Курс Python → Генерация случайных чисел Python

Python предоставляет различные функции для работы с числами с плавающей точкой. Одной из таких функций является random(), которая возвращает случайное число от 0 до 1 (исключая 1). Например, если мы вызовем эту функцию несколько раз, мы получим разные значения каждый раз.

Другой полезной функцией является uniform(a, b), которая возвращает случайное число в диапазоне от a до b. Например, если мы вызовем uniform(0, 10), мы получим случайное число от 0 до 10.

Кроме того, модуль random предоставляет доступ к некоторым случайным распределениям, таким как равномерное, нормальное, экспоненциальное распределение и другие. Мы можем использовать эти распределения для генерации случайных чисел с определенными свойствами.

import random

# Генерация случайного числа от 0 до 1
random_number = random.random()
print(random_number)

# Генерация случайного числа от 5 до 10
random_uniform = random.uniform(5, 10)
print(random_uniform)

Приведенный выше код демонстрирует примеры использования функций random() и uniform(a, b) из модуля random. Мы можем использовать эти функции для создания случайных чисел в наших программах и приложениях, что может быть полезно, например, при генерации случайных данных или при проведении статистических экспериментов.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Оператор assert в Python
  2. Работа с базами данных SQLite
  3. Генерация случайных чисел в Python
  4. Запуск внешних программ с subprocess
  5. Обработка ошибок в Python
  6. ROT13 Шифр Цезаря в Python
  7. Путь к интерпретатору Python
  8. Экспорт данных в файл.
  9. Логирование с Logzero
  10. Antigravity модуль
  11. Метод add для класса Vector
  12. Модуль subprocess: запуск внешних команд
  13. Управление асинхронными задачами на Python.
  14. Конвертация изображений в PDF
  15. Beautiful Soup — извлечение данных из HTML
  16. Изменения в обработке логических значений
  17. Курсы Яндекс Практикум
  18. Проверка вхождения подстроки
  19. Создание обратного итератора
  20. EMOT преобразование эмодзи в текст
  21. Структурирование именованных констант
  22. Различия символов в Python
  23. Расширение операции побитового «и» в Python
  24. Бинарный поиск
  25. Тестирование с responses
  26. Pillow: работа с изображениями
  27. Списки: объединение, изменение
  28. Ошибка NotImplemented в Python
  29. Поиск частых элементов в списке
  30. Профилирование данных с Pandas.
  31. Установка и использование Logzero
  32. Считывание бинарного файла в Python
  33. Удаление символа из строки
  34. Инициализация объекта
  35. Метод get() в Python
  36. Функция zip() в Python
  37. Оболочка Python
  38. Mad Libs Generator
  39. Отрицательные индексы списков
  40. Работа с срезами в Numpy
  41. Сортировка списка по индексам
  42. Функции высшего порядка в Python
  43. Функция format() в Python
  44. Частичное совпадение пользовательского ввода в Python 3.10
  45. Метод repr() в Python
  46. Объединение строк с помощью метода join
  47. Оператор is в Python
  48. Метод setdefault() в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний