Курс Python → Работа с файловой системой в Python

Модуль pathlib в Python является частью стандартной библиотеки и предоставляет удобные инструменты для работы с путями к файлам и директориям. Он позволяет создавать, обходить и манипулировать файловой системой без необходимости использования операционной системы.

Одним из основных преимуществ модуля pathlib является его удобный и понятный синтаксис. Например, для создания нового файла можно использовать метод Path().touch(), а для создания новой директории — метод Path().mkdir().

Для обхода файлов и директорий в дереве файловой системы можно использовать метод Path().glob(), который возвращает генератор с путями к файлам и директориям, соответствующим указанному шаблону. Также модуль pathlib позволяет получить информацию о файле или директории, такую как размер, время создания и последнего изменения, с помощью методов Path().stat() и Path().resolve().


from pathlib import Path

# Создание нового файла
new_file = Path("new_file.txt")
new_file.touch()

# Создание новой директории
new_dir = Path("new_directory")
new_dir.mkdir()

# Обход файлов и директорий
for file_path in Path(".").glob("*"):
    print(file_path)

# Получение информации о файле
file_info = Path("example.txt").stat()
print(file_info)

Таким образом, модуль pathlib в Python предоставляет удобные и гибкие инструменты для работы с файловой системой, упрощая процесс создания, обхода и манипулирования файлами и директориями. Благодаря понятному синтаксису и разнообразным методам, этот модуль становится незаменимым инструментом для разработчиков, работающих с файловой системой в своих проектах.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Оператор is в Python
  2. Векторизация в Python с NumPy.
  3. Обратный список чисел
  4. Удаление дубликатов из списка с помощью dict.fromkeys
  5. Оптимизация параметров в Python
  6. Обработка ошибок в Python
  7. Подписка на каналы разработчиков
  8. Локальные переменные.
  9. Проверка наличия элемента в списке
  10. Удаление элементов из списка
  11. TON Smart Challenge #2: участие и подготовка
  12. Доступ к локальным переменным
  13. Разделение списка на гнппы
  14. Поиск самого длинного слова в списке с использованием max()
  15. Работа с контекст-менеджером «with»
  16. Удаление дубликатов из списка с помощью dict.fromkeys
  17. inspect в Python: анализ кода
  18. Возврат значений из генератора
  19. Решатель судоку на Python с pygame
  20. Работа с типами данных в Python с помощью pydantic.
  21. Профилирование с cProfile
  22. Модуль functools в Python
  23. Разработка игры Pong с turtle
  24. capitalize() — изменение регистра первого символа строки
  25. Python Метод sleep() времени
  26. Изменение элемента списка
  27. Выражения-генераторы в Python
  28. Создание класса очереди
  29. Работа с изменяемыми списками
  30. Преобразование регистра символов
  31. Список переменных в Python
  32. Функция sleep() в Python
  33. Обучение модели с указанием эпох
  34. Работа с OpenCV
  35. Работа с Event() в threading
  36. Генераторы в Python
  37. Справка по импортированным модулям
  38. Метод __iand__ для пользовательских классов
  39. Оптимизация памяти с __slots__
  40. Сортировка списка по индексам
  41. Проверка запуска скрипта или импорта модуля
  42. Работа с словарями в Python
  43. Стать Python-разработчиком
  44. Enum в Python
  45. Очистка данных в Python
  46. Добавление элемента в список.
  47. Метод Self в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний