Курс Python → Оптимизация сравнения в Python

Нан-рефлексивность в Python — это особенность, которая означает, что при сравнении двух объектов сначала сравниваются их идентификаторы, а затем уже их значения. Это сделано для оптимизации процесса сравнения, так как сравнение идентификаторов объектов происходит быстрее, чем сравнение их значений. Таким образом, если идентификаторы объектов не совпадают, то происходит сравнение их значений.

Давайте рассмотрим пример, где у нас есть два объекта x и y, и мы сравниваем их:


x = 10
y = 20

print(x is y)  # False

В данном случае, поскольку идентификаторы объектов x и y различны, то происходит сравнение их значений. Так как значения объектов тоже различны (x=10, y=20), то результат сравнения будет False.

Таким образом, нан-рефлексивность в Python позволяет оптимизировать процесс сравнения объектов, учитывая как их идентификаторы, так и их значения. Это важно учитывать при написании кода, чтобы избежать непредвиденных результатов при сравнении объектов.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Установка пакета в Python
  2. Переопределение метода len
  3. Поиск индекса элемента
  4. Изменение элемента списка
  5. Использование defaultdict в Python
  6. Принципы Zen of Python
  7. Повторение элементов списков
  8. Исправление ошибки NameError
  9. Обработка элементов в Python
  10. Обработка ошибок в JSON данных
  11. Отправка POST запроса на сервер.
  12. Участие в LP стейкинге Waves
  13. Поиск анаграмм с Counter
  14. Функция sleep() в Python
  15. Регистрация на TenChat
  16. Преобразование чисел в слова
  17. Добавление элементов в список
  18. Перегрузка операторов в Python
  19. Создание и инициализация объектов
  20. Методы classmethod и staticmethod
  21. Проверка вхождения подстроки
  22. Создание словарей в Python
  23. Атрибуты массивов в Numpy
  24. Функция zip() — объединение последовательностей
  25. Методы list в Python
  26. Атрибуты класса и экземпляра в Python
  27. Поиск всех индексов подстроки
  28. Ошибка NotImplemented в Python
  29. Оператор * в Python
  30. Документация функции help() в Python
  31. Преобразование кортежа в словарь.
  32. Блок try…finally в Python
  33. Именованные аргументы в Python
  34. Карта бомбоубежищ в Москве и Питере
  35. Моржовый оператор в Python 3.8
  36. Преобразование текста в речь с Python
  37. Генерация случайных чисел в Python
  38. Разделение списка на гнппы
  39. Многострочные комментарии в Python
  40. Работа с getopt
  41. Метод join() с набором
  42. Поиск наиболее частого элемента
  43. Python 3.12: Псевдонимы типов
  44. Удаление дубликатов в pandas
  45. Генерация резюме в Gensim
  46. Вложенные циклы в Python
  47. Резервирование символов в Python
  48. Оператор += в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний