Курс Python → Создание новых списков в Python

Синтаксис представления списков в Python предоставляет удобный способ создания новых списков на основе уже существующих. Он позволяет применить выражение к каждому элементу списка и сгенерировать новый список на основе результатов.

Для создания списка, в котором каждый элемент старого списка будет умножен на 3, можно использовать синтаксис представления списков. Например, если у нас есть список чисел [1, 2, 3, 4, 5], мы можем создать новый список, в котором каждый элемент будет умножен на 3 следующим образом:

old_list = [1, 2, 3, 4, 5]
new_list = [x * 3 for x in old_list]
print(new_list)  # Выведет: [3, 6, 9, 12, 15]

В данном примере мы используем синтаксис [x * 3 for x in old_list], где x * 3 — это выражение, которое умножает каждый элемент списка на 3, а for x in old_list означает, что мы применяем это выражение к каждому элементу списка old_list.

Синтаксис представления списков также позволяет добавлять условия для фильтрации элементов. Например, если мы хотим создать список, содержащий только четные числа из списка old_list, мы можем использовать следующий код:

even_list = [x for x in old_list if x % 2 == 0]
print(even_list)  # Выведет: [2, 4]

В этом примере мы используем условие if x % 2 == 0 для фильтрации только четных чисел из списка old_list. Таким образом, мы можем легко и элегантно создавать новые списки на основе уже существующих с помощью синтаксиса представления списков в Python.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Необязательные аргументы в Python
  2. Расширение информации об ошибке в Python
  3. Форматирование данных с помощью pprint
  4. Вычисление логарифмов в Python
  5. Метод add для класса Vector
  6. Исправление ошибки NameError
  7. Непрерывная проверка в Python
  8. Обработка исключений в Python
  9. Мониторинг работы программы Py-spy
  10. Работа со словарями в Python
  11. Строки в Python: апострофы и кавычки
  12. Подсчет количества элементов в списке
  13. Динамическая типизация в Python
  14. Объединение списков в Python.
  15. Перевод двоичного кода в целое число
  16. Работа со словарями с defaultdict из collections
  17. Навыки Python: строки, типы данных
  18. Python-dateutil — работа с датами
  19. Передача аргументов через **arguments
  20. Lambda Functions in Python
  21. Переопределение метода sub
  22. Установка и использование TensorFlow
  23. HTTP-запросы с библиотекой Requests
  24. Применение функции map() в Python
  25. Обмен значений переменных в Python
  26. Функция с *args.
  27. Вставка переменных в шаблоны Flask
  28. Поиск уникальных элементов строкой в Python
  29. Работа с файлами в Python
  30. Определение относительного пути
  31. Отладка утечек памяти в Python
  32. split() — разделение строки
  33. Просмотр файла в Jupyter Noteboo
  34. Разделение строк в Python
  35. Метод remove() для удаления элемента из списка
  36. Библиотека sh: использование команд bash в Python
  37. Работа со строками
  38. Работа с Path в Python
  39. Генераторы в Python
  40. Поиск индекса элемента в списке
  41. Ноутбуки AMD Ryzen ™ 4000: мощность и эффективность
  42. Оператор деления для класса Rational
  43. Добавление Progressbar в Python
  44. Лямбда-функции в Python
  45. Получение значений из словарей

Marketello читают маркетологи из крутых компаний