Курс Python → Приоритет операций в Python

При работе с операторами в Python важно помнить о приоритете выполнения операций. В данном случае, оператор == имеет более высокий приоритет, чем оператор not. Это означает, что выражение not x == y будет интерпретировано как not (x == y), что в свою очередь эквивалентно not (True == False), что приведет к итоговой оценке True.

Однако, если мы попытаемся написать выражение x == not y, мы получим ошибку SyntaxError. Это происходит потому, что данное выражение может быть неправильно интерпретировано как (x == not) y, а не x == (not y), как мы могли бы предположить на первый взгляд. Анализатор кода ожидал, что токен not будет частью оператора not in (поскольку оба оператора == и not in имеют одинаковый приоритет), и когда не нашел следующего за not токена in, он сгенерировал ошибку.

Для избежания подобных ошибок, важно явно указывать порядок выполнения операций с помощью скобок. Например, вместо написания x == not y, лучше использовать x == (not y), чтобы избежать недоразумений и сделать код более понятным для других разработчиков.


# Примеры кода:

x = True
y = False

result_1 = not x == y
print(result_1) # Вывод: True

# result_2 = x == not y # Вызовет SyntaxError

result_3 = x == (not y)
print(result_3) # Вывод: True

Использование правильного порядка операций и явное указание приоритета операторов поможет избежать ошибок в коде и сделает его более читаемым и понятным для других разработчиков.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Многопоточность в Python
  2. SciPy: широкий функционал для математических операций
  3. List Comprehension Tutorial
  4. Подсчет вхождений элементов
  5. Измерение времени выполнения
  6. Разделение строки с помощью split()
  7. Форматирование строк в Python
  8. Проверка типов с помощью isinstance
  9. Математические функции в Python
  10. Magic Commands — улучшение работы с Python
  11. Именованные срезы в Python
  12. Использование функции enumerate()
  13. Получение идентификатора объекта в памяти
  14. Руководство по библиотеке pydantic
  15. Генерация ключей RSA
  16. Сохранение Unicode в JSON
  17. Обновление и получение данных в SQLite
  18. Итераторы в Python
  19. Проверка существования переменной с оператором :=
  20. Метод get для словарей
  21. Замеры производительности в Python
  22. Многострочные комментарии в Python
  23. Оператор space-invader
  24. Оптимизация поиска в словарях
  25. Значения по умолчанию в Python
  26. Преобразование PowerPoint в PDF.
  27. Переворот списка в Python
  28. Непрерывная проверка в Python
  29. Метод сравнения объектов в Python
  30. Удаление ссылок в Python
  31. Навыки Python: строки, типы данных
  32. Преобразование списков в словарь
  33. Нарезка списков в Python
  34. Измерение потребления памяти при сортировке
  35. Установка Python — Простое руководство
  36. Оптимизация строк в Python
  37. Работа с датой и временем в Python
  38. Подсчет элементов в Python
  39. Форматирование строк в Python
  40. Удаление пробелов методом translate()
  41. Numpy: разбиение массивов
  42. Работа с многоуровневыми словарями в Python
  43. Документация функции help() в Python
  44. Создание графиков в терминале
  45. Делегирование в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний