Курс Python → Работа с файловой системой в Python

Модуль pathlib в Python является частью стандартной библиотеки и предоставляет удобные инструменты для работы с путями к файлам и директориям. Он позволяет создавать, обходить и манипулировать файловой системой без необходимости использования операционной системы.

Одним из основных преимуществ модуля pathlib является его удобный и понятный синтаксис. Например, для создания нового файла можно использовать метод Path().touch(), а для создания новой директории — метод Path().mkdir().

Для обхода файлов и директорий в дереве файловой системы можно использовать метод Path().glob(), который возвращает генератор с путями к файлам и директориям, соответствующим указанному шаблону. Также модуль pathlib позволяет получить информацию о файле или директории, такую как размер, время создания и последнего изменения, с помощью методов Path().stat() и Path().resolve().


from pathlib import Path

# Создание нового файла
new_file = Path("new_file.txt")
new_file.touch()

# Создание новой директории
new_dir = Path("new_directory")
new_dir.mkdir()

# Обход файлов и директорий
for file_path in Path(".").glob("*"):
    print(file_path)

# Получение информации о файле
file_info = Path("example.txt").stat()
print(file_info)

Таким образом, модуль pathlib в Python предоставляет удобные и гибкие инструменты для работы с файловой системой, упрощая процесс создания, обхода и манипулирования файлами и директориями. Благодаря понятному синтаксису и разнообразным методам, этот модуль становится незаменимым инструментом для разработчиков, работающих с файловой системой в своих проектах.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Преобразование в float
  2. Создание комплексных чисел
  3. Сортировка элементов в Python
  4. Управление ресурсами в Python
  5. Декораторы в Python
  6. Добавление элементов в список: append() vs extend()
  7. Функция count() в Python
  8. Отправка поздравлений по дню рождения
  9. Работа с collections в Python.
  10. Сравнение def и lambda функций в Python
  11. Разделение строк в Python
  12. Удаление дубликатов из списка с помощью dict.fromkeys
  13. Просмотр внешних файлов в %pycat
  14. Поиск анаграмм с Counter
  15. Удаление эмодзи с помощью pandas
  16. Переменные в Python
  17. Хеширование паролей с использованием salt
  18. Структуры данных в Python
  19. Progress с библиотекой tqdm
  20. Python Метод Union Множеств
  21. Основные функции и модули Python
  22. Философия Python
  23. Основные методы NumPy
  24. Объединение словарей в Python
  25. Работа с f-строками 2.0
  26. Основы слова
  27. Работа с исключениями в Python
  28. Методы работы со списками
  29. Реверс строки и списка в Python.
  30. Lambda-функция в Python: использование с map() и sum()
  31. Структурирование именованных констант
  32. Принципы программирования
  33. JSON в Python: модуль, dump, dumps, load
  34. Выборка чисел
  35. Использование подчеркивания в REPL
  36. Именованные кортежи в Python
  37. Измерение времени выполнения в Python
  38. Комментарии в Python.
  39. Создание итерируемых объектов
  40. Поиск всех индексов подстроки
  41. Возведение в квадрат с помощью itertools

Marketello читают маркетологи из крутых компаний