Курс Python → Расчет времени выполнения программы

Для расчета времени выполнения программы в Python можно воспользоваться модулем time. Для этого необходимо импортировать этот модуль с помощью команды import time. Затем перед выполнением кода, время начала выполнения программы сохраняется в переменной start_time с помощью метода time.time().

После выполнения кода, время окончания выполнения программы сохраняется в переменной end_time также с помощью метода time.time(). Далее, для расчета времени выполнения программы, необходимо вычислить разницу между end_time и start_time. Это позволит узнать, сколько секунд заняло выполнение программы.

Пример кода для расчета времени выполнения программы:


import time

start_time = time.time()

# Здесь выполняется ваш код

end_time = time.time()

execution_time = end_time - start_time
print(f"Время выполнения программы: {execution_time} секунд")

Таким образом, использование модуля time позволяет точно измерить время выполнения программы и оценить эффективность ее работы. Этот подход особенно полезен при оптимизации кода и поиске узких мест, где можно улучшить производительность программы.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Измерение времени выполнения кода
  2. Управление асинхронными задачами с помощью Semaphore
  3. Преобразование PowerPoint в PDF.
  4. Оценка точности модели
  5. Декораторы классов
  6. Операторы объединения в Python 3.9
  7. Beautiful Soup — извлечение данных из HTML
  8. Обработка исключений в Python
  9. Преобразование текста в нижний регистр
  10. Хэш-функции и метод цепочек
  11. Умножение строк и списков
  12. Управление экспортом элементов
  13. Операции с комплексными числами
  14. Особенности запятых в Python
  15. Форматирование даты с strftime()
  16. Декоратор total_ordering для сравнения объектов
  17. Работа с контекстными менеджерами
  18. Анализ кода — Python
  19. Вычисление натурального логарифма в NumPy
  20. Документация функции help() в Python
  21. Поиск индекса элемента
  22. Создание обратного итератора
  23. Отладка регулярных выражений в Python
  24. Разделение строки в Python
  25. Retrying в Python: повторные вызовы
  26. Операторы увеличения и уменьшения в Python
  27. Оператор «not» в Python
  28. Тестирование модели в PyTorch
  29. Объединение итераторов
  30. Инициализация переменных
  31. Копирование объектов в Python
  32. Поиск индекса элемента в списке
  33. Операторы += в Python
  34. Определение относительного пути
  35. Сравнение строк в Python
  36. Присоединение элементов коллекции
  37. Установка и использование TensorFlow
  38. PATCH-запрос с библиотекой requests
  39. Повторение элементов списков
  40. List Comprehension Tutorial
  41. Изменение элемента списка
  42. Поиск повторов в списке
  43. Объединение кортежей в Python
  44. Enum в Python: создание и использование перечислений
  45. Активация Matplotlib в Jupyter
  46. Использование html-скриптов в Jupyter Notebook
  47. Создание GUI на Tkinter
  48. Декораторы в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний