Курс Python → Методы работы со строками в Python

Строки в Python являются неизменяемыми последовательностями, что означает, что после создания строки ее нельзя изменить. Поэтому при вызове методов и функций строк необходимо помнить, что они не изменяют исходную строку, а создают новую. Например, если вы хотите преобразовать строку в верхний регистр, вы должны присвоить результат вызова метода upper() новой переменной.

Python предоставляет множество методов для работы со строками. Некоторые из наиболее часто используемых методов включают split() для разделения строки на подстроки, strip() для удаления пробельных символов в начале и конце строки, replace() для замены подстроки на другую подстроку и многие другие. Каждый из этих методов возвращает новую строку, поэтому результат их вызова обычно нужно сохранить в переменной.

Пример использования метода upper():


s = "hello"
s_upper = s.upper()
print(s_upper) # Выводит: HELLO

Таким образом, при работе со строками в Python важно помнить, что строки являются неизменяемыми объектами, и все методы и функции строк возвращают новую строку. Это позволяет избежать ошибок при работе со строками и обеспечивает более предсказуемое поведение программы.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Метод rename() для переименования файлов и каталогов
  2. Работа с комплексными числами
  3. Функция zip() в Python
  4. Нахождение разницы между списками в Python
  5. Декоратор Ajax required
  6. Перегрузка операторов в Python
  7. Работа с PosixPath() в Python
  8. Python: Фильтрация списков с помощью filter()
  9. Установка Git и AWS CLI
  10. Метод ifloordiv для пользовательских классов
  11. Работа с файлами в Python
  12. Enum в Python: создание и использование перечислений
  13. Поиск всех индексов подстроки
  14. Группы исключений в Python
  15. Работа с каталогами в Python
  16. Работа с NumPy массивами
  17. Переопределение метода __pow__
  18. Метод classmethod
  19. Сравнение def и lambda в Python
  20. Декоратор Ajax required
  21. Работа с путями в Python
  22. Pillow: работа с изображениями
  23. Работа с CSV файлами в Python
  24. Использование defaultdict в Python
  25. Работа с географическими данными.
  26. Обход элементов в Python
  27. Кортеж в Python: создание и использование
  28. Вывод букв строки в Python
  29. Заказ карты Тинькофф Black
  30. Правила именования переменных
  31. Мониторинг памяти с Pympler
  32. Создание графиков в терминале
  33. Форматирование кода на Python
  34. Модуль math: константы π и e
  35. Основные методы NumPy
  36. Генератор списка с условием if
  37. Функции высшего порядка в Python
  38. Вызов функций по строке в Python.
  39. Модуль functools в Python
  40. Создание .exe файла с pyinstaller
  41. Пересечение списков с использованием множеств
  42. Замыкания в Python
  43. Динамическая типизация в Python
  44. Создание и обучение модели с Keras
  45. Метод title() в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний