Курс Python → Обработка StopIteration в Python
При написании кода на Python важно помнить о том, что исключения, такие как StopIteration, могут возникать при работе с генераторами. Например, если у вас есть функция some_func(), которая возвращает значения с помощью ключевого слова yield, то при вызове этой функции с аргументом 3 может возникнуть исключение StopIteration.
Это происходит из-за того, что внутри функции some_func() есть оператор return, который завершает выполнение функции. При использовании этой функции в конструкции list(…) или в цикле for, исключение StopIteration будет автоматически перехвачено, что приведет к тому, что список значений будет пустым.
Чтобы избежать этой ситуации и получить нужное нам значение, например, [«wtf»], от генератора some_func(), необходимо явно обработать исключение StopIteration. Для этого можно использовать конструкцию try-except, которая позволит перехватить исключение и выполнить необходимые действия для обработки этой ситуации.
def some_func(n):
for i in range(n):
yield "wtf"
gen = some_func(3)
result = []
try:
while True:
result.append(next(gen))
except StopIteration:
pass
print(result) # Выведет: ["wtf"]
В данном примере мы создали генератор some_func(), который возвращает значение «wtf» заданное количество раз. Затем мы вызываем этот генератор с аргументом 3 и явно перехватываем исключение StopIteration с помощью конструкции try-except. Таким образом, мы можем получить нужное нам значение и избежать пустого списка.
Другие уроки курса "Python"
- Работа со строками в Python
- Транспонирование 2D-массива с помощью zip
- Метод clear для коллекций
- Установка и использование pyshorteners
- Избегайте изменяемых аргументов
- Генераторы данных
- Управление асинхронными задачами на Python.
- Проверка подстроки в строке
- Списки в Python: основы
- Работа с CSV в Python
- Проверка элемента в множестве.
- Удаление ресурса в Python
- Python 3.12: Псевдонимы типов
- Расчет времени выполнения кода
- Переопределение метода __lshift__
- Автоматизация действий с Pyautogui
- Возврат нескольких значений
- Работа с переменными в Python
- Создание объекта timedelta
- Тестирование с unittest
- Метод rsub в Python: расширение функциональности вычитания
- Операторы увеличения и уменьшения переменной
- Использование подчеркивания в REPL
- Метод lt для сортировки объектов
- Хэш-функции и метод цепочек
- Профилирование кода на Python
- Работа с CSV файлами в Python
- Оптимизация памяти с slots
- Каналы Senior: Python, Java, Frontend, SQL, C++
- Метод pop() списка
- Копирование и вставка текста в Python
- Команда %dhist — список посещенных каталогов
- Инверсия списков и строк в Python
- Создание словарей в Python
- Применение функции к списку
- Копирование списков в Python
- Python Аргументы по умолчанию
- Функции range() в Python
- Измерение времени выполнения кода
- Избегайте пустого списка
- Список и кортеж в Python
- PEP-401: оператор
- Установка и обучение ChatterBot
- JSON в Python: модуль, dump, dumps, load
- Удаление файлов с shutil.os.remove()
- Изменения в обработке логических значений
- Измерение времени выполнения в Python
- Создание именованных кортежей в Python
- Библиотека schedule: планировщик задач
