Курс Python → Модуль array: создание и использование массивов
Модуль array в Python предоставляет возможность создавать массивы различных примитивных типов данных, таких как целые числа, вещественные числа и другие. Эти массивы представляют собой последовательность элементов одного типа, что обеспечивает более эффективное использование памяти по сравнению со списками. Также массивы из модуля array обеспечивают быстрый доступ к своим элементам, что делает их удобным инструментом для работы с большими объемами данных.
Основное назначение модуля array заключается в предоставлении эффективного механизма для хранения базовых данных, таких как бинарные данные или большие массивы чисел. В случаях, когда стандартные списки не являются оптимальным выбором из-за требований к производительности или памяти, использование массивов из модуля array может быть более предпочтительным.
Для создания массива с использованием модуля array необходимо импортировать данный модуль с помощью инструкции import array. Затем можно создать массив, указав тип данных, который будет храниться в нем, и инициализировать его значениями. Например, для создания массива целых чисел можно использовать следующий код:
import array
arr = array.array('i', [1, 2, 3, 4, 5])В данном примере создается массив целых чисел с элементами от 1 до 5. После создания массива можно обращаться к его элементам по индексу, выполнять операции над ними и изменять значения. Модуль array предоставляет также методы для добавления и удаления элементов, изменения размера массива и других операций, что делает его удобным инструментом для работы с данными различных типов.
Другие уроки курса "Python"
- Преобразование регистра строк
- Обработка исключения UnboundLocalError
- Принципы Zen of Python
- Значения по умолчанию в Python
- Оптимизация строк в Python
- Генераторные выражения и islice.
- Список и кортеж в Python
- Исключение NotImplementedError
- Получение текущей даты и времени
- Преобразование данных в Python
- Метаклассы в Python
- Метод radd для пользовательских чисел
- Получение пути к текущему скрипту с помощью os
- Взаимодействие с внешними процессами в Python
- Переопределение метода sub
- Принципы программирования
- GitHub в Telegram: подписка на уведомления
- Глобальные переменные в Python
- Срезы в Numpy
- Docstring в Python
- Библиотека schedule: планировщик задач
- Отслеживание выполнения программы с библиотекой tqdm
- Функция с *args.
- Вывод сложных структур данных с помощью pprint
- Методы и функции в Python
- Метод join() для объединения элементов
- Работа с SQLite в Python
- Реверс строки в Python
- Официальный канал Python в Telegram
- Поиск элементов BeautifulSoup
- Ноутбуки AMD Ryzen ™ 4000: мощность и эффективность
- Переопределение метода __floordiv__
- Цикл for в Python
- Сумма элементов списка
- Работа с collections.Counter
- Открытие, чтение и закрытие файла
- Эффективная конкатенация строк с использованием join()
- Группировка элементов Python
- Декоратор защиты анонимных пользователей
- Подписка на Kaspersky Team
- Функция rsplit() в Python
- Изменение списка срезом
- Инициализация переменных
