Курс Python → Генерация случайных чисел Python
Python предоставляет различные функции для работы с числами с плавающей точкой. Одной из таких функций является random(), которая возвращает случайное число от 0 до 1 (исключая 1). Например, если мы вызовем эту функцию несколько раз, мы получим разные значения каждый раз.
Другой полезной функцией является uniform(a, b), которая возвращает случайное число в диапазоне от a до b. Например, если мы вызовем uniform(0, 10), мы получим случайное число от 0 до 10.
Кроме того, модуль random предоставляет доступ к некоторым случайным распределениям, таким как равномерное, нормальное, экспоненциальное распределение и другие. Мы можем использовать эти распределения для генерации случайных чисел с определенными свойствами.
import random
# Генерация случайного числа от 0 до 1
random_number = random.random()
print(random_number)
# Генерация случайного числа от 5 до 10
random_uniform = random.uniform(5, 10)
print(random_uniform)
Приведенный выше код демонстрирует примеры использования функций random() и uniform(a, b) из модуля random. Мы можем использовать эти функции для создания случайных чисел в наших программах и приложениях, что может быть полезно, например, при генерации случайных данных или при проведении статистических экспериментов.
Другие уроки курса "Python"
- Проверка вхождения подстроки
- Сортировка с помощью параметра key
- Преобразование букв в нижний регистр
- Метод join() для объединения элементов строки
- Удаление и повторная вставка ключа в OrderedDict
- Генерация случайных чисел в Python
- Генераторы в Python
- Метод lt для сортировки объектов
- Преобразование генераторов в циклы
- Каналы Senior: Python, Java, Frontend, SQL, C++
- Преобразование регистра строк
- Обход элементов в Python
- Виртуальное окружение Python
- Работа с пользовательским вводом
- Работа с defaultdictами в Python
- Создание именованных кортежей в Python
- Фильтрация данных в Python.
- Отделение звука от видео
- Введение в Python
- Многострочные комментарии в Python
- Функциональное программирование в Python
- Проверка дубликатов в Python
- Измерение времени выполнения кода с помощью time
- Итераторы с потерямиZIP
- Просмотр атрибутов и методов класса
- Транспонирование 2D-массива с помощью zip
- Порядок операций в Python
- Подписка на каналы разработчиков
- Работа со словарями с defaultdict из collections
- Изменение элемента списка
- Определение имен функций
- Переопределение метода xor в Python
- Инверсия списка/строки в Python
- Работа с IP-адресами в Python
- Структура данных словарь в Python
- Метод add для класса Vector
- Метод __irshift__ для побитового сдвига вправо
- Модуль Antigravity в Python 3
- Сравнение объектов в Python
- Нан-рефлексивность в Python
- Работа с множествами в Python
- Преобразование данных в Python
- Модуль math: константы π и e
- Сортировка HTML-элементов
- Работа с изображениями PIL
- Расчет времени выполнения кода
- Установка и использование Telegram API в Python
- PUT запрос для обновления данных















