Курс Python → Функция all() в Python

Python — это высокоуровневый язык программирования, который широко используется для разработки веб-приложений, научных вычислений, анализа данных и многих других областей. Одной из полезных функций в Python является функция all(), которая возвращает True, если все элементы переданного итерируемого объекта истинные, или False, если хотя бы один из элементов ложный.

Например, если мы вызовем функцию all([]), она вернет True, поскольку пустой список считается истинным значением в Python. Однако, если мы передадим функции all([[]]), она вернет False, так как вложенный список в данном случае является пустым и считается ложным значением.

Если мы передадим функции all([[[]]]), результат будет True, так как в данном случае вложенный список содержит другой список, который уже не является пустым и считается истинным значением. Таким образом, рекурсивные варианты функции all() работают по принципу проверки на истинность всех элементов вложенных списков.


# Примеры использования функции all()
print(all([]))     # Вывод: True
print(all([[]]))    # Вывод: False
print(all([[[]]]))  # Вывод: True

В приведенных примерах мы видим, как работает функция all() с различными входными данными и как она интерпретирует пустые и вложенные списки. Понимание этого поведения поможет вам правильно использовать эту функцию в ваших проектах на Python.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Копирование в Python
  2. Скрытие вывода данных
  3. Оператор break в Python
  4. Метод rename() для переименования файлов и каталогов
  5. Работа с Path в Python
  6. Путь к интерпретатору Python
  7. Роль запятой в Python
  8. Поиск email
  9. Преобразование в float
  10. Перезапуск ячейки в Jupyter Notebook с dostoevsky
  11. Работа с JSON данными в Python
  12. Утечки переменных цикла в Python 3.x
  13. HTTP-запросы с библиотекой Requests
  14. Переопределение метода xor в Python
  15. Очистка входных данных
  16. Измерение времени выполнения
  17. Преобразование вложенного списка
  18. Обновление множества в Python
  19. Работа со словарями в Python
  20. Передача неизвестных аргументов в Python.
  21. Поиск частых элементов в списке
  22. Итераторы в Python
  23. Константы в модуле cmath
  24. Присоединение элементов коллекции
  25. Конвертация коллекций в Python.
  26. Генераторы в Python
  27. Измерение времени выполнения кода
  28. Извлечение аудио из видео
  29. Просмотр атрибутов и методов класса
  30. Работа с JSON в Python
  31. Управление памятью в Python
  32. Фильтрация элементов с помощью islice
  33. Распаковка с оператором *
  34. Python enumerate() для работы с индексами
  35. Преобразование числа в восьмеричную строку
  36. Повторение элементов в Python
  37. Преобразование PowerPoint в PDF.
  38. Solidity для DeFi Ethereum
  39. Переопределение метода __pow__
  40. Цикл for в Python
  41. Ускорение выполнения кода в Python
  42. JMESPath в Python
  43. Сортировка HTML по CSS-селектору

Marketello читают маркетологи из крутых компаний