Курс Python → Явный импорт переменных

Дикий импорт в Python — это способ импортировать все функции, классы или переменные из модуля сразу, без явного указания их имени при вызове. Например, можно использовать конструкцию from module_name import *, чтобы импортировать все элементы из модуля module_name. Однако, такой подход не рекомендуется из-за возможных конфликтов и неявного происхождения импортируемых элементов.

Использование дикого импорта может привести к ошибкам, таким как NameError, когда переменная или функция с таким же именем уже существует в текущем пространстве имен. Для избежания подобных проблем рекомендуется явно указывать импортируемые элементы, например, через конструкцию from module_name import a, b, c.

Преимуществом явного импорта является возможность более четкого и понятного определения используемых элементов из модуля. Это делает код более читаемым и предсказуемым для других разработчиков, а также уменьшает вероятность возникновения ошибок из-за неявных конфликтов и перекрытий имен.

Пример использования явного импорта в Python:


from module_name import a, b, c

# Теперь можно использовать переменные a, b, c из модуля module_name
print(a)
print(b)
print(c)

Такой подход делает код более структурированным и удобным для поддержки и развития. При работе с большими проектами рекомендуется избегать дикого импорта и использовать явное указание импортируемых элементов для повышения читаемости и надежности кода.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Python Менеджер контекста
  2. GitHub в Telegram: подписка на уведомления
  3. Оператор Walrus в Python
  4. Просмотр атрибутов и методов класса
  5. Применение функции к списку
  6. Функция rsplit() в Python
  7. Вакансии в Nebius
  8. Работа с парами ключ-значение
  9. Управление IP-адресами через прокси
  10. Декораторы в Python
  11. Непрерывная проверка в Python
  12. Перезагрузка оператора в Python
  13. Создание треугольника Паскаля
  14. Удаление ключей из словаря
  15. Многострочные комментарии в Python
  16. Создание таблиц в терминале с PrettyTable
  17. Блок else в циклах.
  18. Переворот списка в Python
  19. Подписка на каналы разработчиков
  20. Многострочные комментарии в Python
  21. Установка Python — Простое руководство
  22. Присвоение и ссылки
  23. Распаковка с оператором *
  24. Декораторы в Python
  25. Оператор in в Python
  26. Оператор in и not in в Python
  27. Проверка дубликатов в Python
  28. Работа с коллекциями Python
  29. Работа с файлами в Python
  30. Dict Comprehension в Python
  31. Инвертирование словаря
  32. Работа с файлами в Python
  33. Получение имени функции с помощью inspect
  34. Оператор += для объединения строк
  35. Методы HTTP запросов в Flask
  36. Форматирование вывода списков
  37. Работа с модулем Calendar
  38. Управление User-Agent в Python
  39. Фильтрация списков с itertools
  40. Использование модуля math
  41. Изучение объектов с помощью dir()
  42. Срезы в Numpy
  43. Namedtuple в Python
  44. Оператор is в Python
  45. Функция zip() в Python
  46. Применение промокода в Много лосося
  47. Округление в Python
  48. Логирование с Logzero
  49. Потоковый ввод в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний