Курс Python → Представление бесконечности в Python

Для представления бесконечности в Python можно воспользоваться константой inpinity. Это специальное значение, которое можно использовать в программе вместо бесконечности. Независимо от вводимого числа, оно не должно превышать это представление бесконечности. В Python хэш бесконечности равен 10⁵ x π.

Пример использования inpinity:


# Пример кода
inpinity = float('inf')

if x > inpinity:
    print("Число больше бесконечности")
else:
    print("Число не больше бесконечности")

Таким образом, использование inpinity позволяет удобно работать с бесконечностью в Python, облегчая проверку условий и сравнение чисел. Это особенно удобно при работе с числами, где может потребоваться определить, является ли число бесконечностью или нет.

Важно отметить, что хэш float(‘-inf’) в Python 3 равен «-10⁵ x π», в то время как в Python 2 он равен «-10⁵ x e». Это может быть полезной информацией при работе с различными версиями Python и обеспечивает единообразие при представлении бесконечности в программе.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Обработка элементов в Python
  2. Протокол управления контекстом
  3. Печать списка с помощью метода join
  4. Создание пар из последовательностей
  5. Логический оператор «and» в Python
  6. Приближение чисел в Python
  7. Отображение графиков в Jupyter с Matplotlib
  8. Комментарии в Python
  9. Python Тесты и Гайды
  10. Разрешение имен в Python
  11. Функции с дополнением
  12. Метод pop() списка
  13. Проверка типа данных
  14. Создание namedtuple из словаря
  15. Удаление пробелов методом translate()
  16. CSV строка разделение в Python
  17. Ускорение кода с помощью векторизации
  18. Роль object и type в Python
  19. Операции с комплексными числами
  20. Удаление элементов из списка в Python
  21. Генерация резюме в Gensim
  22. Замыкания в Python
  23. Проекты на Python
  24. Обезопасьте ввод данных
  25. Работа с Requests для HTTP-запросов
  26. Вывод сложных структур данных с помощью pprint
  27. Howdoi — получение ответов из терминала
  28. Numpy: использование Ellipsis
  29. Регистрация на хакатоне
  30. Именованные срезы в Python
  31. Метод clear для коллекций
  32. Поиск частого элемента
  33. Форматирование строк в Python
  34. Особенности запятых в Python
  35. Операторы объединения в Python 3.9
  36. Параллельные вычисления в Python
  37. Преобразование многоуровневого словаря
  38. Методы split() и join() — Python строк.
  39. Использование метода lower()
  40. Работа с географическими данными в Python
  41. Создание пустых функций и классов в Python
  42. Конвертация коллекций в Python.
  43. Работа с функцией next() в Python
  44. Модуль Antigravity в Python 3
  45. Преобразование чисел в слова
  46. Именованные кортежи в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний