Курс Python → Явный импорт переменных

Дикий импорт в Python — это способ импортировать все функции, классы или переменные из модуля сразу, без явного указания их имени при вызове. Например, можно использовать конструкцию from module_name import *, чтобы импортировать все элементы из модуля module_name. Однако, такой подход не рекомендуется из-за возможных конфликтов и неявного происхождения импортируемых элементов.

Использование дикого импорта может привести к ошибкам, таким как NameError, когда переменная или функция с таким же именем уже существует в текущем пространстве имен. Для избежания подобных проблем рекомендуется явно указывать импортируемые элементы, например, через конструкцию from module_name import a, b, c.

Преимуществом явного импорта является возможность более четкого и понятного определения используемых элементов из модуля. Это делает код более читаемым и предсказуемым для других разработчиков, а также уменьшает вероятность возникновения ошибок из-за неявных конфликтов и перекрытий имен.

Пример использования явного импорта в Python:


from module_name import a, b, c

# Теперь можно использовать переменные a, b, c из модуля module_name
print(a)
print(b)
print(c)

Такой подход делает код более структурированным и удобным для поддержки и развития. При работе с большими проектами рекомендуется избегать дикого импорта и использовать явное указание импортируемых элементов для повышения читаемости и надежности кода.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Форматирование строк с % в Python
  2. Типы возвращаемых значений в Python
  3. Аннотации типов в Python
  4. Декодирование строк в Python
  5. Python: Фильтрация списков с помощью filter()
  6. Пропуск строк в файле с itertools
  7. Создание пар из последовательностей
  8. Работа с CSV в Python
  9. Оператор in и not in в Python
  10. Создание уникального множества
  11. Преобразование чисел в Python
  12. Работа с библиотекой xkcd
  13. Генераторы в Python
  14. Оператор «моржа» (Walrus Operator)
  15. Функции классификации комплексных чисел
  16. Списковое включение в Python
  17. Python Менеджер контекста
  18. Сортировка в Python
  19. Форматирование заголовков в Python
  20. Работа с процессами в Python
  21. Списки в Python
  22. Метод rename() для переименования файлов и каталогов
  23. Создание словаря и множества
  24. Удаление элементов по срезу
  25. split() без разделителя
  26. Python: возвращение нескольких значений
  27. Итерации в Python
  28. Фильтры Pillow: NEAREST, BILINEAR, BICUBIC
  29. Работа с комплексными числами
  30. Получение значений из словарей
  31. Удаление файлов в Python
  32. Генерация случайных чисел в Python
  33. Оператор «not» в Python
  34. Операторы Splat и splatty-splat
  35. Работа с изображениями Pillow
  36. Использование двоеточия в Python
  37. Работа с комплексными числами
  38. Блок else в Python
  39. IPython и Jupyter Notebook: руководство
  40. Работа с каталогами в Python
  41. Объединение словарей в Python
  42. Округление чисел с помощью round
  43. Объединение, распаковка и деструктуризация
  44. Работа с комплексными числами в Python
  45. Инициализация переменных
  46. Форматирование данных с pprint
  47. Многострочные строки в Python
  48. Обмен значений переменных в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний

Добавить
свою компанию