Курс Python → Применение функции к каждому элементу списка
Функция map() в Python позволяет применить определенную функцию к каждому элементу списка и получить новый список с результатами. Это удобно, когда необходимо выполнить однотипное преобразование для каждого элемента списка. Например, мы можем использовать функцию, которая возводит каждый элемент списка в квадрат, чтобы получить новый список.
Для использования функции map() необходимо передать два аргумента: саму функцию, которую мы хотим применить к каждому элементу списка, и сам список. В результате работы функции map() будет возвращен итерируемый объект, который можно преобразовать в список или другую структуру данных при необходимости.
def square(x):
return x ** 2
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
squared_numbers = list(map(square, numbers))
print(squared_numbers) # Вывод: [1, 4, 9, 16, 25]
В данном примере мы создаем функцию square(), которая возводит число в квадрат. Затем мы создаем список numbers с числами от 1 до 5 и с помощью функции map() применяем функцию square() к каждому элементу списка. Результат сохраняем в переменной squared_numbers и выводим на экран.
Использование функции map() позволяет сделать код более компактным и удобным для чтения. Это особенно удобно, когда необходимо применить одну и ту же операцию к нескольким элементам списка. При этом можно легко изменить функцию, которая применяется с помощью map(), без изменения самого цикла обработки элементов.
Другие уроки курса "Python"
- Работа с deque из collections
- Декораторы в Python
- Методы list в Python
- Закрытие файла в Python
- Создание словаря и множества
- Изменяемые и неизменяемые объекты
- Вложенные генераторы в Python
- Декораторы в Python
- Обновление множества в Python
- Преобразование в float
- Отображение HTML кода в Python
- Python и Юникод: работа с цифрами
- Блок else в циклах.
- Асинхронное программирование с asyncio
- Работа с коллекциями Python
- Форматирование данных с помощью pprint
- Просмотр атрибутов и методов класса
- Python Менеджер контекста
- Работа с *args и **kwargs в Python
- Создание копии итератора
- Создание графиков в терминале
- Срез в Python
- Сортировка и обратный порядок
- Работа с буфером обмена на Python
- Методы Python для работы с данными
- Работа со стеком в Python
- Изучение объектов с помощью dir()
- Множественные конструкторы в Python
- Модуль xkcd: загрузка комиксов
- Хранение данных
- Изменение логики работы с временем
- Многострочные строки в Python
- Метод count() для списка
- Преобразование числа в список цифр
- Математические функции в Python
- Lambda-функция в Python: использование с map() и sum()
- JMESPath в Python
- Antigravity модуль
- Метод splitlines() для разделения строк
- Определение размера папок в Python
- Выход из профиля в Django
- Преобразование строк в числа в Python
- Именование столбцов в Python с pandas
- Управление асинхронными задачами на Python.
- Непрерывная проверка в Python
- Метод join() для объединения элементов строки
- Безопасные SQL-запросы в Python 3.11
- Срез списка в Python
- Группы исключений в Python















