Курс Python → Обработка StopIteration в Python
При написании кода на Python важно помнить о том, что исключения, такие как StopIteration, могут возникать при работе с генераторами. Например, если у вас есть функция some_func(), которая возвращает значения с помощью ключевого слова yield, то при вызове этой функции с аргументом 3 может возникнуть исключение StopIteration.
Это происходит из-за того, что внутри функции some_func() есть оператор return, который завершает выполнение функции. При использовании этой функции в конструкции list(…) или в цикле for, исключение StopIteration будет автоматически перехвачено, что приведет к тому, что список значений будет пустым.
Чтобы избежать этой ситуации и получить нужное нам значение, например, [«wtf»], от генератора some_func(), необходимо явно обработать исключение StopIteration. Для этого можно использовать конструкцию try-except, которая позволит перехватить исключение и выполнить необходимые действия для обработки этой ситуации.
def some_func(n):
for i in range(n):
yield "wtf"
gen = some_func(3)
result = []
try:
while True:
result.append(next(gen))
except StopIteration:
pass
print(result) # Выведет: ["wtf"]
В данном примере мы создали генератор some_func(), который возвращает значение «wtf» заданное количество раз. Затем мы вызываем этот генератор с аргументом 3 и явно перехватываем исключение StopIteration с помощью конструкции try-except. Таким образом, мы можем получить нужное нам значение и избежать пустого списка.
Другие уроки курса "Python"
- Метод join() для объединения элементов строки
- Defaultdict в Python
- Переопределение метода __floordiv__
- Тайное преобразование типа ключа
- Многострочные комментарии в Python
- Константы в модуле cmath
- Генераторные функции в Python
- Преобразование списков в словарь
- Управление виртуальными средами в Python
- Получение идентификатора объекта в памяти
- Создание и использование модулей в Python
- Именованные срезы в Python
- Оператор Walrus в Python 3.8
- Метод lt для сортировки объектов
- Разделение строки с помощью re.split()
- Объединение списков в Python
- Фильтрация списка от «ложных» значений
- Блок else в циклах.
- Управление фоновыми задачами в Python
- Операции с матрицами в Python
- Работа со словарями
- Атрибуты класса и экземпляра
- Оператор «is not» в Python
- Декораторы для регистрации функций
- Обязательные аргументы в Python
- Установка пакета в Python
- Генерация случайных чисел Python
- Бесконечные списки в Python
- Оператор объединения словарей
- Переворот последовательности
- Декораторы в Python
- Вычисление логарифмов в Python
- Переворот строки с использованием цикла
- Проверка списка: any() и all()
- Перезапуск ячейки в Jupyter Notebook с dostoevsky
- Реализация метода __abs__ в Python
- Работа с CSV файлами в Python
- Функциональное программирование.
- Работа с областями видимости переменных
- Объединение, распаковка и деструктуризация
- Импорт классов из другого файла
- Обработка исключений в Python
- Анонимные функции Lambda
- Хешируемые ключи в Python
