Курс Python → Оператор in и not in в Python
Оператор in в Python используется для проверки принадлежности элемента определенной коллекции. Например, если у нас есть список чисел s = [1, 2, 3, 4, 5], то выражение 3 in s вернет True, так как число 3 содержится в списке s. Если же мы напишем 6 in s, то результат будет False, так как число 6 не является элементом списка s.
Для проверки не принадлежности элемента коллекции используется оператор not in. Например, выражение 6 not in s вернет True, так как число 6 не содержится в списке s. Этот оператор просто добавляет отрицание перед булевым значением предыдущего выражения.
Кроме списков, оператор in и not in можно использовать с другими коллекциями, такими как строки, кортежи и множества. Например, если у нас есть строка text = "Hello, World!", то выражение 'Hello' in text вернет True, так как подстрока ‘Hello’ содержится в строке text.
# Примеры использования операторов in и not in
s = [1, 2, 3, 4, 5]
print(3 in s) # True
print(6 in s) # False
print(6 not in s) # True
text = "Hello, World!"
print('Hello' in text) # True
print('Python' not in text) # True
Использование операторов in и not in позволяет удобно проверять принадлежность элемента к коллекции в Python и делать соответствующие действия в зависимости от результата проверки.
Другие уроки курса "Python"
- Проверка списка: any() и all()
- Нахождение разницы между списками в Python
- Метод get() для словарей
- Хранение данных
- Удаление дубликатов с сохранением порядка с помощью dict.fromkeys
- Работа с deque из collections
- Работа с deque в Python
- Операции с датами в Python
- Работа с Enum в Python3.
- Тест скорости набора текста на Python
- Работа с аргументами командной строки в Python
- Работа с кортежами в Python
- Приоритет операций в Python
- Пропуск начальных строк с помощью dropwhile()
- Работа с модулем random
- Оператор in в Python
- Метод hash в Python
- Импортирование в Python
- Анонимные функции в Python
- Итерация по коллекции в Python
- Декораторы в Python
- Функция product() из itertools
- Удаление ресурса в Python
- Комментарии в Python
- Работа со строками в Python
- Flask: создание веб-приложений
- Форматирование чисел в Python
- Генерация тестовых данных с factory_boy
- Создание словарей в Python
- Генератор данных в Keras
- Работа с YAML в Python
- Подсчет элементов в Python
- Измерение времени выполнения кода
- Установка и использование TensorFlow
- Метод get для словарей
- Обработка данных в Python
- Функция count() в Python
- Переменная Шредингера
- Модуль inspect: получение информации о объектах
- Работа с NumPy.linalg
- Функция map() и ленивая оценка
- Измерение времени выполнения кода
- Игра «Угадывание чисел»
- Обновление и получение данных в SQLite
- Настройка вывода в Numpy
- Метод __complex__ в Python















