Курс Python → Генерация случайных чисел Python

Python предоставляет различные функции для работы с числами с плавающей точкой. Одной из таких функций является random(), которая возвращает случайное число от 0 до 1 (исключая 1). Например, если мы вызовем эту функцию несколько раз, мы получим разные значения каждый раз.

Другой полезной функцией является uniform(a, b), которая возвращает случайное число в диапазоне от a до b. Например, если мы вызовем uniform(0, 10), мы получим случайное число от 0 до 10.

Кроме того, модуль random предоставляет доступ к некоторым случайным распределениям, таким как равномерное, нормальное, экспоненциальное распределение и другие. Мы можем использовать эти распределения для генерации случайных чисел с определенными свойствами.

import random

# Генерация случайного числа от 0 до 1
random_number = random.random()
print(random_number)

# Генерация случайного числа от 5 до 10
random_uniform = random.uniform(5, 10)
print(random_uniform)

Приведенный выше код демонстрирует примеры использования функций random() и uniform(a, b) из модуля random. Мы можем использовать эти функции для создания случайных чисел в наших программах и приложениях, что может быть полезно, например, при генерации случайных данных или при проведении статистических экспериментов.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Порядок операций в Python
  2. Поиск уникальных и повторяющихся элементов
  3. Нахождение максимального значения и его индекса в списке
  4. Работа с пакетами
  5. Вычисление времени выполнения
  6. Метод init в Python
  7. Pillow: работа с изображениями
  8. Создание коллекций из выражения-генератора
  9. Подсчет вхождений элементов
  10. Использование двоеточия в Python
  11. Инициализация объекта
  12. Оператор in в Python
  13. Замена элементов в списке с помощью генераторов списков
  14. Преобразование символов с помощью map
  15. Работа с WindowsPath()
  16. Лямбда-функции в Python
  17. Изменение переменной в Python: nonlocal
  18. Библиотека Chartify: руководство
  19. Объединение списков с использованием itertools.chain
  20. SciPy: широкий функционал для математических операций
  21. ChainMap.new_child() — добавление нового словаря
  22. Преобразование вложенного списка
  23. Работа с срезами в Numpy
  24. Экспорт данных с помощью writefile
  25. Преобразование букв в нижний регистр
  26. Установка и использование Python-dateutil
  27. Разделение строки с помощью re.split()
  28. Удаление дубликатов с сохранением порядка с помощью dict.fromkeys
  29. Создание словаря и множества
  30. Метод rmatmul для обратного матричного умножения
  31. Декораторы в Python
  32. Сохранение и загрузка модели в PyTorch
  33. Повторение элементов в Python
  34. Отрицательные индексы списков в Python
  35. Использование *args
  36. Передача словаря через **kwargs
  37. Проверка ввода с помощью isdigit
  38. Функции высшего порядка в Python
  39. Работа со строками в Python
  40. Лямбда-функции в цикле
  41. OrderedDict — упорядоченный словарь
  42. Оператор «is not» в Python
  43. Подсчет элементов в списке с Counter
  44. Работа с классами данных
  45. Метод __irshift__ для Python
  46. CSV строка разделение в Python
  47. Вычисление фазы комплексного числа

Marketello читают маркетологи из крутых компаний