Курс Python → Представление бесконечности в Python

Для представления бесконечности в Python можно воспользоваться константой inpinity. Это специальное значение, которое можно использовать в программе вместо бесконечности. Независимо от вводимого числа, оно не должно превышать это представление бесконечности. В Python хэш бесконечности равен 10⁵ x π.

Пример использования inpinity:


# Пример кода
inpinity = float('inf')

if x > inpinity:
    print("Число больше бесконечности")
else:
    print("Число не больше бесконечности")

Таким образом, использование inpinity позволяет удобно работать с бесконечностью в Python, облегчая проверку условий и сравнение чисел. Это особенно удобно при работе с числами, где может потребоваться определить, является ли число бесконечностью или нет.

Важно отметить, что хэш float(‘-inf’) в Python 3 равен «-10⁵ x π», в то время как в Python 2 он равен «-10⁵ x e». Это может быть полезной информацией при работе с различными версиями Python и обеспечивает единообразие при представлении бесконечности в программе.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Создание детектора плагиата
  2. Нахождение максимального значения и его индекса в списке
  3. Поиск всех индексов подстроки
  4. Оптимизация памяти с __slots__
  5. Приближение чисел в Python
  6. Оператор «or» в Python
  7. Решатель судоку на Python с pygame
  8. Функция zip() в Python
  9. Метод rsub в Python: расширение функциональности вычитания
  10. Значения по умолчанию в Python
  11. Работа с IP-адресами в Python
  12. Искажение имен в Python
  13. Метод setdefault() в Python
  14. Работа с JSON в Python
  15. Структуры данных в Python
  16. Метод split() в Python
  17. Функция zip() в Python
  18. Отладчик pdb: начало работы
  19. *args и **kwargs в Python
  20. Генераторы в Python
  21. Удаление элементов из списка в Python
  22. Бесконечная проверка в Python
  23. Установка Home Assistant
  24. Делегирование в Python
  25. Работа с часовыми поясами в Python
  26. JMESPath в Python
  27. Тернарный оператор в Python
  28. Обработка исключений в Python
  29. Инверсия списка и строки
  30. Порядок и длина множеств в Python
  31. Numpy: использование Ellipsis
  32. Solidity для DeFi Ethereum
  33. Возврат нескольких значений
  34. Работа с collections в Python
  35. Распаковка аргументов в Python
  36. Взаимодействие с sys
  37. Виртуальные среды в Python
  38. Установка и использование модуля Wikipedia
  39. Манипуляция формой массива в Numpy
  40. Аргумент по умолчанию
  41. Генераторы в Python
  42. Работа с файлами в Python
  43. Работа с изменяемыми коллекциями

Marketello читают маркетологи из крутых компаний

Добавить
свою компанию