Курс Python → Анонимные функции Lambda
Анонимные функции в Python представляют собой функции, которые могут содержать только одно выражение. Они создаются с использованием инструкции lambda. Преимущество анонимных функций заключается в их скорости выполнения по сравнению с обычными функциями. Также, для анонимных функций не обязательно присваивать имя переменной, как это делается с помощью инструкции def.
Важно отметить, что для lambda функций не требуется использование инструкции return. Они возвращают результат автоматически после выполнения выражения. В остальном, поведение lambda функций аналогично обычным функциям.
Пример использования lambda функции:
# Обычная функция
def square(x):
return x * x
# Lambda функция
square = lambda x: x * x
print(square(5)) # Вывод: 25
В данном примере показано, как можно создать анонимную функцию с помощью lambda для возведения числа в квадрат. После этого, функция вызывается с аргументом 5, и результат выводится на экран.
Другие уроки курса "Python"
- Структурирование данных с Pydantic
- Участие в LP стейкинге Waves
- Непрерывная проверка в Python
- Работа со словарями с defaultdict из collections
- Декоратор защиты анонимных пользователей
- Список импортированных модулей в Python
- Объединение словарей в Python 3.5+
- Обработка ошибки IndexError
- Форматирование строк в Python
- Подсчет вхождений элементов
- Форматирование строк в Python
- Реверс строки в Python
- Декораторы в Python
- Декоратор total_ordering для класса Point
- Преобразование символов с помощью map
- Руководство по библиотеке pydantic
- Генерация резюме в Gensim
- Автоматизация с Python
- Модуль math: константы π и e
- Объединение коллекций в Python
- Разбиение текста в Python
- Установка и обучение ChatterBot
- Работа с файлами в Python
- Замена текста с помощью sub
- Модуль inspect
- Обратный список чисел
- Генератор данных в Keras
- Явный импорт переменных
- Lambda Functions in Python
- Раздувающийся словарь в Python
- Удаление URL-адресов в Python
- Чтение бинарного файла в Python.
- Метод join() для объединения элементов в строку.
- Оболочка Python
- Импорт модулей в Python 3.12
- Навыки Python: строки, типы данных
- Непрерывная проверка в Python
- Оптимизация интернирования строк
- Расчет времени выполнения
- Преобразование данных в Python
- Получение текущей даты и времени с помощью datetime
- Строки в Python: апострофы и кавычки
- lru_cache оптимизация функций
- Проверка условий в Python
- Удаление символа из строки
- Проверка версии Python
- Работа с GitHub в Telegram
