Курс Python → Приоритет операций в Python

При работе с операторами в Python важно помнить о приоритете выполнения операций. В данном случае, оператор == имеет более высокий приоритет, чем оператор not. Это означает, что выражение not x == y будет интерпретировано как not (x == y), что в свою очередь эквивалентно not (True == False), что приведет к итоговой оценке True.

Однако, если мы попытаемся написать выражение x == not y, мы получим ошибку SyntaxError. Это происходит потому, что данное выражение может быть неправильно интерпретировано как (x == not) y, а не x == (not y), как мы могли бы предположить на первый взгляд. Анализатор кода ожидал, что токен not будет частью оператора not in (поскольку оба оператора == и not in имеют одинаковый приоритет), и когда не нашел следующего за not токена in, он сгенерировал ошибку.

Для избежания подобных ошибок, важно явно указывать порядок выполнения операций с помощью скобок. Например, вместо написания x == not y, лучше использовать x == (not y), чтобы избежать недоразумений и сделать код более понятным для других разработчиков.


# Примеры кода:

x = True
y = False

result_1 = not x == y
print(result_1) # Вывод: True

# result_2 = x == not y # Вызовет SyntaxError

result_3 = x == (not y)
print(result_3) # Вывод: True

Использование правильного порядка операций и явное указание приоритета операторов поможет избежать ошибок в коде и сделает его более читаемым и понятным для других разработчиков.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Значения по умолчанию в Python
  2. Список методов и атрибутов
  3. Выражения-генераторы в Python
  4. Функции в одну строку
  5. Преобразование PowerPoint в PDF.
  6. Подсчет часто встречающихся элементов
  7. Метод get для словарей
  8. Установка виртуального окружения Python
  9. Наиболее частотные элементы с помощью Counter
  10. Преобразование документов в PDF с помощью Spire.Office
  11. Работа с zip()
  12. Работа с базами данных SQLite
  13. Сокращение ссылок с pyshorteners
  14. Создание новых списков в Python
  15. Управление виртуальными средами в Python
  16. Поиск индекса элемента в списке
  17. Экспорт функций в Python
  18. Создание GUI с Tkinter: Entry
  19. Установка и использование TensorFlow
  20. Howdoi — получение ответов из терминала
  21. Открытие и редактирование скриптов Python
  22. Перезапуск ячейки в Jupyter Notebook с dostoevsky
  23. Переменные в Python: сокращение гласных
  24. Декораторы в Python
  25. Обработка ошибок ввода данных
  26. Загрузка постов Instagram
  27. Фильтрация списка чисел
  28. Введение в Python
  29. Получение идентификатора объекта в памяти
  30. Работа с JSON в Python
  31. Создание коллекций из выражения-генератора
  32. Метод count() для списка
  33. Форматирование чисел в Python
  34. Python reversed() vs срез[::-1]
  35. Замеры производительности в Python
  36. Метод __index__ в Python
  37. Установка и использование pyshorteners
  38. Операции с матрицами в Python
  39. Игра «Виселица» на Python
  40. Нахождение пересечения множеств
  41. Логирование с Loguru
  42. Преобразование строк в числа с плавающей запятой
  43. Оптимизация интернирования строк
  44. Проверка типа объекта в Python
  45. Объединение словарей в Python
  46. Создание словарей в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний