Курс Python → Запуск асинхронной корутины
Для запуска асинхронной корутины из другого потока в Python можно использовать функцию asyncio.run_coroutine_threadsafe. Это удобный способ вызвать асинхронную функцию из кода, который работает в другом потоке. Давайте рассмотрим пример использования этой функции.
Для начала создадим асинхронную корутину my_coroutine, которую мы хотим запустить из другого потока. Эта корутина может выполнять какие-то асинхронные операции, например, запросы к базе данных или веб-запросы.
import asyncio
async def my_coroutine():
# Некоторые асинхронные операции
await asyncio.sleep(1)
print("Асинхронная операция завершена")
Далее мы создаем новый цикл событий с помощью asyncio.new_event_loop() и устанавливаем его текущим с помощью asyncio.set_event_loop(loop). Это необходимо для того, чтобы корутина выполнилась в правильном контексте. Затем мы запускаем корутину с помощью asyncio.run_coroutine_threadsafe.
loop = asyncio.new_event_loop()
asyncio.set_event_loop(loop)
# Вызываем корутину из другого потока
asyncio.run_coroutine_threadsafe(my_coroutine(), loop)
Таким образом, мы успешно запустили асинхронную корутину my_coroutine из другого потока, используя функцию asyncio.run_coroutine_threadsafe. Это позволяет нам эффективно управлять асинхронными операциями в Python и избежать блокировок потоков.
Другие уроки курса "Python"
- Генераторы в Python
- Использование обратной косой черты в f-строках
- Удаление ресурса в Python
- Удаление URL-адресов в Python
- Списковое включение в Python
- Классы данных в Python
- Colorama: окрашивание текста в Python
- Цепные операции в Python
- Работа со слайсами
- Метод __int__ в Python
- Операторы += в Python
- Хранение данных с помощью dataclasses
- Установка виртуального окружения Python
- Проверка типа данных
- Бесконечная проверка в Python
- Группы исключений в Python
- Работа с процессами в Python
- Скачать видео с YouTube
- Измерение времени выполнения кода
- Нарезка списков в Python
- Подсчет элементов в списке с Counter
- Объединение итераторов
- Импорт модулей и пакетов в Python
- Управление асинхронными задачами с помощью Semaphore
- Удаление дубликатов с помощью множеств
- Философия Python
- Модуль Operator в Python
- Метод getitem для доступа к элементам последовательности
- Работа с JSON данными в Python
- Декоратор защиты анонимных пользователей
- Раздувающийся словарь в Python
- Python Тесты и Гайды
- Перехват исключений в Python
- Изменение переменной в Python: nonlocal
- Логический оператор «and» в Python
- Профилирование данных с Pandas.
- Обработка исключений в Python
- Возврат нескольких значений
- Оператор @ для умножения матриц
- Лямбда-функции в Python
- Нахождение разницы между списками в Python
- Работа с контекстным менеджером Pool
- Виртуальное окружение Python
- Измерение времени выполнения кода
- Удаление файлов с shutil.os.remove()















