Курс Python → Оператор in в Python
Оператор in в Python используется для проверки наличия элемента в списке. Когда мы используем оператор in, мы фактически проверяем, содержится ли данный элемент в указанном списке. Например, в случае списка фруктов, мы можем использовать оператор in для проверки наличия определенных фруктов в списке.
В приведенном выше примере мы проверяем, содержится ли в списке фруктов элемент ‘apple’ и ‘grape’. Для этого мы можем написать следующий код:
fruits = ['apple', 'banana', 'grape', 'orange']
if 'apple' in fruits:
print('Apple is in the list')
if 'grape' in fruits:
print('Grape is in the list')В результате выполнения этого кода мы увидим сообщения «Apple is in the list» и «Grape is in the list», так как оба элемента ‘apple’ и ‘grape’ действительно содержатся в списке фруктов. Если бы мы пытались проверить наличие элемента, которого нет в списке, например ‘kiwi’, то соответствующее сообщение не было бы выведено.
Оператор in также может быть использован для проверки наличия подстроки в строке или ключа в словаре. В общем, оператор in является удобным инструментом для проверки вхождения элемента в структуру данных и упрощает написание условных выражений в Python.
Другие уроки курса "Python"
- Виртуальные среды в Python
- Создание именованных кортежей в Python
- Распаковка значений в Python
- Оператор += для объединения строк
- Работа с модулем random
- Транспонирование 2D-массива с помощью zip
- Работа с Enum в Python3.
- Проверка версии Python
- Управление доступом к модулю
- Изменение переменной в Python: nonlocal
- Логирование с Logzero
- Передача параметров в Python
- Создание объекта времени
- Лямбда-функции в цикле
- Работа с argparse
- Numpy: использование Ellipsis
- JSON в Python: модуль, dump, dumps, load
- Библиотека wikipedia для Python
- Удаление файлов в Python
- Структурирование именованных констант
- Назначение максимального и минимального значения переменной в Python.
- Метод invert для побитового отрицания
- Принципы SRP и OCP
- Работа с набором данных CIFAR10 в PyTorch
- Управление пакетами с pip
- Сохранение Unicode в JSON
- Модуль itertools: комбинации и перестановки
- Именованные срезы в Python
- Возврат значений из генератора
- Значения по умолчанию в Python
- Получение комбинаций в Python
- Копирование объектов в Python
- Python и Юникод: работа с цифрами
- Разделение строк в Python
- Возврат нескольких значений
- Метод join() для объединения элементов строки
- Объединение списков в Python.
- Генераторные выражения и islice.
- Декораторы в Python
- Форматирование заголовков в Python
- Генераторы списков
- Генераторы словарей и множеств
- Обработка аргументов Python
- Генерация случайных чисел в Python
- Пропуск начальных строк с помощью dropwhile()
- Регистрация на TenChat
- Python: отличительная особенность — отступы
- Работа с процессами в Python
- Проверка переменных окружения в Python
