Курс Python → Создание новых списков в Python

Синтаксис представления списков в Python предоставляет удобный способ создания новых списков на основе уже существующих. Он позволяет применить выражение к каждому элементу списка и сгенерировать новый список на основе результатов.

Для создания списка, в котором каждый элемент старого списка будет умножен на 3, можно использовать синтаксис представления списков. Например, если у нас есть список чисел [1, 2, 3, 4, 5], мы можем создать новый список, в котором каждый элемент будет умножен на 3 следующим образом:

old_list = [1, 2, 3, 4, 5]
new_list = [x * 3 for x in old_list]
print(new_list)  # Выведет: [3, 6, 9, 12, 15]

В данном примере мы используем синтаксис [x * 3 for x in old_list], где x * 3 — это выражение, которое умножает каждый элемент списка на 3, а for x in old_list означает, что мы применяем это выражение к каждому элементу списка old_list.

Синтаксис представления списков также позволяет добавлять условия для фильтрации элементов. Например, если мы хотим создать список, содержащий только четные числа из списка old_list, мы можем использовать следующий код:

even_list = [x for x in old_list if x % 2 == 0]
print(even_list)  # Выведет: [2, 4]

В этом примере мы используем условие if x % 2 == 0 для фильтрации только четных чисел из списка old_list. Таким образом, мы можем легко и элегантно создавать новые списки на основе уже существующих с помощью синтаксиса представления списков в Python.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Многоточие в Python
  2. Многопоточность и асинхронное программирование в Python
  3. Вакансии в Nebius
  4. Python enumerate() для работы с индексами
  5. Подписка на Kaspersky Team
  6. Ускорение выполнения кода в Python
  7. Удаление символа из строки
  8. Перевод эмодзи и эмотиконов.
  9. Повторение элементов списков
  10. Работа с очередями в Python
  11. Склеивание строк без циклов
  12. Атрибуты класса и экземпляра
  13. Проверка наличия элемента в списке
  14. Оператор морж в Python 3.8
  15. Комментарии в Python
  16. Функции в одну строку
  17. PATCH-запрос с библиотекой requests
  18. Функция pow() — возвести число в степень
  19. Применение функции к списку
  20. Сортировка в Python
  21. Метод difference_update() — разность множеств
  22. Классы данных в Python
  23. Метод split() для разделения строк
  24. Метод rsub в Python: расширение функциональности вычитания
  25. Работа с типами данных в Python с помощью pydantic.
  26. Избегайте двойного подчеркивания
  27. Функциональное программирование.
  28. Декораторы в Python
  29. Освобождение памяти в Python
  30. Парсинг статей с Newspaper3k
  31. Оператор space-invader
  32. Метод eq для сравнения объектов
  33. Функция zip() в Python
  34. IPython и Jupyter Notebook: руководство
  35. Распаковка аргументов в Python
  36. Переопределение метода __and__
  37. Использование эмодзи в Python
  38. Очистка списка от False, None, 0, «»
  39. Управление импортом в Python
  40. Модуль Operator в Python
  41. Возвращение нескольких значений через кортеж или класс
  42. Область видимости переменных
  43. Итерации в Python
  44. Функция findall() для поиска вхождений строки

Marketello читают маркетологи из крутых компаний