Курс Python → Повторение элементов списков
Для повторения элемента в списке в Python можно использовать оператор умножения *. Например, если у нас есть список чисел [1, 2, 3], и мы хотим повторить каждое число два раза, мы можем просто умножить список на 2:
numbers = [1, 2, 3]
doubled_numbers = numbers * 2
print(doubled_numbers) # Output: [1, 2, 3, 1, 2, 3]
Этот метод удобен, когда нам нужно быстро и легко увеличить количество элементов в списке без необходимости использования циклов или списковых включений. Однако, стоит помнить, что при использовании этого метода исходный список не изменяется, а создается новый список с повторенными элементами.
Также стоит отметить, что оператор * просто повторяет ссылки на объекты в списке, поэтому если вы измените элемент в одном из повторенных списков, это также отразится на других повторах. Например:
names = ['Alice', 'Bob']
repeated_names = names * 2
repeated_names[0] = 'Charlie'
print(repeated_names) # Output: ['Charlie', 'Bob', 'Alice', 'Bob']
Если вам необходимо создать копию списка с повторенными элементами, но при этом не изменять исходный список, рекомендуется использовать метод спискового включения или цикл. Например:
numbers = [1, 2, 3]
doubled_numbers = [num for num in numbers for _ in range(2)]
print(doubled_numbers) # Output: [1, 1, 2, 2, 3, 3]
Другие уроки курса "Python"
- Декораторы в Python
- Модуль xkcd: загрузка комиксов
- Метод join() для объединения элементов
- Подсчет частоты элементов с Counter
- Названия переменных
- Работа с кортежами в Python
- Экспорт внешнего файла с помощью writefile
- Аннотации типов в Python
- Списковое включение в Python
- Работа с кортежами в Python
- Возврат нескольких значений
- CSV строка разделение в Python
- Логические операторы в Python
- Удаление элемента по индексу в Python
- Правила именования переменных
- Удаление специальных символов с помощью re.sub
- Управление виртуальными окружениями в Python
- Официальный канал Python в Telegram
- Создание списков в Python
- Поиск уникальных элементов строкой в Python
- Область видимости переменных в Python
- Непрерывная проверка в Python
- Создание и обучение модели с Keras
- Генераторы списков
- Модуль os в Python: работа с файлами
- Сортировка с помощью key
- Конкатенация строк с помощью join()
- Расчет времени выполнения программы
- Работа с файловой системой в Python
- Метод __int__ в Python
- Группы исключений в Python
- Управление сессиями в Python
- Подробная информация о %pinfo
- Закрытие файла в Python
- Оболочка Python
- Регулярные выражения: метод match
- Функция format() в Python
- Измерение потребления памяти при сортировке
- Создание файла с проверкой ошибки
- Шаблоны и наследование в Flask
- Функция enumerate() в Python
- Операторы увеличения и уменьшения переменной
- Работа с часовыми поясами в Python.
- Измерение времени выполнения кода
- Функции высшего порядка в Python
- Метод index() в Python















