Курс Python → Генерация случайных чисел Python

Python предоставляет различные функции для работы с числами с плавающей точкой. Одной из таких функций является random(), которая возвращает случайное число от 0 до 1 (исключая 1). Например, если мы вызовем эту функцию несколько раз, мы получим разные значения каждый раз.

Другой полезной функцией является uniform(a, b), которая возвращает случайное число в диапазоне от a до b. Например, если мы вызовем uniform(0, 10), мы получим случайное число от 0 до 10.

Кроме того, модуль random предоставляет доступ к некоторым случайным распределениям, таким как равномерное, нормальное, экспоненциальное распределение и другие. Мы можем использовать эти распределения для генерации случайных чисел с определенными свойствами.

import random

# Генерация случайного числа от 0 до 1
random_number = random.random()
print(random_number)

# Генерация случайного числа от 5 до 10
random_uniform = random.uniform(5, 10)
print(random_uniform)

Приведенный выше код демонстрирует примеры использования функций random() и uniform(a, b) из модуля random. Мы можем использовать эти функции для создания случайных чисел в наших программах и приложениях, что может быть полезно, например, при генерации случайных данных или при проведении статистических экспериментов.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Проверка вхождения подстроки
  2. Сортировка с помощью параметра key
  3. Преобразование букв в нижний регистр
  4. Метод join() для объединения элементов строки
  5. Удаление и повторная вставка ключа в OrderedDict
  6. Генерация случайных чисел в Python
  7. Генераторы в Python
  8. Метод lt для сортировки объектов
  9. Преобразование генераторов в циклы
  10. Каналы Senior: Python, Java, Frontend, SQL, C++
  11. Преобразование регистра строк
  12. Обход элементов в Python
  13. Виртуальное окружение Python
  14. Работа с пользовательским вводом
  15. Работа с defaultdictами в Python
  16. Создание именованных кортежей в Python
  17. Фильтрация данных в Python.
  18. Отделение звука от видео
  19. Введение в Python
  20. Многострочные комментарии в Python
  21. Функциональное программирование в Python
  22. Проверка дубликатов в Python
  23. Измерение времени выполнения кода с помощью time
  24. Итераторы с потерямиZIP
  25. Просмотр атрибутов и методов класса
  26. Транспонирование 2D-массива с помощью zip
  27. Порядок операций в Python
  28. Подписка на каналы разработчиков
  29. Работа со словарями с defaultdict из collections
  30. Изменение элемента списка
  31. Определение имен функций
  32. Переопределение метода xor в Python
  33. Инверсия списка/строки в Python
  34. Работа с IP-адресами в Python
  35. Структура данных словарь в Python
  36. Метод add для класса Vector
  37. Метод __irshift__ для побитового сдвига вправо
  38. Модуль Antigravity в Python 3
  39. Сравнение объектов в Python
  40. Нан-рефлексивность в Python
  41. Работа с множествами в Python
  42. Преобразование данных в Python
  43. Модуль math: константы π и e
  44. Сортировка HTML-элементов
  45. Работа с изображениями PIL
  46. Расчет времени выполнения кода
  47. Установка и использование Telegram API в Python
  48. PUT запрос для обновления данных

Marketello читают маркетологи из крутых компаний