Курс Python → Многострочные строки в Python

Python поддерживает использование строк в тройных апострофах или кавычках для записи многострочных блоков текста. Это удобно, когда требуется сохранить форматирование или вставить большой кусок текста без необходимости экранировать специальные символы. Главное преимущество таких строк заключается в их универсальности и удобстве при работе с текстовыми данными.

К примеру, для создания многострочной строки в тройных кавычках можно использовать следующий синтаксис:


multiline_string = '''
Это
многострочная
строка
'''
print(multiline_string)

Такой код позволит вывести на экран содержимое многострочной строки без необходимости использовать символы переноса строки или экранирования специальных символов. Это делает код более читаемым и удобным для работы.

Важно помнить, что внутри строки в тройных апострофах или кавычках можно свободно использовать как апострофы, так и кавычки, но важно избегать использования трех апострофов или кавычек подряд, так как это может привести к ошибке синтаксиса.

Использование строк в тройных апострофах или кавычках особенно удобно при работе с документацией, создании текстовых шаблонов или обработке текстовых данных в Python. Это позволяет сократить количество кода и улучшить читаемость программы, делая ее более эффективной и понятной для разработчика.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Mad Libs Generator
  2. Многострочные комментарии в Python
  3. Измерение времени выполнения с помощью time
  4. Декораторы в Python
  5. Избегайте двойного подчеркивания
  6. Принципы программирования
  7. Вычисление натуральных логарифмов в NumPy
  8. Метод join() для объединения элементов
  9. Операции со строками в Python
  10. Библиотека Rich: форматирование текста
  11. Списковое включение в Python
  12. Работа с OpenCV
  13. Получение обратного списка чисел
  14. Закрытие файла в Python
  15. Определение объема памяти объекта
  16. Непрерывная проверка в Python
  17. Модуль Operator в Python
  18. Лямбда-функции в Python
  19. Оператор умножения для вектора
  20. Метод lt для сортировки объектов
  21. Расчет времени выполнения программы
  22. Регистрация на TenChat
  23. Проверка строки на палиндром
  24. Удаление пробелов методом translate()
  25. Объединение словарей в Python
  26. Создание GUI с Tkinter: Entry
  27. Метод ne для сравнения объектов
  28. Проверка списка: any() и all()
  29. Функция zip() — объединение последовательностей
  30. Нахождение самого длинного слова в списке с помощью max
  31. Переворот строки
  32. Хранение данных с помощью dataclasses
  33. Работа с библиотекой requests
  34. Декораторы в Python
  35. Форматирование строк в Python
  36. Анализ текста на русском языке с помощью Pymystem3
  37. Распаковка значений в Python
  38. Работа с YAML в Python: PyYAML.
  39. Тестирование модели в PyTorch
  40. Основы Python за 14 дней
  41. Пустой оператор pass в Python
  42. Enum в Python
  43. Magic Commands — улучшение работы с Python
  44. Установка Python — Простое руководство
  45. Игра «Камень, ножницы, бумага» — Python
  46. Python и Юникод: работа с цифрами
  47. Возврат нескольких значений из функции

Marketello читают маркетологи из крутых компаний