Курс Python → Работа с аргументами командной строки в Python

Модуль Sys в Python предоставляет доступ к аргументам командной строки через список sys.argv. Этот модуль очень удобен для чтения и обработки аргументов, переданных программе при ее запуске. Для начала работы с модулем Sys, необходимо импортировать его в свой скрипт:

import sys

После импорта модуля Sys мы можем получить доступ к аргументам командной строки, переданным при запуске программы. Например, если мы запустим программу следующим образом:

python my_script.py arg1 arg2 arg3

То аргументы arg1, arg2 и arg3 будут доступны в списке sys.argv. Давайте рассмотрим пример кода, который считывает и выводит аргументы командной строки:

import sys

# Выводим все аргументы командной строки
for arg in sys.argv:
    print(arg)

Этот код пройдется по всем аргументам командной строки, переданным при запуске скрипта, и выведет их на экран. Таким образом, модуль Sys упрощает работу с аргументами командной строки и позволяет программисту легко получить доступ к ним и использовать в своем скрипте.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Модуль array: создание и использование массивов
  2. Логирование с Logzero
  3. Создание виртуальной среды
  4. Сортировка данных с лямбда-функциями
  5. Обратное распространение ошибки
  6. Метод index() в Python
  7. Отладка регулярных выражений в Python
  8. Проверка элемента в множестве.
  9. Функция zip() в Python
  10. Генераторы списков в Python
  11. Проблема сравнения словарей
  12. Работа с библиотекой requests
  13. Выборка чисел
  14. Метод matmul для умножения матриц
  15. Декораторы в Python
  16. Переопределение метода __pow__
  17. Управление мышью и клавиатурой с Pyautogui
  18. Распаковка элементов массива
  19. Метод rrshift для пользовательских объектов
  20. Итераторы с потерямиZIP
  21. Метод title() в Python
  22. Различия символов в Python
  23. Присвоение и ссылки
  24. Генераторы списков
  25. Обработка ошибок в JSON данных
  26. Подсказки типов в Python
  27. Анализ кода — Python
  28. Конвертация коллекций в Python.
  29. Установка и использование Logzero
  30. %pinfo: получение информации об объекте
  31. Аннотации типов в Python
  32. Получение списка кортежей из словаря
  33. Python itertools combinations() — группировка элементов
  34. Именованные аргументы в Python
  35. Хранение данных с помощью dataclasses
  36. Подсказки при вводе данных в Python
  37. Выход из профиля в Django
  38. Динамическая типизация в Python
  39. Печать списка с помощью метода join
  40. Big O оптимизация
  41. Создание новых списков
  42. Работа со словарями в Python
  43. Определение основы слова с showballstemmer
  44. Использование функции enumerate()
  45. Создание namedtuple из словаря

Marketello читают маркетологи из крутых компаний