Курс Python → Модуль array: создание и использование массивов

Модуль array в Python предоставляет возможность создавать массивы различных примитивных типов данных, таких как целые числа, вещественные числа и другие. Эти массивы представляют собой последовательность элементов одного типа, что обеспечивает более эффективное использование памяти по сравнению со списками. Также массивы из модуля array обеспечивают быстрый доступ к своим элементам, что делает их удобным инструментом для работы с большими объемами данных.

Основное назначение модуля array заключается в предоставлении эффективного механизма для хранения базовых данных, таких как бинарные данные или большие массивы чисел. В случаях, когда стандартные списки не являются оптимальным выбором из-за требований к производительности или памяти, использование массивов из модуля array может быть более предпочтительным.

Для создания массива с использованием модуля array необходимо импортировать данный модуль с помощью инструкции import array. Затем можно создать массив, указав тип данных, который будет храниться в нем, и инициализировать его значениями. Например, для создания массива целых чисел можно использовать следующий код:

import array
arr = array.array('i', [1, 2, 3, 4, 5])

В данном примере создается массив целых чисел с элементами от 1 до 5. После создания массива можно обращаться к его элементам по индексу, выполнять операции над ними и изменять значения. Модуль array предоставляет также методы для добавления и удаления элементов, изменения размера массива и других операций, что делает его удобным инструментом для работы с данными различных типов.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Инвертирование словаря
  2. Создание класса очереди
  3. Проверка индексов коллекции
  4. Любовь к Python
  5. Удаление символов новой строки в Python.
  6. Удаление элемента из списка
  7. Парсинг веб-страниц с Beautiful Soup
  8. Создание виртуальной среды
  9. Конкатенация строк в Python
  10. Запуск внешних программ с subprocess
  11. Приближение чисел в Python
  12. Python: отсутствие точек с запятыми
  13. Ошибка NotImplemented в Python
  14. Применение функции к каждому элементу списка
  15. Объединение словарей в Python
  16. Асинхронное выполнение задач в Python
  17. Профилирование с cProfile
  18. Разница между датами
  19. Копирование словарей и списков в Python
  20. Встроенные функции Python
  21. Вывод переменной и строки в Python
  22. Перехват исключений в Python
  23. Оператор «not» в Python
  24. Добавление элемента в список.
  25. Метод enumerate() в Python
  26. Переменные в Python: сокращение гласных
  27. Метод __irshift__ для Python
  28. Область видимости переменных
  29. Инверсия списков и строк в Python
  30. Использование функции product
  31. Протокол управления контекстом
  32. Декоратор total_ordering для класса Point
  33. Установка и использование pyshorteners
  34. Работа с аргументами командной строки в Python
  35. Форматирование строк в Python
  36. Регулярные выражения: метод match
  37. Методы shutil для работы с файлами
  38. Методы работы со строками в Python
  39. Python Аргументы по умолчанию
  40. Оператор «моржа» (Walrus Operator)
  41. kwargs в Python
  42. Множественное наследование в Python
  43. Обработка исключений в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний