Курс Python → Установка и использование Python-dateutil
Для начала работы с модулем Python-dateutil необходимо установить его. Для этого можно воспользоваться менеджером пакетов pip и выполнить команду:
pip install python-dateutilПосле установки модуля можно импортировать его в свой скрипт Python следующим образом:
from dateutil import parserТеперь можно использовать функции модуля для работы с датами. Например, для парсинга строки в объект datetime можно воспользоваться функцией parser.parse:
date_string = "2022-01-01"
parsed_date = parser.parse(date_string)
print(parsed_date)Модуль Python-dateutil также предоставляет возможность работать с различными форматами дат и времени, а также выполнять арифметические операции с датами. Например, можно легко вычислить разницу между двумя датами:
from dateutil.relativedelta import relativedelta
date1 = parser.parse("2022-01-01")
date2 = parser.parse("2023-01-01")
difference = relativedelta(date2, date1)
print(difference)Таким образом, модуль Python-dateutil предоставляет широкие возможности для работы с датами и временем в Python, делая процесс обработки дат более удобным и эффективным.
Другие уроки курса "Python"
- Настройка Cron
- Работа с изменяемыми списками
- Курс Data Scientist в медицине
- Профилирование кода на Python
- Управление сессиями в Python
- Генераторы списков в Python
- Функция zip() в Python
- Метод setdefault() в Python
- Python и Юникод: работа с цифрами
- Нахождение самого длинного слова в списке с помощью max
- Манипуляция формой массива в Numpy
- Возвращение нескольких значений
- Модуль math: основные функции
- Создание директории в Python
- Построение графиков в терминале с bashplotlib
- Перемещение и удаление файлов в Python
- Необязательные аргументы в Python
- Равенство и идентичность в Python
- Работа с *args и **kwargs в Python
- Отправка поздравлений по дню рождения
- Enum в Python
- Экспорт внешнего файла с помощью writefile
- Проблемы с именами переменных
- Объединение коллекций в Python
- Печать месячного календаря
- Основные операции с Numpy
- Асинхронный код в Python
- Глобальные переменные в Python
- Карта бомбоубежищ в Москве и Питере
- Логирование с Logzero: ротация файла
- Метод __complex__ в Python
- Работа с типами данных в Python с помощью pydantic.
- Удаление символа из строки
- Создание новых списков в Python
- JSON-esque в Python
- Работа с часовыми поясами в Python.
- Условные выражения в Python
- Анонимные функции в Python
- Поиск наиболее частого элемента в списке
- Разделение списка на гнппы
- Создание словарей с defaultdict
- Структурирование именованных констант
- Скачать видео с YouTube
- Работа с классами данных
- Обработка исключений в Python
- Декоратор total_ordering для сравнения объектов
