
- Оператор умножения для вектора
- Функции map, filter, reduce
- Модуль math: константы π и e
- Инверсия списка/строки в Python
- Работа с модулем bisect
- Метод rmatmul для обратного матричного умножения
- Инициализация переменных
- Удаление элементов из списка в Python.
- Многоточие в Python
- Обработка исключения UnboundLocalError
- Генераторы в Python
- Метод rsub в Python: расширение функциональности вычитания
- Выход из профиля в Django
- Python Enumerate
- Наследование в программировании
- Класс-оболочка для словарей
- Основные методы NumPy
- Метод rmatmul для пользовательских матриц
- Метод сравнения объектов в Python
- Создание коллекций из выражения-генератора
- Получение размера объекта с sys.getsizeof()
- Переопределение метода __floordiv__
- Отображение графиков в Jupyter с Matplotlib
- Извлечение статей с newspaper3k
