Курс Python → Работа с enumerate()

Функция enumerate() в Python позволяет получить индекс элемента вместе с самим элементом при итерации по объекту. Обычно это используется для удобства работы с коллекциями, когда необходимо знать не только значение элемента, но и его порядковый номер.

Однако, помимо этого, enumerate() можно использовать и для решения задач, связанных с определенной периодичностью обработки элементов коллекции. Например, если необходимо обрабатывать каждый третий элемент коллекции, можно использовать enumerate() для управления счетчиком итераций.

Применяя enumerate() в цикле, можно получить доступ к индексу элемента в коллекции и проверять его на соответствие условию периодичности. Например, чтобы обработать каждый третий элемент списка, можно использовать условие if index % 3 == 0:, где index — индекс текущего элемента.


my_list = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
for index, value in enumerate(my_list):
    if index % 3 == 0:
        print(f"Элемент с индексом {index}: {value}")

В данном примере будет выведено только каждый третий элемент списка my_list вместе с его индексом. Таким образом, использование enumerate() позволяет более гибко управлять обработкой элементов коллекции в зависимости от их порядкового номера.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Сравнение def и lambda функций в Python
  2. Новшества Flask 2.0
  3. Секреты Python
  4. Изменение элемента списка
  5. Модуль xkcd: загрузка комиксов
  6. Метод __irshift__ для побитового сдвига вправо
  7. Переопределение унарных операторов
  8. Работа с файлами в Python
  9. Избегайте изменяемых аргументов
  10. Python Тесты и Гайды
  11. Списки в Python: основы
  12. Профилирование данных с Pandas
  13. Создание списков в Python
  14. Сортировка данных с лямбда-функциями
  15. Python itertools combinations() — группировка элементов
  16. Частичное применение функций в Python
  17. Инициализация переменных
  18. Абстракции словарей и множеств в Python
  19. Проверка надежности пароля на Python
  20. Списковый компрехеншен.
  21. Функция zip() — объединение последовательностей
  22. Получение текущей даты в Python
  23. Списковые включения в Python
  24. Копирование словарей и списков в Python
  25. Функциональное программирование в Python
  26. Преобразование в float
  27. Работа с парами ключ-значение
  28. Управление виртуальными средами в Python
  29. Декораторы в Python
  30. Обработка ошибок в Python
  31. Лямбда-функции в Python
  32. Генерация случайных данных в NumPy
  33. Функция zip() для объединения списков
  34. Лямбда-функции в Python
  35. Настройка вывода в Numpy
  36. Множества и frozenset
  37. Подсчет элементов в Python
  38. Открытие и редактирование скриптов Python
  39. Многоточие в Python
  40. Разработка игры Pong с turtle
  41. Цепные операции в Python
  42. Создание новых списков в Python
  43. Обработка ошибок в Python
  44. Создание генераторов в Python
  45. Работа с географическими данными в Python
  46. Удаление файлов и папок в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний