Курс Python → Различия символов в Python

Python — это мощный и удобный язык программирования, который позволяет разработчикам создавать различные приложения и скрипты. Важной частью работы с текстом в Python является понимание различий между символами разных алфавитов, так как интерпретатор может их воспринимать по-разному. Например, некоторые незападные символы могут выглядеть идентично буквам английского алфавита, но при этом иметь разные кодовые точки в Юникоде.

Для работы с символами и получения их кодовых точек в Юникоде в Python используется встроенная функция ord(). Эта функция принимает символ и возвращает его кодовую точку в Юникоде. Например, если передать функции ord() символ ‘е’ из кириллицы и символ ‘e’ из латиницы, то результаты будут разными, так как у них различные кодовые позиции в Юникоде.


print(ord('е')) # Выведет кодовую точку символа 'е' из кириллицы
print(ord('e')) # Выведет кодовую точку символа 'e' из латиницы

Таким образом, понимание различий между символами разных алфавитов и умение работать с их кодовыми точками в Юникоде позволяет избежать непредвиденных проблем при обработке текста в Python. Это особенно важно при написании скриптов, которые работают с многоязычным текстом или при разработке приложений, поддерживающих разные языки.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Списковое включение в Python
  2. Конкатенация строк с методом join()
  3. Функция format() в Python
  4. Списки в Python: синтаксис представления
  5. Разделение строки с помощью re.split()
  6. Вставка переменных в шаблоны Flask
  7. Работа с изменяемыми коллекциями
  8. Экспорт данных в файл.
  9. Расчет времени выполнения программы
  10. Получение текущей даты и времени
  11. Функциональное программирование в Python
  12. Работа с библиотекой requests
  13. Глобальные переменные в Python
  14. Переопределение метода __and__
  15. Настройка нарезки списков
  16. Хэш-функции и метод цепочек
  17. Измерение времени выполнения кода
  18. Удаление дубликатов с сохранением порядка с помощью dict.fromkeys
  19. Проверка версии Python
  20. inspect в Python: анализ кода
  21. Хранение данных
  22. Удаление пробелов методом translate()
  23. Многопроцессорное программирование в Python
  24. Динамическая типизация в Python
  25. Работа с необработанными строками
  26. Форматирование строк в Python
  27. Метод splitlines() для разделения строк
  28. Просмотр атрибутов и методов класса
  29. Работа с атрибутом dict
  30. Создание словарей в Python
  31. Вложенные генераторы в Python
  32. Создание спинбокса в tkinter
  33. Работа с файлами в Python
  34. Декораторы в Python
  35. Метод ifloordiv для пользовательских классов
  36. Мониторинг памяти с Pympler
  37. Форматирование вывода списков
  38. Модуль inspect: получение информации о объектах
  39. Сохранение и загрузка модели в PyTorch
  40. Python Аргументы по умолчанию
  41. Измерение времени выполнения кода
  42. Названия столбцов в Python таблицах
  43. split() без разделителя
  44. Явный импорт в Python
  45. Транспонирование 2D-массива с помощью zip

Marketello читают маркетологи из крутых компаний