Курс Python → Запуск асинхронной корутины
Для запуска асинхронной корутины из другого потока в Python можно использовать функцию asyncio.run_coroutine_threadsafe. Это удобный способ вызвать асинхронную функцию из кода, который работает в другом потоке. Давайте рассмотрим пример использования этой функции.
Для начала создадим асинхронную корутину my_coroutine, которую мы хотим запустить из другого потока. Эта корутина может выполнять какие-то асинхронные операции, например, запросы к базе данных или веб-запросы.
import asyncio
async def my_coroutine():
# Некоторые асинхронные операции
await asyncio.sleep(1)
print("Асинхронная операция завершена")
Далее мы создаем новый цикл событий с помощью asyncio.new_event_loop() и устанавливаем его текущим с помощью asyncio.set_event_loop(loop). Это необходимо для того, чтобы корутина выполнилась в правильном контексте. Затем мы запускаем корутину с помощью asyncio.run_coroutine_threadsafe.
loop = asyncio.new_event_loop()
asyncio.set_event_loop(loop)
# Вызываем корутину из другого потока
asyncio.run_coroutine_threadsafe(my_coroutine(), loop)
Таким образом, мы успешно запустили асинхронную корутину my_coroutine из другого потока, используя функцию asyncio.run_coroutine_threadsafe. Это позволяет нам эффективно управлять асинхронными операциями в Python и избежать блокировок потоков.
Другие уроки курса "Python"
- Лямбда-функции в Python
- Генераторы данных
- Генераторные функции в Python
- Работа с WindowsPath()
- Работа с enumerate()
- Изменение элемента списка
- Локальные переменные.
- Преобразование регистра символов
- Работа с классами данных
- Оптимизация памяти с slots
- Python enumerate() функции
- Управление ресурсами в Python
- Разделение функций на этапы
- Копирование объектов в Python
- Освоение Python
- Логирование с Logzero
- Удаление специальных символов с помощью re.sub
- Обход словаря в Python
- Работа с исключениями в Python
- Базовые объекты Python
- Объединение словарей в Python
- Удаление элементов по срезу
- Создание копии списка в Python
- Обработка исключений в Python
- Работа с часовыми поясами в Python
- Избегайте изменяемых аргументов
- Транспонирование матрицы в Python
- Использование метода lower()
- Сериализация объектов в Python
- Измерение времени выполнения кода в Python
- Функции с дополнением
- Обучение модели с указанием эпох
- Лямбда-функции в Python
- Функции map, filter, reduce
- Defaultdict в Python
- Возвращение нескольких значений
- Добавление элемента к кортежу
- Создание циклической ссылки
- Переопределение метода __rshift__
- Хранение переменных в Python.
- Хешируемые ключи в Python
- Обновление ключей в Python
- Удаление дубликатов из списка с помощью dict.fromkeys
- Зарезервированные слова в Python















