Курс Python → Расчет времени выполнения программы
Для расчета времени выполнения программы в Python можно воспользоваться модулем time. Для этого необходимо импортировать этот модуль с помощью команды import time. Затем перед выполнением кода, время начала выполнения программы сохраняется в переменной start_time с помощью метода time.time().
После выполнения кода, время окончания выполнения программы сохраняется в переменной end_time также с помощью метода time.time(). Далее, для расчета времени выполнения программы, необходимо вычислить разницу между end_time и start_time. Это позволит узнать, сколько секунд заняло выполнение программы.
Пример кода для расчета времени выполнения программы:
import time
start_time = time.time()
# Здесь выполняется ваш код
end_time = time.time()
execution_time = end_time - start_time
print(f"Время выполнения программы: {execution_time} секунд")
Таким образом, использование модуля time позволяет точно измерить время выполнения программы и оценить эффективность ее работы. Этот подход особенно полезен при оптимизации кода и поиске узких мест, где можно улучшить производительность программы.
Другие уроки курса "Python"
- Поиск шаблона в строке
- Сортировка в Python
- Удаление дубликатов из списка
- Управление мышью и клавиатурой с Pyautogui
- Удаление элемента по индексу
- Список и кортеж в Python
- Многострочные комментарии в Python
- Извлечение данных из JSON
- Поиск индексов подстроки
- Вывод букв строки в Python
- Получение идентификатора объекта в памяти
- Срезы в Python
- Таймер обратного отсчета
- Объединение списков в Python
- Генерация резюме в Gensim
- Обучение модели с указанием эпох
- Итерация по итерируемым объектам
- Оператор морж в Python 3.8
- Поиск email
- Назначение максимального и минимального значения переменной в Python.
- Генераторные выражения и islice.
- Документирование функций в Python
- Импорт модуля из другого каталога
- Импортирование в Python
- Фильтрация данных в Python.
- Установка User-Agent в Python
- Mad Libs Generator
- Управление сессиями в Python
- Динамическая типизация в Python
- inspect в Python: анализ кода
- Оформление кода по PEP 8
- Удаление дубликатов с помощью множеств
- Библиотека Chartify: руководство
- Функции высшего порядка в Python
- Оператор += в Python
- Логирование с Logzero
- Управление контекстом выполнения
- Генераторы в Python
- Установка и использование Telegram API в Python
- Проблема с изменяемыми аргументами
- Генерация ключей RSA
- Векторизация в Python с NumPy.
- Метод split() для разделения строк
- Нахождение пересечения множеств
