Курс Python → Генерация случайных чисел Python

Python предоставляет различные функции для работы с числами с плавающей точкой. Одной из таких функций является random(), которая возвращает случайное число от 0 до 1 (исключая 1). Например, если мы вызовем эту функцию несколько раз, мы получим разные значения каждый раз.

Другой полезной функцией является uniform(a, b), которая возвращает случайное число в диапазоне от a до b. Например, если мы вызовем uniform(0, 10), мы получим случайное число от 0 до 10.

Кроме того, модуль random предоставляет доступ к некоторым случайным распределениям, таким как равномерное, нормальное, экспоненциальное распределение и другие. Мы можем использовать эти распределения для генерации случайных чисел с определенными свойствами.

import random

# Генерация случайного числа от 0 до 1
random_number = random.random()
print(random_number)

# Генерация случайного числа от 5 до 10
random_uniform = random.uniform(5, 10)
print(random_uniform)

Приведенный выше код демонстрирует примеры использования функций random() и uniform(a, b) из модуля random. Мы можем использовать эти функции для создания случайных чисел в наших программах и приложениях, что может быть полезно, например, при генерации случайных данных или при проведении статистических экспериментов.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Протокол управления контекстом
  2. Сглаживание списка
  3. Конкатенация строк с join() в Python
  4. Создание пустых функций и классов в Python
  5. Реверс строки в Python
  6. Установка пакета в Python
  7. Исправление ошибки NameError
  8. Избегайте пустого списка
  9. Поиск элементов BeautifulSoup
  10. Импорт модулей и пакетов в Python
  11. Аргументы *args и **kwargs
  12. Создание треугольника Паскаля
  13. Создание даты из строки ISO
  14. Возврат нескольких значений
  15. Сравнение def и lambda-функций
  16. Метод splitlines() для разделения строк
  17. Конкатенация строк с методом join()
  18. Метод join() для объединения строк
  19. Методы обработки строк в Python
  20. Список импортированных модулей в Python
  21. Быстрый поиск кода
  22. Синхронизация доступа к ресурсам
  23. Выход из профиля в Django
  24. Извлечение аудио из видео
  25. Управление экспортом элементов
  26. Работа с NumPy.linalg
  27. ROT13 Шифр Цезаря в Python
  28. Ограничение итераций в Python
  29. Управление асинхронными задачами с помощью Semaphore
  30. Список и кортеж в Python
  31. Оператор Walrus в Python 3.8
  32. Использование подчеркивания в REPL
  33. Переменные в Python
  34. Работа с множествами в Python
  35. Многострочные комментарии в Python
  36. Работа с временем в Python
  37. Вывод баннеров
  38. Создание списков в Python
  39. Numpy: объединение массивов
  40. Подсказки типов в Python
  41. Распаковка значений в Python
  42. Проверка ввода с помощью isdigit
  43. Поиск с библиотекой Google
  44. Создание коллекций из генератора
  45. Работа с комплексными числами

Marketello читают маркетологи из крутых компаний