Курс Python → Обход элементов в Python

Для обхода всех элементов коллекции в Python используется цикл for in. Этот цикл позволяет последовательно перебирать все элементы коллекции, пока не будут перебраны все из них. Например, если у нас есть список чисел, мы можем использовать цикл for для вывода каждого числа на экран:

numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
for num in numbers:
    print(num)

В этом примере переменная num последовательно принимает значение каждого элемента списка numbers, начиная с первого элемента и заканчивая последним. Таким образом, мы можем обойти все элементы списка и выполнить определенные операции с каждым из них.

Цикл for также может быть использован для обхода других коллекций, таких как строки, кортежи, множества и словари. Например, для обхода строки и вывода каждого символа можно использовать следующий код:

text = "Hello, World!"
for char in text:
    print(char)

В результате выполнения этого кода каждая буква из строки text будет выведена на экран. Таким образом, цикл for является удобным инструментом для обхода всех элементов коллекции в Python и выполнения определенных действий с каждым из них.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Множественное наследование в Python
  2. Работа с изображениями PIL
  3. Работа с zip-архивами в Python
  4. Цикл for с enumerate() в Python
  5. Вложенные функции в Python
  6. Участие в LP стейкинге Waves
  7. Работа с timedelta в Python
  8. Разбиение строки в Python
  9. Python enumerate() для работы с индексами
  10. Работа с словарями в Python
  11. Генераторы в Python
  12. Обработка данных в Python
  13. Получение текущей даты и времени
  14. Функция enumerate в Python
  15. Оценка точности модели
  16. Просмотр атрибутов и методов класса
  17. Python Translator: создание локальных переводчиков
  18. Работа с Telegram API на Python
  19. Выражения-генераторы в Python
  20. Ограничение ресурсов в Python
  21. Работа с CSV файлами в Python
  22. Работа с модулем random
  23. Копирование объектов в Python
  24. Поиск с библиотекой Google
  25. Отправка POST запроса на сервер.
  26. Оператор in для Python
  27. Запуск внешнего кода в Jupyter
  28. Модуль pprint: улучшение вывода данных
  29. Подсчет элементов в списке с Counter
  30. Отрицательные индексы списков в Python
  31. Удаление элемента по индексу в Python
  32. Оператор деления для класса Rational
  33. Переменная с нижним подчеркиванием
  34. Асинхронный код в Python
  35. Инициализация структур данных
  36. Реализация операции -= для пользовательского класса
  37. Перевод эмодзи и эмотиконов.
  38. Обновление данных через PUT запрос
  39. Правила именования переменных
  40. Метод rpow в Python
  41. Объединение словарей в Python
  42. Создание новых списков через list comprehensions
  43. Принципы LSP и ISP в Python
  44. SciPy: широкий функционал для математических операций
  45. Повторение элементов списков

Marketello читают маркетологи из крутых компаний