Курс Python → Создание списков в Python
Списки в Python — это одна из наиболее распространенных структур данных, которая позволяет хранить набор элементов в упорядоченном виде. Каждый элемент списка имеет свой индекс, начиная с 0, что позволяет обращаться к элементам списка по их индексу. Списки являются изменяемыми, то есть вы можете изменять их содержимое после создания.
Для создания списка в Python можно использовать различные способы. Один из них — использование встроенной функции list(). Эта функция принимает на вход итерируемый объект (например, строку, кортеж или другой список) и преобразует его в список. Например, если у вас есть строка «hello», вы можете создать список символов этой строки, используя list(«hello»).
# Пример создания списка из строки
my_string = "hello"
my_list = list(my_string)
print(my_list) # ['h', 'e', 'l', 'l', 'o']
Кроме того, списки можно создавать при помощи литералов. Для этого используются квадратные скобки []. Внутри квадратных скобок перечисляются элементы списка, разделенные запятыми. Например, чтобы создать список чисел от 1 до 5, можно написать [1, 2, 3, 4, 5].
# Пример создания списка с помощью литералов
my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
print(my_list) # [1, 2, 3, 4, 5]
Списки в Python поддерживают различные операции, такие как доступ к элементам по индексу, добавление и удаление элементов, срезы, конкатенацию и многое другое. Благодаря своей гибкости и удобству использования, списки являются важной частью работы с данными в Python и широко используются во множестве задач и приложений.
Другие уроки курса "Python"
- Инициализация объекта
- Установка и использование TensorFlow
- Профилирование данных с Pandas
- Создание новых списков
- Использование type hints
- Метод split() в Python
- Изменение логики работы с временем
- Преобразование в float
- Отображение графиков в Jupyter с Matplotlib
- Howdoi — получение ответов из терминала
- Декораторы в Python
- Многопроцессорное программирование в Python
- Разделение строк в Python
- Курс Data Scientist в медицине
- Расчет времени выполнения кода
- Регулярные выражения в Python
- Функции в Python: создание и вызов
- Проверка подстроки в строке
- Глобальные переменные в Python
- Работа с NumPy.linalg
- Метод join() для объединения элементов строки
- Отрицательные индексы списков
- UserString в Python
- Объединение словарей в Python 3.5+
- Область видимости переменных
- Профилирование кода на Python
- Метод clear для коллекций
- Создание класса в Python
- Тестирование с responses
- Циклы for в Python
- Глубокое копирование объектов
- Метод __int__ в Python
- Метод difference_update() — разность множеств
- Извлечение чисел из текста
- Работа с часовыми поясами в Python.
- Обновление данных через PUT запрос
- Дефолтные параметры в Python
- Асинхронное выполнение задач в процессах
- Область видимости переменных в Python
- Лямбда-функции в Python
- Оператор «or» в Python
- Перетасовка списков в Python
