Курс Python → Модуль array: создание и использование массивов

Модуль array в Python предоставляет возможность создавать массивы различных примитивных типов данных, таких как целые числа, вещественные числа и другие. Эти массивы представляют собой последовательность элементов одного типа, что обеспечивает более эффективное использование памяти по сравнению со списками. Также массивы из модуля array обеспечивают быстрый доступ к своим элементам, что делает их удобным инструментом для работы с большими объемами данных.

Основное назначение модуля array заключается в предоставлении эффективного механизма для хранения базовых данных, таких как бинарные данные или большие массивы чисел. В случаях, когда стандартные списки не являются оптимальным выбором из-за требований к производительности или памяти, использование массивов из модуля array может быть более предпочтительным.

Для создания массива с использованием модуля array необходимо импортировать данный модуль с помощью инструкции import array. Затем можно создать массив, указав тип данных, который будет храниться в нем, и инициализировать его значениями. Например, для создания массива целых чисел можно использовать следующий код:

import array
arr = array.array('i', [1, 2, 3, 4, 5])

В данном примере создается массив целых чисел с элементами от 1 до 5. После создания массива можно обращаться к его элементам по индексу, выполнять операции над ними и изменять значения. Модуль array предоставляет также методы для добавления и удаления элементов, изменения размера массива и других операций, что делает его удобным инструментом для работы с данными различных типов.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Измерение времени выполнения кода
  2. Генераторы в Python
  3. Группы исключений в Python
  4. Работа с JSON данными в Python
  5. Поиск наиболее частого элемента в списке
  6. Объединение словарей в Python
  7. Генераторные выражения и islice.
  8. Функция eval() в Python
  9. Разбиение текста в Python
  10. Срезы в Python
  11. Показ всплывающих окон Tkinter
  12. Функции map() и reduce() в Python
  13. Генераторы в Python
  14. Кортеж в Python: создание и использование
  15. Частичное совпадение ввода
  16. Импорт модулей в Python 3.12
  17. Декодирование строк в Python
  18. Итерация по копии коллекции
  19. Работа с YAML в Python
  20. Переменные в Python
  21. Виртуальное окружение Python
  22. Выбор редактора кода.
  23. Работа со строками в Python.
  24. Сортировка HTML по CSS-селектору
  25. Модуль os: работа с файлами и папками
  26. Ключевое слово global в Python
  27. Именование переменных в Python
  28. Оптимизация памяти с __slots__
  29. Методы и функции в Python
  30. Роль запятой в Python
  31. Создание и обучение модели с Keras
  32. Получение обратного списка чисел
  33. Работа с collections в Python
  34. Управление фоновыми задачами в Python
  35. Замеры производительности в Python
  36. Генерация чисел с range()
  37. Сортировка и обратный порядок
  38. Ограничение ресурсов в Python
  39. Метод сравнения объектов в Python
  40. Множества и frozenset
  41. Операторы объединения в Python 3.9
  42. Запуск внешних программ с subprocess
  43. Оператор объединения словарей
  44. Переворот списка в Python
  45. Метод gt в Python
  46. Numpy: использование Ellipsis
  47. Операции с массивами в NumPy
  48. Обработка исключений с блоком else
  49. Удаление элементов из списка в Python.

Marketello читают маркетологи из крутых компаний

Добавить
свою компанию