Курс Python → Область видимости переменных в Python
В Python переменные могут иметь область видимости, в которой они доступны для использования. В случае исчезающей переменной из внешней области видимости, переменная может быть удалена из-за выполнения определенного условия или блока кода. Например, если переменная была определена внутри функции и была удалена после выполнения этой функции, она не будет доступна во внешней области видимости.
В предоставленном примере переменная ‘e’ была удалена из-за выполнения блока except. Это связано с тем, что в Python все переменные в блоке кода имеют область видимости в этом блоке. Поэтому после выполнения блока except переменная ‘e’ больше не доступна во внешней области видимости.
Однако, стоит отметить, что данное поведение не распространяется на функции. Функции имеют свои собственные области видимости, поэтому переменные, определенные внутри функции, остаются доступными только внутри этой функции. Это позволяет избежать конфликтов и переопределения переменных в различных частях кода.
В Python 2.x, как упомянуто в инструкции, переменная ‘e’ присваивается экземпляру Exception(). При попытке печати этой переменной ничего не выводится, так как объект Exception() не имеет стандартного метода вывода. Для того чтобы убедиться, что переменная ‘e’ действительно существует и имеет значение, можно использовать функцию print() или другие методы вывода значений переменных.
# Пример кода:
try:
x = 1 / 0
except ZeroDivisionError as e:
print("Ошибка деления на ноль:", e)
print(e) # Вызовет ошибку, так как переменная 'e' удалена после выполнения блока except
Другие уроки курса "Python"
- Названия переменных
- Замена текста в Python
- Сложение матриц в NumPy
- Активация Matplotlib в Jupyter
- Оператор объединения словарей
- Создание пользовательской коллекции в Python
- Переопределение метода sub
- Сложные типы данных в Python
- Копирование словарей и списков в Python
- Выключение компьютера с помощью Python
- Создание матрицы в Python
- Установка пакета в Python
- Оптимизация гиперпараметров с Scikit Optimize
- SciPy: широкий функционал для математических операций
- Оператор @ для умножения матриц
- Сравнение строк в Python
- Измерение времени выполнения кода
- Преобразование регистра строк
- Функция print() — вывод информации
- Работа с zip-архивами в Python
- Декоратор @override
- Создание таблиц в Python с PrettyTable
- Манипуляция формой массива в Numpy
- Тестирование функции сложения
- Присвоение и ссылки
- Удаление ресурса в Python
- Генераторы данных
- Просмотр атрибутов и методов класса
- Представление бесконечности в Python
- Выход из профиля в Django
- Defaultdict в Python
- Обновление шаблона base.html
- Кортеж в Python: создание, доступ, изменение
- Возврат нескольких значений
- Функции range() в Python
- Применение функции map() в Python
- Сравнение объектов в Python
- Хранение данных с помощью dataclasses
- Документирование функций в Python
- Оператор zip в Python
- Namedtuple в Python
- Преобразование в float
- Управление контекстом выполнения
