Курс Python → Создание списков в Python

Списки в Python — это одна из наиболее распространенных структур данных, которая позволяет хранить набор элементов в упорядоченном виде. Каждый элемент списка имеет свой индекс, начиная с 0, что позволяет обращаться к элементам списка по их индексу. Списки являются изменяемыми, то есть вы можете изменять их содержимое после создания.

Для создания списка в Python можно использовать различные способы. Один из них — использование встроенной функции list(). Эта функция принимает на вход итерируемый объект (например, строку, кортеж или другой список) и преобразует его в список. Например, если у вас есть строка «hello», вы можете создать список символов этой строки, используя list(«hello»).


# Пример создания списка из строки
my_string = "hello"
my_list = list(my_string)
print(my_list)  # ['h', 'e', 'l', 'l', 'o']

Кроме того, списки можно создавать при помощи литералов. Для этого используются квадратные скобки []. Внутри квадратных скобок перечисляются элементы списка, разделенные запятыми. Например, чтобы создать список чисел от 1 до 5, можно написать [1, 2, 3, 4, 5].


# Пример создания списка с помощью литералов
my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
print(my_list)  # [1, 2, 3, 4, 5]

Списки в Python поддерживают различные операции, такие как доступ к элементам по индексу, добавление и удаление элементов, срезы, конкатенацию и многое другое. Благодаря своей гибкости и удобству использования, списки являются важной частью работы с данными в Python и широко используются во множестве задач и приложений.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Создание копии итератора
  2. Оценка выражений генератора в Python
  3. Поиск наиболее частого элемента
  4. Генераторы в Python
  5. Структурирование именованных констант
  6. Python OrderedDict и fromkeys() — работа с словарями
  7. Преобразование регистра символов
  8. Проверка версии Python
  9. Настройка логгера Logzero
  10. Создание функций с произвольным количеством аргументов
  11. Операции с комплексными числами
  12. Метод lt для сортировки объектов
  13. Пропуск начальных строк с помощью dropwhile()
  14. Функция format() в Python
  15. Лямбда-функции в Python
  16. Подсчет элементов в Python
  17. Группировка элементов Python
  18. Сравнение def и lambda в Python
  19. Работа с изменяемыми списками
  20. Исправление ошибки NameError
  21. Блок else в циклах.
  22. Библиотека sh: удобные команды терминала
  23. Форматирование кода на Python
  24. Обход словаря в Python
  25. Progress с библиотекой tqdm
  26. Работа со строками
  27. Конкатенация строк с join() в Python
  28. Класс UserDict: дополнительная функциональность
  29. IPython и Jupyter Notebook: руководство
  30. Эффективная конкатенация строк в Python
  31. Модуль future Python
  32. Сортировка с помощью параметра key
  33. Генераторы в Python
  34. Динамическая типизация в Python
  35. Применение команды break
  36. Функция all() в Python
  37. Логические значения в Python
  38. Функция __init__ в Python
  39. Вставка переменных в шаблоны Flask
  40. Извлечение аудио из видео
  41. Форматирование строк в Python
  42. Приоритет операций в Python
  43. Работа с файлами и директориями в Python.
  44. Просмотр внешних файлов в %pycat
  45. Простой калькулятор Python
  46. None в Python: использование и особенности

Marketello читают маркетологи из крутых компаний