Курс Python → Работа с enumerate()
Функция enumerate() в Python позволяет получить индекс элемента вместе с самим элементом при итерации по объекту. Обычно это используется для удобства работы с коллекциями, когда необходимо знать не только значение элемента, но и его порядковый номер.
Однако, помимо этого, enumerate() можно использовать и для решения задач, связанных с определенной периодичностью обработки элементов коллекции. Например, если необходимо обрабатывать каждый третий элемент коллекции, можно использовать enumerate() для управления счетчиком итераций.
Применяя enumerate() в цикле, можно получить доступ к индексу элемента в коллекции и проверять его на соответствие условию периодичности. Например, чтобы обработать каждый третий элемент списка, можно использовать условие if index % 3 == 0:, где index — индекс текущего элемента.
my_list = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
for index, value in enumerate(my_list):
if index % 3 == 0:
print(f"Элемент с индексом {index}: {value}")
В данном примере будет выведено только каждый третий элемент списка my_list вместе с его индексом. Таким образом, использование enumerate() позволяет более гибко управлять обработкой элементов коллекции в зависимости от их порядкового номера.
Другие уроки курса "Python"
- Сравнение def и lambda функций в Python
- Новшества Flask 2.0
- Секреты Python
- Изменение элемента списка
- Модуль xkcd: загрузка комиксов
- Метод __irshift__ для побитового сдвига вправо
- Переопределение унарных операторов
- Работа с файлами в Python
- Избегайте изменяемых аргументов
- Python Тесты и Гайды
- Списки в Python: основы
- Профилирование данных с Pandas
- Создание списков в Python
- Сортировка данных с лямбда-функциями
- Python itertools combinations() — группировка элементов
- Частичное применение функций в Python
- Инициализация переменных
- Абстракции словарей и множеств в Python
- Проверка надежности пароля на Python
- Списковый компрехеншен.
- Функция zip() — объединение последовательностей
- Получение текущей даты в Python
- Списковые включения в Python
- Копирование словарей и списков в Python
- Функциональное программирование в Python
- Преобразование в float
- Работа с парами ключ-значение
- Управление виртуальными средами в Python
- Декораторы в Python
- Обработка ошибок в Python
- Лямбда-функции в Python
- Генерация случайных данных в NumPy
- Функция zip() для объединения списков
- Лямбда-функции в Python
- Настройка вывода в Numpy
- Множества и frozenset
- Подсчет элементов в Python
- Открытие и редактирование скриптов Python
- Многоточие в Python
- Разработка игры Pong с turtle
- Цепные операции в Python
- Создание новых списков в Python
- Обработка ошибок в Python
- Создание генераторов в Python
- Работа с географическими данными в Python
- Удаление файлов и папок в Python















