Курс Python → Лямбда-функции в цикле
Анонимные функции (lambda) в Python могут быть определены в цикле с разными значениями, однако они могут вернуть один и тот же результат. Это происходит потому, что переменная x, которая используется в лямбда-функции, не является локальной для этой функции, а определена во внешней области видимости. При вызове лямбда-функции, она обращается к значению x, которое существует в момент вызова, а не в момент определения.
В случае, когда лямбда-функции определены в цикле, переменная x будет иметь последнее значение, которое ей было присвоено после завершения цикла. Например, если в конце цикла x=4, то все лямбда-функции, определенные в этом цикле, будут возвращать результат 4**2, то есть 16. Это объясняет почему все лямбда-функции, определенные в цикле, могут вернуть одинаковый результат.
Для проверки этого поведения можно изменить значение переменной x и посмотреть на результат, который возвращают лямбда-функции. Если значение x изменено до вызова лямбда-функции, то результат также изменится соответственно новому значению x.
x = 5
functions = [lambda: x**2 for x in range(5)]
for func in functions:
print(func())
В данном примере создается список из пяти лямбда-функций, каждая из которых возвращает квадрат значения переменной x. После этого происходит итерация по списку функций и их вызов. В результате на экране будут выведены значения 0, 1, 4, 9 и 16, соответствующие квадратам значений переменной x от 0 до 4.
Другие уроки курса "Python"
- Переменные в Python
- Изменение логики работы с временем
- Использование *args
- Метод matmul для умножения матриц
- Глобальные переменные в Python
- Тернарный оператор в Python
- Потоковый ввод в Python
- Обработка исключений
- Генераторы в Python
- Работа с timedelta в Python
- Combobox в Tkinter
- Разделение строки в Python
- Измерение времени выполнения
- Быстрый поиск кода
- Присвоение значений переменным в Python
- Принципы программирования
- Декораторы в Python
- Визуализация пропусков данных
- Передача аргументов через **arguments
- Применение функций в Python
- Оператор break в Python
- Явный импорт в Python
- Обновление и получение данных в SQLite
- Работа с временем в Python
- Приоритет операций в Python
- Копирование и вставка текста в Python
- Переворот списка в Python
- Поиск наиболее частого элемента
- List Comprehension Tutorial
- Проверка ввода с помощью isdigit
- Оценка точности модели
- Работа с файлами в Python
- Оператор «not» в Python
- Работа с набором данных CIFAR10 в PyTorch
- Генераторы в Python
- Получение локальных переменных в Python
- Извлечение аудио из видео
- Установка и использование Virtualenv
- Функция all() в Python
- Обход словаря в Python
- Работа с Colorama
- Регистрация на хакатоне
- Профилирование кода на Python
- Работа с базами данных SQLite
