Курс Python → Представление бесконечности в Python

Для представления бесконечности в Python можно воспользоваться константой inpinity. Это специальное значение, которое можно использовать в программе вместо бесконечности. Независимо от вводимого числа, оно не должно превышать это представление бесконечности. В Python хэш бесконечности равен 10⁵ x π.

Пример использования inpinity:


# Пример кода
inpinity = float('inf')

if x > inpinity:
    print("Число больше бесконечности")
else:
    print("Число не больше бесконечности")

Таким образом, использование inpinity позволяет удобно работать с бесконечностью в Python, облегчая проверку условий и сравнение чисел. Это особенно удобно при работе с числами, где может потребоваться определить, является ли число бесконечностью или нет.

Важно отметить, что хэш float(‘-inf’) в Python 3 равен «-10⁵ x π», в то время как в Python 2 он равен «-10⁵ x e». Это может быть полезной информацией при работе с различными версиями Python и обеспечивает единообразие при представлении бесконечности в программе.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Вывод переменной и строки в Python
  2. Глобальные переменные в Python
  3. Лимиты на ресурсы Python
  4. Сравнение строк в Python
  5. Профилирование с cProfile
  6. Избегайте ошибку FileNotFoundError
  7. Функция map() в Python
  8. Оператор (*) в Python
  9. Оператор «not» в Python
  10. Обработка элементов в Python
  11. Генераторы в Python
  12. Работа с пользовательским вводом
  13. Удаление дубликатов в pandas
  14. Методы list в Python
  15. Очистка данных с Pandas
  16. Метод is_absolute() для PurePath
  17. Избегание циклических зависимостей классов в Python
  18. Проверка элементов списка условием
  19. Метод title() в Python
  20. Атрибуты массивов в Numpy
  21. Манипуляция формой массива в Numpy
  22. Декораторы в Python
  23. Работа с файлами в Python
  24. Декоратор Ajax required
  25. Сохранение Unicode в JSON
  26. Применение функции к списку
  27. Присвоение и ссылки
  28. Создание словарей в Python
  29. Декораторы в Python
  30. Генераторы списков
  31. Отправка HTTP-запросов в Python
  32. Подсчет частотности элементов в Python
  33. Управление памятью в Python
  34. Транспонирование матрицы в Python
  35. Инициализация структур данных
  36. Настройка логгера Logzero
  37. Срезы в Python
  38. Поиск email
  39. Анонимные функции в Python
  40. Python groupby() из itertools: работа с повторяющимися элементами
  41. Метод enumerate() в Python
  42. Управление сессиями в Python
  43. Использование модуля __future__
  44. Закрытие файла в Python
  45. Сериализация объектов в Python
  46. Вычисление времени выполнения
  47. JMESPath в Python
  48. PATCH-запрос с библиотекой requests

Marketello читают маркетологи из крутых компаний

Добавить
свою компанию