Курс Python → Генерация случайных чисел Python

Python предоставляет различные функции для работы с числами с плавающей точкой. Одной из таких функций является random(), которая возвращает случайное число от 0 до 1 (исключая 1). Например, если мы вызовем эту функцию несколько раз, мы получим разные значения каждый раз.

Другой полезной функцией является uniform(a, b), которая возвращает случайное число в диапазоне от a до b. Например, если мы вызовем uniform(0, 10), мы получим случайное число от 0 до 10.

Кроме того, модуль random предоставляет доступ к некоторым случайным распределениям, таким как равномерное, нормальное, экспоненциальное распределение и другие. Мы можем использовать эти распределения для генерации случайных чисел с определенными свойствами.

import random

# Генерация случайного числа от 0 до 1
random_number = random.random()
print(random_number)

# Генерация случайного числа от 5 до 10
random_uniform = random.uniform(5, 10)
print(random_uniform)

Приведенный выше код демонстрирует примеры использования функций random() и uniform(a, b) из модуля random. Мы можем использовать эти функции для создания случайных чисел в наших программах и приложениях, что может быть полезно, например, при генерации случайных данных или при проведении статистических экспериментов.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Python Translator: создание локальных переводчиков
  2. Обмен значений переменных в Python
  3. Получение атрибутов и методов класса
  4. Удаление файлов в Python
  5. Применение функции map() в Python
  6. Создание и использование ChainMap
  7. Профилирование данных с Pandas.
  8. Поиск с библиотекой Google
  9. Сравнение объектов в Python
  10. Отправка HTTP-запросов с User-Agent
  11. Повторение элементов в Python
  12. Метод add для класса Vector
  13. Вычисление натуральных логарифмов в NumPy
  14. Работа с контекстными менеджерами
  15. Функции высшего порядка в Python
  16. Избегайте изменяемых аргументов
  17. Beautiful Soup — извлечение данных из HTML
  18. Проверка элемента в множестве.
  19. Тип данных TypeVarTuple
  20. Особенности множеств в Python
  21. Измерение времени выполнения кода
  22. Модуль inspect: получение информации о объектах
  23. Проверка типа объекта в Python
  24. Функции all() и any() в Python
  25. Сложение матриц в NumPy
  26. Объединение коллекций в Python
  27. Вычисление логарифмов в Python
  28. Конкатенация строк с методом join()
  29. Управление памятью в Python
  30. Расчет времени выполнения
  31. Использование эмодзи в Python
  32. Тестирование с unittest
  33. inspect в Python: анализ кода
  34. Тестирование функции сложения
  35. Отношения подклассов в Python
  36. Обмен значений переменных в Python
  37. Создание Radio кнопок в tkinter
  38. Метод Enumerate() для списков
  39. Docstring в Python
  40. Python enumerate() использование
  41. Метод is_absolute() для PurePath
  42. Big O оптимизация
  43. Стать Python-разработчиком
  44. Проверка переменных окружения в Python
  45. Управление доступом к модулю
  46. Обработка исключений
  47. Встроенные функции Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний