Курс Python → Повторение элементов списков

Для повторения элемента в списке в Python можно использовать оператор умножения *. Например, если у нас есть список чисел [1, 2, 3], и мы хотим повторить каждое число два раза, мы можем просто умножить список на 2:

numbers = [1, 2, 3]
doubled_numbers = numbers * 2
print(doubled_numbers) # Output: [1, 2, 3, 1, 2, 3]

Этот метод удобен, когда нам нужно быстро и легко увеличить количество элементов в списке без необходимости использования циклов или списковых включений. Однако, стоит помнить, что при использовании этого метода исходный список не изменяется, а создается новый список с повторенными элементами.

Также стоит отметить, что оператор * просто повторяет ссылки на объекты в списке, поэтому если вы измените элемент в одном из повторенных списков, это также отразится на других повторах. Например:

names = ['Alice', 'Bob']
repeated_names = names * 2
repeated_names[0] = 'Charlie'
print(repeated_names) # Output: ['Charlie', 'Bob', 'Alice', 'Bob']

Если вам необходимо создать копию списка с повторенными элементами, но при этом не изменять исходный список, рекомендуется использовать метод спискового включения или цикл. Например:

numbers = [1, 2, 3]
doubled_numbers = [num for num in numbers for _ in range(2)]
print(doubled_numbers) # Output: [1, 1, 2, 2, 3, 3]
Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Проверка файла .py на синтаксис.
  2. Аргументы *args и **kwargs
  3. Форматирование строк в Python
  4. Запрос DELETE с библиотекой requests
  5. Скачать видео с YouTube
  6. Расчет времени выполнения кода
  7. Изменение элемента списка
  8. Просмотр файла в Jupyter Noteboo
  9. Работа с комплексными числами
  10. Множественное наследование в Python
  11. Ускорение кода с помощью векторизации
  12. Создание итерируемых объектов
  13. Экспорт данных с помощью writefile
  14. Основы работы со строками в Python
  15. Решение переменной Шредингера
  16. Основы работы с базами данных в Python
  17. Декораторы в Python
  18. Списки в Python: синтаксис представления
  19. Работа с itertools
  20. Извлечение аудио из видео
  21. Библиотека wikipedia для Python
  22. Создание лямбда-функций
  23. Улучшение читаемости кода в Python
  24. Метод __iand__ для пользовательских классов
  25. Отправка поздравлений по дню рождения
  26. Работа со строками в Python
  27. Транспонирование матрицы в Python
  28. Асинхронный код в Python
  29. Извлечение аудио из видео
  30. Функция enumerate в Python
  31. Работа с контекстными переменными
  32. Именованные аргументы в Python
  33. Динамическая типизация в Python
  34. Оператор умножения для вектора
  35. Методы __repr__ и __str__ в Python
  36. Нарезка списков в Python
  37. Упрощение условных выражений с тернарным оператором
  38. Транспонирование 2D-массива с помощью zip
  39. Установка и загрузка Instaloader
  40. Метод gt в Python
  41. Метод clear для коллекций
  42. Numpy: разбиение массивов
  43. Переопределение оператора % для объектов
  44. Установка максимального количества цифр
  45. inspect в Python: анализ кода
  46. Декоратор @override
  47. Отладка регулярных выражений в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний

Добавить
свою компанию