Курс Python → Запуск асинхронной корутины

Для запуска асинхронной корутины из другого потока в Python можно использовать функцию asyncio.run_coroutine_threadsafe. Это удобный способ вызвать асинхронную функцию из кода, который работает в другом потоке. Давайте рассмотрим пример использования этой функции.

Для начала создадим асинхронную корутину my_coroutine, которую мы хотим запустить из другого потока. Эта корутина может выполнять какие-то асинхронные операции, например, запросы к базе данных или веб-запросы.


import asyncio

async def my_coroutine():
    # Некоторые асинхронные операции
    await asyncio.sleep(1)
    print("Асинхронная операция завершена")

Далее мы создаем новый цикл событий с помощью asyncio.new_event_loop() и устанавливаем его текущим с помощью asyncio.set_event_loop(loop). Это необходимо для того, чтобы корутина выполнилась в правильном контексте. Затем мы запускаем корутину с помощью asyncio.run_coroutine_threadsafe.


loop = asyncio.new_event_loop()
asyncio.set_event_loop(loop)

# Вызываем корутину из другого потока
asyncio.run_coroutine_threadsafe(my_coroutine(), loop)

Таким образом, мы успешно запустили асинхронную корутину my_coroutine из другого потока, используя функцию asyncio.run_coroutine_threadsafe. Это позволяет нам эффективно управлять асинхронными операциями в Python и избежать блокировок потоков.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Лямбда-функции в Python
  2. Генераторы данных
  3. Генераторные функции в Python
  4. Работа с WindowsPath()
  5. Работа с enumerate()
  6. Изменение элемента списка
  7. Локальные переменные.
  8. Преобразование регистра символов
  9. Работа с классами данных
  10. Оптимизация памяти с slots
  11. Python enumerate() функции
  12. Управление ресурсами в Python
  13. Разделение функций на этапы
  14. Копирование объектов в Python
  15. Освоение Python
  16. Логирование с Logzero
  17. Удаление специальных символов с помощью re.sub
  18. Обход словаря в Python
  19. Работа с исключениями в Python
  20. Базовые объекты Python
  21. Объединение словарей в Python
  22. Удаление элементов по срезу
  23. Создание копии списка в Python
  24. Обработка исключений в Python
  25. Работа с часовыми поясами в Python
  26. Избегайте изменяемых аргументов
  27. Транспонирование матрицы в Python
  28. Использование метода lower()
  29. Сериализация объектов в Python
  30. Измерение времени выполнения кода в Python
  31. Функции с дополнением
  32. Обучение модели с указанием эпох
  33. Лямбда-функции в Python
  34. Функции map, filter, reduce
  35. Defaultdict в Python
  36. Возвращение нескольких значений
  37. Добавление элемента к кортежу
  38. Создание циклической ссылки
  39. Переопределение метода __rshift__
  40. Хранение переменных в Python.
  41. Хешируемые ключи в Python
  42. Обновление ключей в Python
  43. Удаление дубликатов из списка с помощью dict.fromkeys
  44. Зарезервированные слова в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний