Курс Python → Область видимости переменных
Разработчики Python должны помнить, что выражение генератора имеет свою собственную область видимости, что означает, что переменные, объявленные внутри него, не будут доступны за его пределами. Это позволяет избежать конфликтов имен переменных и упрощает отладку кода. Например, если у вас есть выражение генератора внутри функции, то переменные, объявленные в нем, не будут пересекаться с переменными функции.
В Python 3.X также введено понимание списков собственной области видимости. Это означает, что переменные, объявленные внутри списка (например, при использовании list comprehension), будут видны только внутри этого списка и не будут конфликтовать с переменными во внешней области видимости. Это упрощает написание чистого и понятного кода.
Пример кода выражения генератора:
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
squared_numbers = (num ** 2 for num in numbers)
for square in squared_numbers:
print(square)
Пример кода списка собственной области видимости:
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
squared_numbers = [num ** 2 for num in numbers]
print(squared_numbers)
Использование собственной области видимости переменных в выражениях генераторов и списках позволяет писать более чистый и понятный код, избегая конфликтов имен переменных и улучшая структуру программы.
Другие уроки курса "Python"
- Генерация строк с .join()
- Структуры данных в Python
- Метод rlshift для битового сдвига
- Вывод символов строки в Python
- Создание класса очереди
- Удаление элемента из списка
- Работа с атрибутом dict
- Срез в Python
- Пустой оператор pass в Python
- Копирование файлов с shutil()
- Подсчет элементов с помощью Counter из collections
- inspect в Python: анализ кода
- Генерация случайных чисел в Python
- Добавление элементов в список: append() vs extend()
- Модуль pprint: улучшение вывода данных
- Применение функции к каждому элементу списка
- Область видимости переменных
- Отслеживание прогресса с tqdm
- Импорт объектов из модулей
- Оператор Walrus в Python 3.8
- Профилирование кода на Python
- Аннотации типов в Python
- Python: Splat-оператор и splatty-splat
- Проверка файла .py на синтаксис.
- Многопроцессорное программирование в Python
- Генерация фальшивых данных с Faker
- Справка по импортированным модулям
- Установка максимального количества цифр
- Проекты на Python
- Разделение строк в Python
- Наиболее частотные элементы с помощью Counter
- Сериализация и десериализация объектов
- Генераторы словарей и множеств
- Установка User-Agent в Python
- Выборка чисел
- Python-dateutil — работа с датами
- Названия столбцов в Python таблицах
- Измерение времени выполнения кода
- Настройка нарезки списков
- Преобразование вложенного списка
- Лямбда-функции в Python
- Идентификатор объекта в Python
- Декораторы в Python
- lru_cache оптимизация функций
