Курс Python → Применение функции map() в Python

Функция map() в Python позволяет применить определенную функцию к каждому элементу списка и получить новый список с результатами. Это удобно, когда требуется применить одну и ту же операцию ко всем элементам списка без явного использования цикла.

Для использования функции map() необходимо передать два аргумента: функцию, которую мы хотим применить, и список, к которому мы хотим применить эту функцию. Например, если у нас есть список чисел от 1 до 5, мы можем использовать функцию, которая возводит каждый элемент в квадрат, с помощью map().

numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
squared_numbers = list(map(lambda x: x**2, numbers))
print(squared_numbers) # Вывод: [1, 4, 9, 16, 25]

В приведенном примере мы создаем список numbers от 1 до 5 и с помощью map() применяем анонимную функцию lambda, которая возводит каждый элемент в квадрат. Результат сохраняется в переменной squared_numbers, которая содержит новый список с квадратами чисел.

Таким образом, использование функции map() позволяет нам лаконично и эффективно применять операции к элементам списка, не прибегая к явному использованию циклов. Это удобный инструмент для обработки данных и упрощения кода в Python.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Нахождение разницы между списками в Python
  2. Изменение элемента списка
  3. kwargs в Python
  4. Логирование с Logzero
  5. Работа со временем в Python
  6. Принцип одной функции
  7. Настройка Cron
  8. Удаление ключа из словаря в Python
  9. Импорт модулей в Python 3.12
  10. Python: изменяемые и неизменяемые коллекции
  11. Измерение времени выполнения кода
  12. Декораторы в Python
  13. Доступ к локальным переменным
  14. Экспорт данных с помощью writefile
  15. Переменные в Python
  16. Возвращение нескольких значений через кортеж или класс
  17. Работа с deque из collections
  18. Создание namedtuple из словаря
  19. Импорт модулей в Python 3.12
  20. Улучшение читаемости кода в Python
  21. Инверсия списка и строки
  22. Запуск внешнего кода в Jupyter
  23. List Comprehension Tutorial
  24. Создание функций высшего порядка
  25. Измерение времени выполнения кода с использованием time
  26. Срезы в Numpy
  27. Сортировка в Python
  28. Работа с кортежами в Python
  29. Обработка ошибок в Python
  30. Философия Python
  31. Расчет времени выполнения
  32. Работа с пользовательским вводом
  33. Функции высшего порядка в Python
  34. Оптимизация сравнения в Python
  35. Экспорт внешнего файла с помощью writefile
  36. Преобразование в float
  37. Установка Python — Простое руководство
  38. Математические функции в Python
  39. Генератор надежных паролей
  40. Получение размера объекта с sys.getsizeof()
  41. Генерация чисел с range()
  42. Работа с JSON данными в Python
  43. ChainMap.new_child() — добавление нового словаря
  44. CSV строка разделение в Python
  45. Получение текущей даты в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний