Курс Python → Оператор in в Python
Оператор in в Python используется для проверки наличия элемента в списке. Когда мы используем оператор in, мы фактически проверяем, содержится ли данный элемент в указанном списке. Например, в случае списка фруктов, мы можем использовать оператор in для проверки наличия определенных фруктов в списке.
В приведенном выше примере мы проверяем, содержится ли в списке фруктов элемент ‘apple’ и ‘grape’. Для этого мы можем написать следующий код:
fruits = ['apple', 'banana', 'grape', 'orange']
if 'apple' in fruits:
print('Apple is in the list')
if 'grape' in fruits:
print('Grape is in the list')В результате выполнения этого кода мы увидим сообщения «Apple is in the list» и «Grape is in the list», так как оба элемента ‘apple’ и ‘grape’ действительно содержатся в списке фруктов. Если бы мы пытались проверить наличие элемента, которого нет в списке, например ‘kiwi’, то соответствующее сообщение не было бы выведено.
Оператор in также может быть использован для проверки наличия подстроки в строке или ключа в словаре. В общем, оператор in является удобным инструментом для проверки вхождения элемента в структуру данных и упрощает написание условных выражений в Python.
Другие уроки курса "Python"
- Python и Монти Пайтон
- Оператор Walrus: правильное использование
- Методы работы со строками в Python
- Замена текста с помощью sub
- Строковое представление объектов
- Избегайте использования goto
- Протокол управления контекстом
- Генерация ключей RSA
- Пустой оператор pass в Python
- Возвращение нескольких значений
- Быстрый поиск кода
- Перегрузка операторов в Python
- Переопределение метода __or__()
- Определение имен функций
- Область видимости переменных
- Работа с необработанными строками
- Фильтрация списка от «ложных» значений
- Копирование объектов в Python
- Работа с типами данных в Python с помощью pydantic.
- Слияние словарей в Python 3.9
- Профилирование кода
- Инициализация структур данных
- Python и Юникод: работа с цифрами
- Регулярные выражения в Python
- Проблемы с именами переменных
- Транспонирование матрицы в Python
- Работа с NumPy.linalg
- Условные выражения в Python
- Создание матрицы в Python
- Функция all() в Python
- Создание и инициализация объектов
- Нарезка списков в Python
- Работа с zip-архивами в Python
- Создание новых функций через partial
- Ошибка NotImplemented в Python
- Управление памятью в numpy.
- Форматирование строк в Python
- Метод Enumerate() для списков
- Подсчет элементов в Python
- Отладка в командной строке
- Ветвление выражения в Python
- Работа со словарями с defaultdict из collections
- Измерение времени выполнения кода с использованием time
- Операторы присваивания в Python
- Работа с базами данных SQLite
- Поиск повторов в списке
- Список переменных с %who
