Курс Python → Методы работы со строками в Python
Строки в Python являются неизменяемыми последовательностями, что означает, что после создания строки ее нельзя изменить. Поэтому при вызове методов и функций строк необходимо помнить, что они не изменяют исходную строку, а создают новую. Например, если вы хотите преобразовать строку в верхний регистр, вы должны присвоить результат вызова метода upper() новой переменной.
Python предоставляет множество методов для работы со строками. Некоторые из наиболее часто используемых методов включают split() для разделения строки на подстроки, strip() для удаления пробельных символов в начале и конце строки, replace() для замены подстроки на другую подстроку и многие другие. Каждый из этих методов возвращает новую строку, поэтому результат их вызова обычно нужно сохранить в переменной.
Пример использования метода upper():
s = "hello"
s_upper = s.upper()
print(s_upper) # Выводит: HELLO
Таким образом, при работе со строками в Python важно помнить, что строки являются неизменяемыми объектами, и все методы и функции строк возвращают новую строку. Это позволяет избежать ошибок при работе со строками и обеспечивает более предсказуемое поведение программы.
Другие уроки курса "Python"
- Замена символов в строке
- Работа с часовыми поясами в Python
- Документация функции help() в Python
- 9 уловок для чистого кода
- Проверка ввода с помощью isdigit
- Применение команды break
- Работа с базами данных SQLite
- Парсинг веб-страниц с Beautiful Soup
- Функция __init__ в Python
- Замыкания в Python
- Генераторы в Python
- OrderedDict — упорядоченный словарь
- Декораторы с @wraps
- Установка и использование Python-dateutil
- Проверка окончания строки с помощью str.endswith()
- Удаление ключа из словаря
- Основы работы с os
- Форматирование вывода списков
- Декоратор проверки активности
- Измерение времени выполнения кода
- Расширение операции побитового «и» в Python
- Поиск индекса элемента в списке
- Метод count() для списка
- SciPy: широкий функционал для математических операций
- Копирование объектов в Python
- Списки в Python: основы
- Вычисление натурального логарифма в NumPy
- Функции all и any в Python
- Работа с аргументами командной строки в Python
- Функция zip() для объединения списков
- Порядок операций в Python
- Многострочные комментарии в Python
- Функция map() в Python
- Хранение переменных в словаре.
- Управление фоновыми задачами в Python
- Переворот строки с помощью срезов
- Определение наиболее частого элемента с помощью collections.Counter
- Создание вложенных циклов for
- Проверка класса объекта
- Проверка элементов списка условием
- Список импортированных модулей в Python
- Переменная с нижним подчеркиванием
- Удаление ключа из словаря в Python
- Отладка регулярных выражений в Python
- Defaultdict в Python
- Участие в LP стейкинге Waves
- Подсказки при вводе данных в Python
