Курс Python → Применение функции к списку

Для применения функции ко всем элементам в списке в Python можно воспользоваться функцией map(). Эта функция принимает два аргумента: функцию, которую нужно применить к каждому элементу списка, и сам список. В результате map() возвращает итератор, содержащий результаты применения функции к каждому элементу списка.

Например, если у нас есть список чисел [1, 2, 3, 4, 5] и мы хотим возвести каждое число в этом списке в квадрат, мы можем воспользоваться функцией map() следующим образом:


numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
squared_numbers = map(lambda x: x**2, numbers)
print(list(squared_numbers))

В результате выполнения данного кода мы получим список [1, 4, 9, 16, 25], где каждое число из исходного списка было возведено в квадрат. Этот прием удобен, когда нужно применить одну и ту же операцию ко всем элементам списка одновременно.

Важно отметить, что функция, передаваемая в map(), может быть как встроенной, так и пользовательской. Также можно использовать map() совместно с другими функциями, например, filter() или reduce(), для более сложных операций над элементами списка.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Лямбда-функции в Python
  2. Многоточие в Python
  3. Функция reduce() в Python
  4. Логирование с Loguru
  5. Реверс строки в Python
  6. Работа с NumPy.linalg
  7. Метод ifloordiv для пользовательских классов
  8. Вакансии в Nebius
  9. Работа с timedelta в Python
  10. Отладка утечек памяти в Python
  11. Решение переменной Шредингера
  12. Разделение строки с помощью split()
  13. Работа с zip()
  14. Работа с Colorama
  15. Модуль xkcd: добавление юмора в Python
  16. Работа с collections в Python
  17. Печать месячного календаря
  18. Pillow: работа с изображениями
  19. Нахождение самого длинного слова в списке с помощью max
  20. Склеивание строк через метод join()
  21. Метод join() для объединения элементов строки
  22. Методы работы со строками в Python
  23. Декораторы в Python
  24. Утечки переменных цикла в Python 3.x
  25. Библиотека itertools: объединение списков
  26. Оператор in в Python
  27. Каналы Senior: Python, Java, Frontend, SQL, C++
  28. Проверка класса объекта
  29. Работа с модулем random
  30. Класс UserDict: дополнительная функциональность
  31. Получение списка файлов в директории с использованием os
  32. Перевод текста с Python Translator
  33. Основные операции с библиотекой Numpy
  34. Пересечение списков с использованием множеств
  35. Работа со словарями Python
  36. Преобразование текста в речь с Python
  37. Поиск кода
  38. Подсчет элементов в Python
  39. Функция zip() в Python
  40. Атрибуты класса и экземпляра в Python
  41. Работа с CSV файлами в Python
  42. CSV строка разделение в Python
  43. Аннотации типов в Python
  44. Генератор списка в Python
  45. Извлечение данных из JSON
  46. Объединение словарей в Python
  47. JSON в Python: модуль, dump, dumps, load

Marketello читают маркетологи из крутых компаний

Добавить
свою компанию