Курс Python → Обход элементов в Python

Для обхода всех элементов коллекции в Python используется цикл for in. Этот цикл позволяет последовательно перебирать все элементы коллекции, пока не будут перебраны все из них. Например, если у нас есть список чисел, мы можем использовать цикл for для вывода каждого числа на экран:

numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
for num in numbers:
    print(num)

В этом примере переменная num последовательно принимает значение каждого элемента списка numbers, начиная с первого элемента и заканчивая последним. Таким образом, мы можем обойти все элементы списка и выполнить определенные операции с каждым из них.

Цикл for также может быть использован для обхода других коллекций, таких как строки, кортежи, множества и словари. Например, для обхода строки и вывода каждого символа можно использовать следующий код:

text = "Hello, World!"
for char in text:
    print(char)

В результате выполнения этого кода каждая буква из строки text будет выведена на экран. Таким образом, цикл for является удобным инструментом для обхода всех элементов коллекции в Python и выполнения определенных действий с каждым из них.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Профилирование данных с Pandas.
  2. Объединение, распаковка и деструктуризация
  3. Удаление и повторная вставка ключа в OrderedDict
  4. Избегайте двойного подчеркивания
  5. Область видимости переменных
  6. Проверка однородности элементов списка
  7. Сравнение строк в Python
  8. Получение текущего времени в Python
  9. Создание спинбокса в tkinter
  10. Инверсия списка/строки в Python
  11. Перемещение и удаление файлов в Python
  12. Форматирование строк в Python
  13. Операции с матрицами в Python
  14. Оптимизация гиперпараметров с Scikit Optimize
  15. Оператор @ для умножения матриц
  16. Получение ID текущего процесса
  17. Работа с файлами в Python
  18. Переопределение метода __pow__
  19. Метод rrshift для пользовательских объектов
  20. Парсинг веб-страниц с Beautiful Soup
  21. Использование super() в Python
  22. Создание класса в Python
  23. Именованные срезы в Python
  24. Вывод символов строки в Python
  25. Работа с Path в Python
  26. Метод ifloordiv для пользовательских классов
  27. Метод __getitem__ в Python
  28. Сравнение неупорядоченных списков
  29. Комментарии в Python
  30. Добавление элемента в список.
  31. Генерация случайных чисел в Python
  32. Библиотека funcy: удобные утилиты
  33. Преобразование регистра строк
  34. Хэш-функции и метод цепочек
  35. Работа с контекстными переменными
  36. Добавление цвета в консоли
  37. Метод enumerate() в Python
  38. Pillow: работа с изображениями
  39. Форматирование вывода списков
  40. Цикл for в Python
  41. Переворот списка в Python
  42. Операции с массивами в NumPy
  43. Работа с областями видимости переменных
  44. Библиотека schedule: планировщик задач
  45. Лямбда-функции в Python
  46. Принципы SRP и OCP

Marketello читают маркетологи из крутых компаний