Курс Python → Измерение времени выполнения кода
Python предоставляет удобный способ измерить время выполнения кода с помощью магической команды time. Эта команда позволяет получить информацию о времени, затраченном на выполнение определенного участка кода в ячейке. Для использования магической команды time необходимо добавить %%time в начало ячейки.
Пример использования магической команды time:
%%time
for i in range(1000000):
pass
В результате выполнения данного кода мы увидим информацию о времени, затраченном на выполнение цикла. Эта информация включает в себя общее время выполнения, время выполнения каждой строки кода, количество выполненных итераций и другие полезные данные.
Использование магической команды time позволяет оптимизировать код и улучшить его производительность. Путем измерения времени выполнения различных участков кода можно выявить узкие места и оптимизировать их для более эффективной работы программы.
Таким образом, использование магической команды time является важным инструментом для разработчиков Python, позволяющим проводить анализ производительности кода и улучшать его качество. Благодаря этой команде можно оптимизировать выполнение программы и сократить время работы, что важно для создания эффективных и быстрых приложений.
Другие уроки курса "Python"
- Множественное наследование в Python
- Поиск шаблона в начале строки
- Обязательные аргументы в Python
- Заказ карты Тинькофф Black
- Метод splitlines() для разделения строк
- Динамическая типизация в Python
- Метод radd для пользовательских чисел
- Объединение списков в Python
- Чтение и запись TOML-конфигов
- Сериализация объектов в Python
- Поиск частого элемента
- Утечки переменных цикла в Python 3.x
- Декораторы в Python
- Определение относительного пути
- Исправление ошибки NameError
- Работа со строками в Python.
- Работа с IP-адресами в Python
- Именование переменных в Python
- Декоратор проверки активности
- Операторы увеличения и уменьшения переменной
- Pretty-printing JSON в Python
- Многострочные комментарии в Python
- Оператор is в Python
- Отрицательные индексы списков
- Декораторы в Python
- Поиск индекса элемента
- Методы в Python
- Сравнение def и lambda-функций
- Хранение данных
- Подсчет элементов с помощью Counter из collections
- Подсчет часто встречающихся элементов
- Метод rlshift для битового сдвига
- Класс UserDict: дополнительная функциональность
- Оператор in для проверки наличия элемента
- Форматирование даты с strftime()
- Транспонирование 2D-массива с помощью zip
- Управление памятью в numpy.
- Оптимизация гиперпараметров в Python
- Хеширование паролей с солью
- Создание даты из строки ISO
- Использование обратной косой черты в f-строках
- Группировка элементов Python
- Работа с Path в Python
- Сравнение def и lambda функций в Python
- Создание итератора
- Lambda Functions in Python
- Переворот списка в Python
- Извлечение статей с newspaper3k
- Создание .exe файла с pyinstaller
