Курс Python → Применение функции к каждому элементу списка
Функция map() в Python позволяет применить определенную функцию к каждому элементу списка и получить новый список с результатами. Это удобно, когда необходимо выполнить однотипное преобразование для каждого элемента списка. Например, мы можем использовать функцию, которая возводит каждый элемент списка в квадрат, чтобы получить новый список.
Для использования функции map() необходимо передать два аргумента: саму функцию, которую мы хотим применить к каждому элементу списка, и сам список. В результате работы функции map() будет возвращен итерируемый объект, который можно преобразовать в список или другую структуру данных при необходимости.
def square(x):
return x ** 2
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
squared_numbers = list(map(square, numbers))
print(squared_numbers) # Вывод: [1, 4, 9, 16, 25]
В данном примере мы создаем функцию square(), которая возводит число в квадрат. Затем мы создаем список numbers с числами от 1 до 5 и с помощью функции map() применяем функцию square() к каждому элементу списка. Результат сохраняем в переменной squared_numbers и выводим на экран.
Использование функции map() позволяет сделать код более компактным и удобным для чтения. Это особенно удобно, когда необходимо применить одну и ту же операцию к нескольким элементам списка. При этом можно легко изменить функцию, которая применяется с помощью map(), без изменения самого цикла обработки элементов.
Другие уроки курса "Python"
- Метод __int__ в Python
- Работа с кортежами в Python
- Бинарный поиск
- Удаление элементов из списка в Python
- Добавление элемента к кортежу
- Enum в Python: создание и использование перечислений
- Сортировка и обратный порядок
- Освобождение памяти в Python
- Переворот строки
- Генерация QR-кодов с библиотекой qrcode
- Реализация операции -= для пользовательского класса
- Сокращение ссылок с pyshorteners
- Вычисление логарифмов в Python
- Работа со словарями Python
- Форматирование строк в Python
- Любовь к Python
- Получение пути к текущему скрипту с помощью os
- Декоратор total_ordering для сравнения объектов
- Функции all() и any() в Python
- Импортирование в Python
- Работа с enumerate()
- Создание коллекций из выражения-генератора
- Получение текущей даты в Python
- Руководство по Pymorphy2
- Установка и использование модуля Wikipedia
- Дефолтные параметры в Python
- Работа с NumPy
- Создание и использование ChainMap
- EMOT преобразование эмодзи в текст
- Область видимости переменных
- SciPy: широкий функционал для математических операций
- Сортировка слиянием
- Подсчет элементов в Python
- Метод add для класса Vector
- Асинхронное программирование с asyncio
- Разница между датами
- Howdoi — получение ответов из терминала
- Основы работы со строками в Python
- Подписка на SelectelNews в Twitter
- Метод join() для объединения элементов строки
- Создание вложенного генератора
- Срезы в Python
- Работа с PosixPath() в Python
- Работа с deque в Python
- Метод title() в Python















