Курс Python → Создание новых списков
Списковые включения (list comprehensions) в Python — это удобный и компактный способ создания новых списков на основе уже существующих. Они позволяют включить цикл for, условие if и даже присваивание значений в одну строку кода. Например, если мы хотим возвести в квадрат все элементы списка, мы можем использовать списковое включение для этого.
Для применения функции к каждому элементу списка также можно использовать функцию map. Она принимает в качестве аргументов функцию и список, и применяет эту функцию к каждому элементу списка, возвращая новый список с результатами. Однако, списковые включения обычно более читаемы и удобны в использовании, особенно для простых операций.
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
squared_numbers = [x**2 for x in numbers]
print(squared_numbers)
# Output: [1, 4, 9, 16, 25]
В приведенном примере мы создаем новый список squared_numbers, в котором каждый элемент списка numbers возводится в квадрат с помощью спискового включения. Это делает код более читаемым и понятным, чем использование функции map. Списковые включения также позволяют легко добавлять условия if для фильтрации элементов списка.
Таким образом, списковые включения — это мощный инструмент в Python, который помогает создавать новые списки на основе существующих с минимальным количеством кода. Они делают код более компактным, читаемым и эффективным, особенно при работе с простыми преобразованиями данных. Использование списковых включений может значительно упростить и ускорить процесс написания программ на Python.
Другие уроки курса "Python"
- Запрос пароля с помощью getpass
- Декораторы для регистрации функций
- Оптимизация гиперпараметров в Python
- Создание словарей с defaultdict
- Модуль subprocess: запуск внешних команд
- Множественное назначение в Python
- Проектирование Singleton с метаклассом
- Работа с путями в Python
- Big O оптимизация
- Рекурсия для обращения строки
- Сортировка в Python
- Оператор in для Python
- Использование метода lower()
- Именованные срезы в Python
- Отладка регулярных выражений в Python
- Измерение времени выполнения кода
- Очистка данных с Pandas
- Операции с кортежами
- Функция enumerate в Python
- Python 3.12: Псевдонимы типов
- Избегайте пустого списка
- Импорт модулей и пакетов в Python
- Изменение логики работы с временем
- Избегайте двойного подчеркивания
- Создание коллекций из выражения-генератора
- Установка и использование Logzero
- Генерация случайных чисел Python
- Разделение строки с регулярными выражениями
- Функция enumerate() — Python
- Функция zip() в Python
- Оператор assert в Python
- Импорт и использование модулей в Python
- Нан-рефлексивность в Python
- Преобразование данных в Python
- %pinfo: получение информации об объекте
- Округление чисел с помощью round
- Сортировка в Python
- Создание и операции с дробями
- Управление контекстом выполнения
- Работа с файлами в Python
- split() — разделение строки
- Класс Counter() для подсчета элементов
- Создание и использование ChainMap
