Курс Python → Обход элементов в Python
Для обхода всех элементов коллекции в Python используется цикл for in. Этот цикл позволяет последовательно перебирать все элементы коллекции, пока не будут перебраны все из них. Например, если у нас есть список чисел, мы можем использовать цикл for для вывода каждого числа на экран:
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
for num in numbers:
print(num)
В этом примере переменная num последовательно принимает значение каждого элемента списка numbers, начиная с первого элемента и заканчивая последним. Таким образом, мы можем обойти все элементы списка и выполнить определенные операции с каждым из них.
Цикл for также может быть использован для обхода других коллекций, таких как строки, кортежи, множества и словари. Например, для обхода строки и вывода каждого символа можно использовать следующий код:
text = "Hello, World!"
for char in text:
print(char)
В результате выполнения этого кода каждая буква из строки text будет выведена на экран. Таким образом, цикл for является удобным инструментом для обхода всех элементов коллекции в Python и выполнения определенных действий с каждым из них.
Другие уроки курса "Python"
- Профилирование данных с Pandas.
- Объединение, распаковка и деструктуризация
- Удаление и повторная вставка ключа в OrderedDict
- Избегайте двойного подчеркивания
- Область видимости переменных
- Проверка однородности элементов списка
- Сравнение строк в Python
- Получение текущего времени в Python
- Создание спинбокса в tkinter
- Инверсия списка/строки в Python
- Перемещение и удаление файлов в Python
- Форматирование строк в Python
- Операции с матрицами в Python
- Оптимизация гиперпараметров с Scikit Optimize
- Оператор @ для умножения матриц
- Получение ID текущего процесса
- Работа с файлами в Python
- Переопределение метода __pow__
- Метод rrshift для пользовательских объектов
- Парсинг веб-страниц с Beautiful Soup
- Использование super() в Python
- Создание класса в Python
- Именованные срезы в Python
- Вывод символов строки в Python
- Работа с Path в Python
- Метод ifloordiv для пользовательских классов
- Метод __getitem__ в Python
- Сравнение неупорядоченных списков
- Комментарии в Python
- Добавление элемента в список.
- Генерация случайных чисел в Python
- Библиотека funcy: удобные утилиты
- Преобразование регистра строк
- Хэш-функции и метод цепочек
- Работа с контекстными переменными
- Добавление цвета в консоли
- Метод enumerate() в Python
- Pillow: работа с изображениями
- Форматирование вывода списков
- Цикл for в Python
- Переворот списка в Python
- Операции с массивами в NumPy
- Работа с областями видимости переменных
- Библиотека schedule: планировщик задач
- Лямбда-функции в Python
- Принципы SRP и OCP
