Курс Python → Создание новых списков в Python
Синтаксис представления списков в Python предоставляет удобный способ создания новых списков на основе уже существующих. Он позволяет применить выражение к каждому элементу списка и сгенерировать новый список на основе результатов.
Для создания списка, в котором каждый элемент старого списка будет умножен на 3, можно использовать синтаксис представления списков. Например, если у нас есть список чисел [1, 2, 3, 4, 5], мы можем создать новый список, в котором каждый элемент будет умножен на 3 следующим образом:
old_list = [1, 2, 3, 4, 5] new_list = [x * 3 for x in old_list] print(new_list) # Выведет: [3, 6, 9, 12, 15]
В данном примере мы используем синтаксис [x * 3 for x in old_list], где x * 3 — это выражение, которое умножает каждый элемент списка на 3, а for x in old_list означает, что мы применяем это выражение к каждому элементу списка old_list.
Синтаксис представления списков также позволяет добавлять условия для фильтрации элементов. Например, если мы хотим создать список, содержащий только четные числа из списка old_list, мы можем использовать следующий код:
even_list = [x for x in old_list if x % 2 == 0] print(even_list) # Выведет: [2, 4]
В этом примере мы используем условие if x % 2 == 0 для фильтрации только четных чисел из списка old_list. Таким образом, мы можем легко и элегантно создавать новые списки на основе уже существующих с помощью синтаксиса представления списков в Python.
Другие уроки курса "Python"
- Конкатенация строк с join() в Python
- Декодирование байтов в строку
- Вывод переменной и строки в Python
- Установка виртуального окружения Python
- Переопределение оператора % для объектов
- Преобразование строк в числа в Python
- Итераторы с потерямиZIP
- Игра Виселица на Python
- Установка и использование emoji
- Работа со случайными элементами
- Оптимизация памяти с __slots__
- Magic Commands — улучшение работы с Python
- Метод getitem для доступа к элементам последовательности
- Проверка типов с помощью isinstance
- Справка по импортированным модулям
- Работа с файлами и директориями в Python.
- Поиск шаблона в начале строки
- Генераторы в Python
- Декоратор total_ordering для сравнения объектов
- Выход из профиля в Django
- Работа с NumPy массивами
- Представление бесконечности в Python
- Создание словаря через dict comprehension
- Структура данных deque в Python
- Метод ipow для возведения в степень
- Форматирование объектов с модулем pprint
- Метод lt для сортировки объектов
- Сортировка и разворот списка
- Хэш-функции в Python
- Измерение времени выполнения кода
- Наиболее частотные элементы с помощью Counter
- Оператор Walrus: правильное использование
- Списки в Python
- Перевод эмодзи и эмотиконов.
- Проверка переменных окружения в Python
- Работа с функцией next() в Python
- Перемещение и удаление файлов в Python
- Аннотации типов в Python
- Преобразование данных в Python
- Визуализация пропусков данных
- Реализация операции -= для пользовательского класса
- Оператор «or» в Python
- Быстрый поиск кода
- Метод join для наборов
- JSON-esque в Python
- Модуль future Python
- Векторизация в Python с NumPy.
- Блок try-except-else
