Курс Python → Повторение элементов списков

Для повторения элемента в списке в Python можно использовать оператор умножения *. Например, если у нас есть список чисел [1, 2, 3], и мы хотим повторить каждое число два раза, мы можем просто умножить список на 2:

numbers = [1, 2, 3]
doubled_numbers = numbers * 2
print(doubled_numbers) # Output: [1, 2, 3, 1, 2, 3]

Этот метод удобен, когда нам нужно быстро и легко увеличить количество элементов в списке без необходимости использования циклов или списковых включений. Однако, стоит помнить, что при использовании этого метода исходный список не изменяется, а создается новый список с повторенными элементами.

Также стоит отметить, что оператор * просто повторяет ссылки на объекты в списке, поэтому если вы измените элемент в одном из повторенных списков, это также отразится на других повторах. Например:

names = ['Alice', 'Bob']
repeated_names = names * 2
repeated_names[0] = 'Charlie'
print(repeated_names) # Output: ['Charlie', 'Bob', 'Alice', 'Bob']

Если вам необходимо создать копию списка с повторенными элементами, но при этом не изменять исходный список, рекомендуется использовать метод спискового включения или цикл. Например:

numbers = [1, 2, 3]
doubled_numbers = [num for num in numbers for _ in range(2)]
print(doubled_numbers) # Output: [1, 1, 2, 2, 3, 3]
Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Структуры данных в Python
  2. Работа с изменяемыми коллекциями
  3. Функции all и any в Python
  4. Группы исключений в Python
  5. Переворот строки
  6. Функция __init__ в Python
  7. Создание пар из последовательностей
  8. Получение текущей даты и времени с помощью datetime
  9. Тестирование модели в PyTorch
  10. Python enumerate() для работы с индексами
  11. Работа с коллекциями Python
  12. Метод lt для сортировки объектов
  13. Сокращение ссылок с pyshorteners
  14. Возврат нескольких значений
  15. Сравнение def и lambda в Python
  16. HTTP-запросы с библиотекой Requests
  17. Создание namedtuple из словаря
  18. Многопоточность в Python
  19. Подсчет часто встречающихся элементов
  20. Создание и обучение модели с Keras
  21. Управление виртуальными средами в Python
  22. Управление пакетами с pip
  23. Частичное совпадение ввода
  24. Функциональное программирование в Python
  25. Новшества Flask 2.0
  26. Функция reduce() из модуля functools
  27. Генерация QR-кодов с Python
  28. Простой калькулятор Python
  29. Colorama: окрашивание текста в Python
  30. Разделение строки в Python
  31. Профилирование кода
  32. Генерация случайных чисел Python
  33. Установка и использование Telegram API в Python
  34. Атрибуты класса и экземпляра в Python
  35. Итерация по копии коллекции
  36. Очистка списка от False, None, 0, «»
  37. Работа с библиотекой requests
  38. Объединение словарей в Python
  39. Сравнение строк в Python
  40. Обратное распространение ошибки
  41. Вложенные генераторы в Python
  42. Обработка исключений с блоком else
  43. Вычисление фазы комплексного числа
  44. Операции со строками в Python
  45. Декораторы для регистрации функций
  46. Модуль os в Python: работа с файлами
  47. Конкатенация строк с помощью join()
  48. Удаление элементов из списка в Python.

Marketello читают маркетологи из крутых компаний