Курс Python → Работа с enumerate()

Функция enumerate() в Python позволяет получить индекс элемента вместе с самим элементом при итерации по объекту. Обычно это используется для удобства работы с коллекциями, когда необходимо знать не только значение элемента, но и его порядковый номер.

Однако, помимо этого, enumerate() можно использовать и для решения задач, связанных с определенной периодичностью обработки элементов коллекции. Например, если необходимо обрабатывать каждый третий элемент коллекции, можно использовать enumerate() для управления счетчиком итераций.

Применяя enumerate() в цикле, можно получить доступ к индексу элемента в коллекции и проверять его на соответствие условию периодичности. Например, чтобы обработать каждый третий элемент списка, можно использовать условие if index % 3 == 0:, где index — индекс текущего элемента.


my_list = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
for index, value in enumerate(my_list):
    if index % 3 == 0:
        print(f"Элемент с индексом {index}: {value}")

В данном примере будет выведено только каждый третий элемент списка my_list вместе с его индексом. Таким образом, использование enumerate() позволяет более гибко управлять обработкой элементов коллекции в зависимости от их порядкового номера.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Получение пути к текущему скрипту с помощью os
  2. Mad Libs Generator
  3. Операции с комплексными числами
  4. Форматирование строк с помощью f-строк
  5. Преобразование символов в нижний регистр
  6. Замыкания в Python
  7. Метод rsub для пользовательских чисел
  8. Срез списка в Python
  9. Изменение списка срезами
  10. Оператор walrus в Python
  11. Асинхронное программирование с asyncio
  12. Доступ к локальным переменным
  13. Настройка нарезки списков
  14. Списки в Python: основы
  15. Обработка исключений в Python
  16. Проверка типов с использованием isinstance
  17. Конвертация коллекций в Python.
  18. Профилирование кода на Python
  19. Проверка элемента в множестве.
  20. Создание именованных кортежей в Python
  21. Оптимизация гиперпараметров с Scikit Optimize
  22. Работа с Telegram API на Python
  23. Функция divmod() в Python
  24. Генераторы списков
  25. Оптимизация гиперпараметров в Python
  26. Атрибуты объекта в Python
  27. Итераторы в Python
  28. Оператор del в Python
  29. Расчет времени выполнения кода
  30. Форматирование вывода с F-строками
  31. Переменные в Python
  32. Python-dateutil — работа с датами
  33. Оптимизация параметров в Python
  34. Оператор распаковки в Python
  35. Списки в Python: синтаксис представления
  36. Работа с базами данных SQLite
  37. Принцип одной функции
  38. Работа с *args и **kwargs в Python
  39. Игра «Угадывание чисел»
  40. Исправление ошибки NameError
  41. Замена символов в Python
  42. Python enumerate() для работы с индексами
  43. Визуализация пропусков данных
  44. Списковое включение в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний