Курс Python → Работа с файловой системой в Python

Модуль pathlib в Python является частью стандартной библиотеки и предоставляет удобные инструменты для работы с путями к файлам и директориям. Он позволяет создавать, обходить и манипулировать файловой системой без необходимости использования операционной системы.

Одним из основных преимуществ модуля pathlib является его удобный и понятный синтаксис. Например, для создания нового файла можно использовать метод Path().touch(), а для создания новой директории — метод Path().mkdir().

Для обхода файлов и директорий в дереве файловой системы можно использовать метод Path().glob(), который возвращает генератор с путями к файлам и директориям, соответствующим указанному шаблону. Также модуль pathlib позволяет получить информацию о файле или директории, такую как размер, время создания и последнего изменения, с помощью методов Path().stat() и Path().resolve().


from pathlib import Path

# Создание нового файла
new_file = Path("new_file.txt")
new_file.touch()

# Создание новой директории
new_dir = Path("new_directory")
new_dir.mkdir()

# Обход файлов и директорий
for file_path in Path(".").glob("*"):
    print(file_path)

# Получение информации о файле
file_info = Path("example.txt").stat()
print(file_info)

Таким образом, модуль pathlib в Python предоставляет удобные и гибкие инструменты для работы с файловой системой, упрощая процесс создания, обхода и манипулирования файлами и директориями. Благодаря понятному синтаксису и разнообразным методам, этот модуль становится незаменимым инструментом для разработчиков, работающих с файловой системой в своих проектах.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Поиск частого элемента
  2. Метод rmatmul для обратного матричного умножения
  3. Оператор += в Python
  4. Преобразование регистра символов
  5. Проверка дублей в списке.
  6. Поиск анаграмм с Counter
  7. Метод округления чисел
  8. Работа с массивами в Numpy
  9. Глубокое копирование объектов
  10. OrderedDict — упорядоченный словарь
  11. Отправка POST-запроса в REST API
  12. Инициализация объекта
  13. Приближение чисел в Python
  14. Реверс строки и списка в Python.
  15. Работа с каталогами в Python
  16. Создание списка через цикл
  17. Список и кортеж в Python
  18. Вычисление разности множеств в Python
  19. Однострочники Python
  20. Оптимизация гиперпараметров с Scikit Optimize
  21. Вычисление натуральных логарифмов в NumPy
  22. Курс по дообучению ChatGPT
  23. Списковое включение в Python
  24. Функция divmod() в Python
  25. Порядок операций в Python
  26. Обновление ключей в Python
  27. Импорт с альтернативным именем
  28. Генераторы в Python
  29. Функция reduce() в Python
  30. Получение размера объекта с sys.getsizeof()
  31. Работа с многоуровневыми словарями в Python
  32. Использование html-скриптов в Jupyter Notebook
  33. Списковое включение в Python
  34. Работа с deque в Python
  35. Удаление знаков препинания в Python
  36. Метод setitem в Python
  37. Функция pow() — возвести число в степень
  38. Порядок и длина множеств в Python
  39. Объединение строк с помощью метода join
  40. Howdoi — получение ответов из терминала
  41. Значения по умолчанию в Python
  42. JSON-esque в Python
  43. Функция enumerate в Python
  44. Работа с YAML в Python: PyYAML.

Marketello читают маркетологи из крутых компаний