Курс Python → Запуск асинхронной корутины

Для запуска асинхронной корутины из другого потока в Python можно использовать функцию asyncio.run_coroutine_threadsafe. Это удобный способ вызвать асинхронную функцию из кода, который работает в другом потоке. Давайте рассмотрим пример использования этой функции.

Для начала создадим асинхронную корутину my_coroutine, которую мы хотим запустить из другого потока. Эта корутина может выполнять какие-то асинхронные операции, например, запросы к базе данных или веб-запросы.


import asyncio

async def my_coroutine():
    # Некоторые асинхронные операции
    await asyncio.sleep(1)
    print("Асинхронная операция завершена")

Далее мы создаем новый цикл событий с помощью asyncio.new_event_loop() и устанавливаем его текущим с помощью asyncio.set_event_loop(loop). Это необходимо для того, чтобы корутина выполнилась в правильном контексте. Затем мы запускаем корутину с помощью asyncio.run_coroutine_threadsafe.


loop = asyncio.new_event_loop()
asyncio.set_event_loop(loop)

# Вызываем корутину из другого потока
asyncio.run_coroutine_threadsafe(my_coroutine(), loop)

Таким образом, мы успешно запустили асинхронную корутину my_coroutine из другого потока, используя функцию asyncio.run_coroutine_threadsafe. Это позволяет нам эффективно управлять асинхронными операциями в Python и избежать блокировок потоков.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Генераторы в Python
  2. Использование обратной косой черты в f-строках
  3. Удаление ресурса в Python
  4. Удаление URL-адресов в Python
  5. Списковое включение в Python
  6. Классы данных в Python
  7. Colorama: окрашивание текста в Python
  8. Цепные операции в Python
  9. Работа со слайсами
  10. Метод __int__ в Python
  11. Операторы += в Python
  12. Хранение данных с помощью dataclasses
  13. Установка виртуального окружения Python
  14. Проверка типа данных
  15. Бесконечная проверка в Python
  16. Группы исключений в Python
  17. Работа с процессами в Python
  18. Скачать видео с YouTube
  19. Измерение времени выполнения кода
  20. Нарезка списков в Python
  21. Подсчет элементов в списке с Counter
  22. Объединение итераторов
  23. Импорт модулей и пакетов в Python
  24. Управление асинхронными задачами с помощью Semaphore
  25. Удаление дубликатов с помощью множеств
  26. Философия Python
  27. Модуль Operator в Python
  28. Метод getitem для доступа к элементам последовательности
  29. Работа с JSON данными в Python
  30. Декоратор защиты анонимных пользователей
  31. Раздувающийся словарь в Python
  32. Python Тесты и Гайды
  33. Перехват исключений в Python
  34. Изменение переменной в Python: nonlocal
  35. Логический оператор «and» в Python
  36. Профилирование данных с Pandas.
  37. Обработка исключений в Python
  38. Возврат нескольких значений
  39. Оператор @ для умножения матриц
  40. Лямбда-функции в Python
  41. Нахождение разницы между списками в Python
  42. Работа с контекстным менеджером Pool
  43. Виртуальное окружение Python
  44. Измерение времени выполнения кода
  45. Удаление файлов с shutil.os.remove()

Marketello читают маркетологи из крутых компаний