Курс Python → Методы работы со строками в Python

Строки в Python являются неизменяемыми последовательностями, что означает, что после создания строки ее нельзя изменить. Поэтому при вызове методов и функций строк необходимо помнить, что они не изменяют исходную строку, а создают новую. Например, если вы хотите преобразовать строку в верхний регистр, вы должны присвоить результат вызова метода upper() новой переменной.

Python предоставляет множество методов для работы со строками. Некоторые из наиболее часто используемых методов включают split() для разделения строки на подстроки, strip() для удаления пробельных символов в начале и конце строки, replace() для замены подстроки на другую подстроку и многие другие. Каждый из этих методов возвращает новую строку, поэтому результат их вызова обычно нужно сохранить в переменной.

Пример использования метода upper():


s = "hello"
s_upper = s.upper()
print(s_upper) # Выводит: HELLO

Таким образом, при работе со строками в Python важно помнить, что строки являются неизменяемыми объектами, и все методы и функции строк возвращают новую строку. Это позволяет избежать ошибок при работе со строками и обеспечивает более предсказуемое поведение программы.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Хранение переменных в Python.
  2. Настройка шрифта и цвета в Tkinter
  3. Импорт классов из другого файла
  4. Методы и функции в Python
  5. Оператор «or» в Python
  6. Метод add для класса Vector
  7. Псевдонимы в Python
  8. Обработка исключений
  9. Метод rmatmul для пользовательских матриц
  10. Конкатенация строк в Python
  11. Изменение логики работы с временем
  12. Получение комбинаций в Python
  13. Создание списка дат
  14. Python UserString — создание подклассов строк
  15. Непрерывная проверка в Python
  16. Установка и использование pyshorteners
  17. Метод join() для объединения элементов
  18. Переопределение метода len
  19. Область видимости переменных
  20. Блок else в циклах Python
  21. Объединение списков в Python
  22. Профилирование с cProfile
  23. Итераторы в Python
  24. Отладчик pdb: начало работы
  25. Печать месячного календаря
  26. Создание и использование ChainMap
  27. Декораторы с @wraps
  28. Лямбда-функции для min/max
  29. Преобразование чисел в восьмеричную строку
  30. Разделение строки на подстроки в Python
  31. Логические значения в Python
  32. Метод pos в Python
  33. Создание файла с проверкой ошибки
  34. Поиск индекса элемента
  35. SciPy: широкий функционал для математических операций
  36. Сложные типы данных в Python
  37. Удаление дубликатов с сохранением порядка с помощью dict.fromkeys
  38. Подсчет частоты элементов с Counter
  39. Цикл for в Python
  40. Экспорт данных в файл.
  41. Методы split() и join() — Python строк.
  42. Форматирование строк в Python.
  43. Подсказки типов в Python
  44. Объединение списков в Python
  45. Локальные переменные.

Marketello читают маркетологи из крутых компаний

Добавить
свою компанию