Курс Python → PrettyTable: создание таблицы
Библиотека PrettyTable в Python позволяет создавать красивые таблицы ASCII для отображения данных в терминале. Для начала работы с этой библиотекой необходимо установить ее с помощью pip, стандартного менеджера пакетов Python. Для этого достаточно выполнить команду pip install prettytable в терминале.
После установки библиотеки можно начать создавать таблицы. Для этого необходимо определить структуру таблицы, задав названия столбцов с помощью метода field_names, а затем добавлять строки с данными с помощью метода add_row. Таким образом, можно построить таблицу, содержащую необходимую информацию.
Одним из преимуществ модуля PrettyTable является возможность настройки различных параметров таблицы, таких как выравнивание данных, форматирование ячеек и заголовков, а также сортировка данных. Благодаря этим возможностям, можно создавать красиво оформленные таблицы, удобные для визуализации и анализа данных.
Кроме того, библиотека PrettyTable поддерживает работу не только с ASCII таблицами, но и с HTML, CSV и SQL форматами данных. Это позволяет использовать ее для различных целей, включая отображение данных в веб-приложениях, сохранение данных в файлы или взаимодействие с базами данных.
from prettytable import PrettyTable
# Создаем объект таблицы
table = PrettyTable()
# Задаем названия столбцов
table.field_names = ["Имя", "Возраст", "Город"]
# Добавляем строки с данными
table.add_row(["Анна", 25, "Москва"])
table.add_row(["Иван", 30, "Санкт-Петербург"])
# Выводим таблицу
print(table)
Другие уроки курса "Python"
- Проверка индексов коллекции
- Основные функции и модули Python
- Обязательные аргументы в Python
- Присоединение элементов коллекции
- Удаление файлов и папок в Python
- Цикл for с enumerate() в Python
- Итерации в Python
- Метод join() для объединения элементов
- Расширение операции побитового «и» в Python
- Генераторы списков в Python
- Flask: создание веб-приложений
- Атрибуты массивов в Numpy
- Отладчик pdb: начало работы
- Получение имени функции с помощью inspect
- Работа с WindowsPath()
- Pretty-printing JSON в Python
- Перевод двоичного кода в целое число
- Логирование с Logzero
- Метод __ixor__ для побитового исключающего ИЛИ
- Асинхронное программирование с asyncio
- Генераторы данных
- Аннотации типов в Python
- Форматирование чисел в Python
- Работа со временем в Python
- Создание коллекций из генератора
- Рациональные числа в Python
- Преобразование данных в Python
- Использование модуля __future__
- Функция enumerate в Python
- Логические значения в Python
- Работа с итераторами через срезы
- Работа с Requests для HTTP-запросов
- Удаление первого элемента списка
- Управление виртуальными окружениями в Python
- Избегайте пустого списка
- Удаление дубликатов из списка с помощью dict.fromkeys
- Оператор обр. импликации
- Метод lt для сортировки объектов
- Подсчет количества элементов в списке
- Метод ne для сравнения объектов
- Определение объема памяти объекта
- Поиск самого длинного слова в списке с использованием max()
- Использование двоеточия в Python
